本指導書是《財務會計學(第14版·立體化數(shù)字教材版)》的配套參考書，闡述了各章的學習目標、學習重點和難點，有利于學生加深對教材內容的理解。每章均設置了練習題，其中包括名詞解釋、判斷題、選擇題、簡答題、計算題、論述題等題型，并詳細給出了練習題和教材各章章后思考題、練習題和案例題的參考答案，從而有利于學生對各章學習成果的鞏

盡管每個變革是獨特的，但變革有可預測的模式。了解這種模式，你就能將不確定性轉化為機遇。本書以一個商業(yè)寓言開始，邀請領導者反思自己的變革之旅，并發(fā)現(xiàn)他們的團隊是如何陷入一系列可預測的模式和反應的。變革是不可避免的。當意外的或不想要的變革給個人和企業(yè)帶來顛覆性影響時，人們很自然地會想：“是誰搖晃了船？”不幸的是，這是一個錯

《全球重要農業(yè)多邊合作機制研究》一共分為六章，通過深入了解重要涉農國際機制，積極參與全球農業(yè)治理，大力加強區(qū)域農業(yè)合作，推進實施新型農業(yè)國際合作戰(zhàn)略，從而創(chuàng)造互利共贏的國際農業(yè)發(fā)展環(huán)境。通過提前研判和布局國際機制主要議題，引導農業(yè)全球治理議題議程，貢獻中國智慧。發(fā)揮G20、APEC、BRICS等機制平臺的作用，圍繞鄉(xiāng)村

2024年中央一號文件強調，要學習運用“千村示范，萬村整治”工程蘊含的發(fā)展理念、工作方法和推進機制。江蘇興化垛田這十幾年的保護發(fā)展經歷，正是堅持久久為功，運用“千萬工程”經驗助力推進全面鄉(xiāng)村振興的典型案例。此一旬間：興化垛田入選中國重要農業(yè)文化遺產、全球重要農業(yè)文化遺產、省級文物保護單位、國家濕地公園、國家水利風景區(qū)、

寧夏中南部地區(qū)的貧困問題根深蒂固，易地扶貧搬遷消除貧困的有效手段，旨在幫助貧困人口改善生產生活條件，和全區(qū)人民一道進入小康社會。目前，寧夏已基本完成了“搬得出”的任務，確保搬遷群眾“穩(wěn)得住，能致富”是接下來關注的重點。本書研究女性移民的社會適應具有重要的理論和現(xiàn)實意義，為女性移民社會適應的優(yōu)化，以及保障移民在安置區(qū)可持

本書結合濰坊科技學院山東省高校設施園藝實驗室資助項目，旨在根據(jù)對當前蔬菜產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析，從全產業(yè)鏈角度(產前、產中、產后)出發(fā)，利用現(xiàn)代信息技術、圖像處理和機器學習等理論獲取蔬菜表型和生長信息，開展蔬菜全產業(yè)鏈機器視覺關鍵技術研究，提出蔬菜全產業(yè)鏈中機器自主實時檢測的技術與方法，結合植物科學、植物病理學、植物營養(yǎng)學

山東農業(yè)大學以服務山東省打造鄉(xiāng)村振興齊魯樣板、推動現(xiàn)代農業(yè)高質量發(fā)展為抓手，實施“萬名學子連萬村，我為家鄉(xiāng)做貢獻大調研”暑期社會實踐活動。學校高度重視，全校師生踴躍參與、積極申報，經過周密部署、精心組織，各部門、各學院通力合作，構建學校領導領銜、部門學院包片、師生參與的網(wǎng)格化調研體系，實行學校領導班子成員分別對接省內1

《中國絨毛用羊產業(yè)經濟研究(第九輯)》是國家絨毛用羊產業(yè)技術體系產業(yè)經濟研究項目(項目編號：CARS-39-22)的階段性研究成果。本書匯編了項目團隊近幾年優(yōu)質的研究報告，分十三個專題進行具體介紹。具體包括新發(fā)展階段我國羊毛產業(yè)面臨的風險挑戰(zhàn)及對策研究，新發(fā)展階段我國羊絨產業(yè)面臨的風險挑戰(zhàn)及對策研究，科技對我國羊毛產業(yè)

本書以市場激勵型環(huán)境規(guī)制為研究對象，深入剖析市場激勵型環(huán)境規(guī)制對區(qū)域綠色創(chuàng)新績效的作用機制和調節(jié)效應，探究基于“調節(jié)市場”和“建立市場”的市場激勵型環(huán)境規(guī)制對區(qū)域綠色創(chuàng)新績效影響的實證影響，以期為區(qū)域綠色創(chuàng)新績效的提升和環(huán)境協(xié)調發(fā)展提供決策依據(jù)。市場激勵型環(huán)境規(guī)制對區(qū)域綠色創(chuàng)新績效的影響研究豐富了區(qū)域綠色創(chuàng)新績效和環(huán)境

本書針對國內債券市場，綜合運用數(shù)據(jù)驅動預測技術、計量經濟學模型、機器學習模型、信用風險、違約相關性、信息不對稱和財務預警模型等理論方法，圍繞企業(yè)債券違約率、企業(yè)債券違約恢復率預測及其應用問題展開研究。本書通過動態(tài)因子模型提取出了六個宏觀系統(tǒng)性因子：行業(yè)周期因子、宏觀指數(shù)因子、收益率曲線風險因子、信用風險因子、資產收益率