本書是經(jīng)濟管理類專業(yè)“統(tǒng)計學原理”課程的配套教材。通過具體案例分析、實際操作、習題解答等方式,將“統(tǒng)計學原理”部分應用到具體的經(jīng)濟、管理類專業(yè)學習中,提高學生有關數(shù)據(jù)收集、處理及應用等基本技能。
《統(tǒng)計學原理》內(nèi)容涵蓋了總論、統(tǒng)計資料的搜集與整理、總量指標與相對指標、數(shù)據(jù)分布特征的測度、概率分布與假設檢驗、抽樣估計、時間數(shù)列分析、統(tǒng)計指數(shù)、相關分析與回歸分析、國民經(jīng)濟核算體系。
全書共包含18個章節(jié),從概率密度、貝葉斯決策理論引入樣本學習的基本概念,進而介紹了近鄰域?qū)W習、核學習及神經(jīng)網(wǎng)絡學習,在此基礎上探討了PCA學習、VC維概念、函數(shù)估計問題等,后重點介紹了非常實用的支持向量機SVM及Boosting方法。各章均包含小結、附錄、習題及參考資料,非常適合于大專院校計算機及電氣工程類碩博士研究生
本書內(nèi)容共包括十章。第一章總論,第二章統(tǒng)計調(diào)查,第三章統(tǒng)計整理,第四章總量指標和相對指標,第五章平均指標與變異指標,第六章動態(tài)指標,第七章統(tǒng)計指數(shù),第八章抽樣推斷,第九章假設檢驗,第十章相關與回歸分析。
本書主要介紹JMP的DOE試驗設計和SAS與JMP兩個軟件包的多元統(tǒng)計分析方法。全書重點在于用實例講解運用SAS與JMP兩個軟件包中的各種統(tǒng)計分析方法,并詳細解釋輸出結果的統(tǒng)計學意義,比較兩個軟件相同統(tǒng)計方法的優(yōu)劣與輸出內(nèi)容的異同,方便學習者從多角度應用,能夠舉一反三,學會選用科學合理的技能判斷并獲取科學的、有價值的統(tǒng)
中介作用分析是用來考察某項數(shù)據(jù)是否具有中介結構的一套統(tǒng)計方法!吨薪樽饔梅治觥方榻B了三種基本方法來分析中介作用,即線性回歸、有向非循環(huán)圖和結構方程模型,從而幫助研究者處理出現(xiàn)多重測量時的中介作用、中介性的調(diào)節(jié)作用、調(diào)節(jié)性的中介作用以及中介作用這一主題下的其他議題。
本書包括統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標分析、時間數(shù)列分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關與回歸分析、填寫企業(yè)統(tǒng)計報表等7個單元,學生通過統(tǒng)計案例分析和統(tǒng)計實務操作構建統(tǒng)計理論知識,提升實踐能力。本書可作為高職高專非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計基礎教材,也可作為相關專業(yè)人員的培訓教程及自學參考用書。