AIphaGo、ChatGPT、AGI系統(tǒng)，各種驚人眼球的人工智能成就不斷刷新著人類對機器的認知。這些認知也引發(fā)了人們一再思考這樣一個尖銳問題，即人類制造的智能機器系統(tǒng)是否會全面超過人類的智慧？這部讀物便是面對這樣的靈魂考問，從機器之芯與人類之心比較的角度，來為普通讀者給出一種回應。 那么機器之芯與人類之心進行比較，到

本書通過應用案例并借助R軟件介紹統(tǒng)計方法在數(shù)據(jù)分析中的應用。主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)的表示及可視化，線性回歸分析，逐步回歸與回歸診斷，廣義線性模型與非線性模型，方差分析，聚類分析，判別分析，主成分分析，因子分析，對應分析，典型相關分析，高維數(shù)據(jù)分析簡介。本書的最大特點是：用R軟件學習數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法，容易入門。對于常用統(tǒng)計方法

在互聯(lián)網(wǎng)與加強和改進高校宣傳思想工作的雙重背景下，網(wǎng)絡文化成果作為一種新興的事物，被越來越多的高校納入學術評價體系。本書回答了以下問題：網(wǎng)絡文化成果究竟有何價值？國外高校如何認定采用網(wǎng)絡文化成果？我國高校教師網(wǎng)絡文化成果創(chuàng)作意愿如何？我國高校網(wǎng)絡文化成果政策在執(zhí)行過程中碰到哪些問題與挑戰(zhàn)，如何應對？本書運用混合研究方法

利用這本書，你將學習以下內(nèi)容：了解如何選擇Spark轉(zhuǎn)換實現(xiàn)優(yōu)化的解決方案。探索強大的轉(zhuǎn)換和歸約，包括reduceByKey()、combineByKey()和mapPartitions()。理解數(shù)據(jù)分區(qū)以實現(xiàn)優(yōu)化查詢。使用PySpark設計模式構(gòu)建和應用模型。對圖數(shù)據(jù)應用motif查找算法。使用GraphFrames

本書的主要內(nèi)容有：相較純粹的JavaScript，TypeScript的優(yōu)勢及其類型系統(tǒng)的一般特性。如何使用僅在開發(fā)過程中有用的類型注解為TypeScript類型系統(tǒng)提供信息。TypeScript如何分析和理解代碼，提升現(xiàn)有開發(fā)模式的效率。TypeScript如何處理數(shù)組、類、函數(shù)、對象，以及JavaScript內(nèi)置的

隨著MySQL越來越受歡迎，關于如何通過MySQL解決具體問題的疑問越來越多，這本書也應運而生。這本手冊為需要快速的解決方案或技術，但沒有時間從零開始解決MySQL問題的程序員或?qū)＜姨峁┐罅亢喍糖抑攸c突出的代碼，數(shù)百個完整的示例，以及清晰簡明的解說。本書的主要內(nèi)容包括：?連接到服務器、執(zhí)行查詢，并獲取結(jié)果。從MySQL

本書的主要內(nèi)容有：理解代碼是如何退化的，以及為什么一些退化是不可避免的。在重構(gòu)之前，量化和評定你的代碼狀態(tài)。起草一個具有戰(zhàn)略里程碑且精心設計的執(zhí)行計劃。贏得領導層的支持。建立和協(xié)調(diào)一個最z適合項目的團隊。在團隊內(nèi)外進行高效溝通。正確使用重構(gòu)的最z佳實踐。

本書的主要內(nèi)容有：了解機器學習術語背后的數(shù)學知識。探究機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎。管理網(wǎng)絡加深過程出現(xiàn)的問題。搭建神經(jīng)網(wǎng)絡，分析復雜圖像。用自編碼器高效降維。深入序列分析，用其研究語言。探討復雜機器學習模型的解釋方法。收獲生成建模的理論和實用知識。理解強化學習的基礎。

編寫本書的目的是使讀者可以在最z短時間內(nèi)掌握Excel數(shù)據(jù)分析。本書以數(shù)據(jù)分析的整體流程和知識難易度來安排各章內(nèi)容及其在全書中的次序，每一章內(nèi)容都緊密圍繞數(shù)據(jù)分析展開。全書共10章，每天學習一章，10天就能學會Excel中的大多數(shù)數(shù)據(jù)分析工具的用法和技巧。本書的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析的基本概念和流程、Excel中的數(shù)據(jù)分

本書介紹了傳感器管理的理論基礎，提出了基于信息的傳感器管理理論模型，并給出了該理論模型很優(yōu)解的條件約束。本書結(jié)尾給出了傳感器和傳感器管理的發(fā)展趨勢，為后續(xù)研究提供了方向。書中介紹的美軍MQ-4C海神情報偵察監(jiān)視無人機多傳感器管理的方法流程具有一定的借鑒價值。