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本書是韓立剛老師十余年網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實踐及授課經(jīng)驗的結(jié)晶。 本書以華為HCIA認證考試試題為主線，首先按所涉及的知識點把試題進行了分類歸納，這樣非常有利于讀者對每一個知識點的對比學(xué)習(xí)及深入掌握。然后，在給出每道題答案及解析的基礎(chǔ)上，又通過有代表性的擴展知識，把各題所涉及的知識點背后的理論知識重新進行深入講解并盡量與工作實踐相

本書是社交網(wǎng)絡(luò)分析的入門教材。本書內(nèi)容全面,結(jié)構(gòu)合理，編入了近些年來社交網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的大部分研究成果和主要內(nèi)容。主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識篇(第一至三章)、結(jié)構(gòu)特性與演化機理篇(第四至八章)、社交網(wǎng)絡(luò)群體行為形成與互動規(guī)律篇(第九至十二章)、社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播與演化機理篇(第十三至十六章)、應(yīng)用實證篇(第十七章)等,為便于消化

增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）是新一波沉浸式技術(shù)浪潮的一部分，為企業(yè)、跨行業(yè)提供了巨大的機會，任何規(guī)模的企業(yè)都可以將這些新技術(shù)立即應(yīng)用于以下領(lǐng)域，包括：·學(xué)習(xí)和開發(fā)·遠程協(xié)作和協(xié)助·遠程資產(chǎn)和環(huán)境的可視化·銷售和市場營銷·消費者行為研究本書幫助人

本書共分9章。第1章綜述Python語言的基本語法知識和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；第2章介紹Python常用的圖像處理第三方庫的預(yù)備知識和安裝方法；第3章系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)；第4~8章系統(tǒng)介紹常用圖像庫處理圖像的增強、分割、配準、融合、可視化和形態(tài)學(xué)操作的應(yīng)用；第9章是圖像處理技術(shù)的綜合應(yīng)用，展示了兩個應(yīng)用案例：一是納米材料SE

全書分為4大部分15章：第1部分，生態(tài)剖析（3章）：第1章從云原生的緣起和歷史說起，破除對云原生本質(zhì)理解的一些概念上的誤區(qū)，第二章重點說明了云原生的市場現(xiàn)狀、發(fā)展以及相關(guān)話題，使得讀者對云原生的市場價值以及規(guī)模有所了解，第三章重點講述實施云原生的條件，以及相關(guān)的總論，全景式的了解云原生的實施落地、產(chǎn)品和技術(shù)情況，并同時

模式識別和機器學(xué)習(xí)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。本書將模式識別任務(wù)按照監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩種方式進行組織。第1章討論模式識別和機器學(xué)習(xí)的內(nèi)在關(guān)系，介紹了兩者的基礎(chǔ)知識和模式識別的設(shè)計過程。第2章和第3章介紹了zui優(yōu)化的和常規(guī)的基于實例的分類問題。第4~6章檢驗了參數(shù)的、非參數(shù)的和函數(shù)逼近的分類規(guī)則。之后在第7章和第8章就分

本書全面、系統(tǒng)地介紹PhotoshopCC2019的基本操作方法和圖形圖像處理技巧，包括初識PhotoshopCC2019、圖像處理基礎(chǔ)知識、繪制和編輯選區(qū)、繪制和修飾圖像、編輯圖像、調(diào)整圖像的色彩和色調(diào)、圖層的應(yīng)用、文字的使用、圖形與路徑、通道的應(yīng)用、濾鏡效果、動作的制作和商業(yè)應(yīng)用實戰(zhàn)等內(nèi)容。 本書將案例融入軟件的功

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