《面向?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》是一本全面系統(tǒng)論述面向?qū)ο筮b感影像分析的不確定性及其模型優(yōu)化的基礎(chǔ)理論著作。《面向?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》共12章，包括兩大部分內(nèi)容。第一部分：第1~6章及第12章為不確定性分析。重點闡述面向?qū)ο筮b感影像分析在分割、特征選擇、監(jiān)督分類、變化檢測等方面的不確定性機理，并介紹面向?qū)ο筮b感影像分析的研究進展，定量分析相關(guān)的監(jiān)督分類文獻。第二部分：第7~11章為分類模型優(yōu)化方法。主要闡述主動學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)在面向?qū)ο蟊O(jiān)督分類中的應(yīng)用，并介紹精度評估方法和面向?qū)ο蠓潜O(jiān)督分類方法。