本書是“《讀者》人文科普文庫”之一�！蹲x者》自創(chuàng)刊以來為廣大讀者推薦了大量的天文、醫(yī)學(xué)、前沿科技、基礎(chǔ)科學(xué)和經(jīng)濟、管理、生活類文章,其中不乏大家名作,本文庫從《讀者》雜志42年內(nèi)容中選取�！度斯ぶ悄堋叭肭帧崩L畫圈》主要選取與人工智能相關(guān)的文章,重點從人工智能應(yīng)用的角度向讀者普及科學(xué)知識。全書選取短小精悍、深刻雋永、生動

新能源利用技術(shù)是自然科學(xué)和工程學(xué)的結(jié)合，其理論基礎(chǔ)寬廣，創(chuàng)新及學(xué)科應(yīng)用交叉特點突出，工程實踐性強。本書圍繞著新能源利用、熱電轉(zhuǎn)換技術(shù)、基礎(chǔ)要素、物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)、智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計及物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用案例等內(nèi)容進行編著。隨著5G、云計算和人工智能等領(lǐng)域技術(shù)的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)及智能物聯(lián)已經(jīng)從概念階段跨入應(yīng)用階段，熱地轉(zhuǎn)換物理世界與

這是一本能讓讀者快速從零開始構(gòu)建工業(yè)級知識圖譜的著作。作者是知識圖譜和自然語言處理領(lǐng)域的專家，本書得到了OpenKG聯(lián)合創(chuàng)始人王昊奮、清華大學(xué)教授李涓子、東南大學(xué)教授漆桂林、美團知識圖譜團隊負(fù)責(zé)人張富崢、文因互聯(lián)創(chuàng)始人鮑捷等學(xué)界和業(yè)界知識圖譜扛旗人的一致好評和推薦。 本書不僅詳細(xì)講解了知識圖譜的技術(shù)原理和構(gòu)建工具，而且

全書共分為8個項目，包括計算機與信息技術(shù)基礎(chǔ)、認(rèn)識Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術(shù)及應(yīng)用概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用概論。各項目內(nèi)容通過任務(wù)逐步展開，有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項目

本書涵蓋從物聯(lián)網(wǎng)傳感器到云計算的整個物聯(lián)網(wǎng)解決方案譜系。首先研究現(xiàn)代傳感器系統(tǒng)、通信理論，然后探討局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)中基于IP的通信，包括802.11ah、5GLTE蜂窩、Sigfox和LoRaWAN，講解邊緣計算、路由和網(wǎng)關(guān)及其在霧計算中的作用，以及MQTT5.0和CoAP的消息傳遞協(xié)議。本書以統(tǒng)計分析、復(fù)雜事件處理和深

Thisbookprovidesacomprehensivefoundationofmachinelearning.Toanswerthequestionsofwhattolearn,howtolearn,learntogetwhat,andhowtoevaluate,aswellaswhatdoesitmeanbyl

本書圍繞智能科學(xué)與技術(shù)的學(xué)科內(nèi)涵，沿自然智能和機器智能兩大主線展開介紹，覆蓋學(xué)科的主要基礎(chǔ)知識、研究方法、研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域。本書共9章，內(nèi)容包括緒論、認(rèn)知科學(xué)及其應(yīng)用、機器感知及其應(yīng)用、模式識別及其應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用、機器人及其智能化、自然語言處理及其應(yīng)用、大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、智能系統(tǒng)與發(fā)展前瞻。從第2章開始，本書分

本書講述了深度學(xué)習(xí)架構(gòu)與實踐，共分為兩個部分，第1部分（即第1~6章）為基礎(chǔ)理論，主要對深度學(xué)習(xí)的理論知識進行了詳細(xì)的講解；第2部分（即第7~12章）為應(yīng)用實踐，以具體的實際案例為場景，通過理論和實踐相結(jié)合的講解方式使讀者能夠?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)有更好的理解。本書可以為讀者提供一條輕松、快速入門深度學(xué)習(xí)的路徑，有側(cè)重地闡明深

零樣本圖像分類主要解決在標(biāo)記訓(xùn)練樣本不足以涵蓋所有對象類的情況下，如何對未知新模式進行正確分類的問題，近年來已逐漸成為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點之一。利用可見類訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)到的分類器對新出現(xiàn)的對象類進行分類識別是非常困難的學(xué)習(xí)任務(wù)。《零樣本圖像分類》針對零樣本圖像分類問題從屬性角度入手，基于深度學(xué)習(xí)及知識挖掘、屬性自適應(yīng)、

人工智能(AI)改變了當(dāng)今世界的游戲規(guī)則。作為這個時代的新電力，人工智能引發(fā)了世界各地的工業(yè)革命變革產(chǎn)品、服務(wù)和體驗并實現(xiàn)量產(chǎn)。當(dāng)然，也放大了風(fēng)險。通過超人類的能力和力量，人工智能幫助人類重新塑造并掌控世界。本書幫助讀者利用人工智能的力量為人類賦能，解釋了企業(yè)為什么需要改變做生意的方式，以及如何利用人工智能獲得競爭優(yōu)勢