機(jī)器學(xué)習(xí)雖然對(duì)改進(jìn)產(chǎn)品性能和推進(jìn)研究有很大的潛力，但無(wú)法對(duì)它們的預(yù)測(cè)做出解釋，這是當(dāng)前面臨的一大障礙�！犊山忉寵C(jī)器學(xué)習(xí)：黑盒模型可解釋性理解指南》書(shū)是一本關(guān)于使機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其決策具有可解釋性的書(shū)。本書(shū)探索了可解釋性的概念，介紹了簡(jiǎn)單的、可解釋的模型，例如決策樹(shù)、決策規(guī)則和線性回歸，重點(diǎn)介紹了解釋黑盒模型的、與模型無(wú)關(guān)

本書(shū)主要以人工智能的幾種核心技術(shù)與發(fā)展應(yīng)用為脈絡(luò)，以深入淺出的方式系統(tǒng)、清晰地介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用。全書(shū)涉及圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、大數(shù)據(jù)挖掘、智能控制、智能機(jī)器人、腦機(jī)接口、5G等前沿技術(shù)，為讀者構(gòu)造并描繪出一幅人工智能全景圖，向讀者展示了一個(gè)全新、智慧、前沿的科技新時(shí)代，使讀者能快速、

這是一本寫給普通人了解AI的趣味科普，它還有超級(jí)可愛(ài)的漫畫！這本書(shū)“非常易讀、有料，而且妙趣橫生、令人捧腹”（《萬(wàn)物發(fā)明指南》作者瑞安·諾思），帶領(lǐng)普通人走進(jìn)人工智能那個(gè)奇妙古怪又不可思議的世界，是一場(chǎng)幽默可愛(ài)的導(dǎo)覽。本書(shū)的主要內(nèi)容是人工智能可以做什么、不能做什么，以及它為什么已經(jīng)影響了我們生活的方方面面

本書(shū)詳細(xì)闡述了與神經(jīng)進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)相關(guān)的基本解決方案，主要包括神經(jīng)進(jìn)化方法概述、Python庫(kù)和環(huán)境設(shè)置、使用NEAT進(jìn)行XOR求解器優(yōu)化、擺桿平衡實(shí)驗(yàn)、自主迷宮導(dǎo)航、新穎性搜索優(yōu)化方法、基于超立方體的NEAT和視覺(jué)辨別、ES-HyperNEAT和視網(wǎng)膜問(wèn)題、協(xié)同進(jìn)化和SAFE方法、深度神經(jīng)進(jìn)化等內(nèi)容。此外，本書(shū)還提供了

自早期以來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就一直是人工智能的支柱。現(xiàn)在，令人興奮的新技術(shù)（例如深度學(xué)習(xí)和卷積）正在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶入一個(gè)全新的方向。在本書(shū)中，我們將演示各種現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)科學(xué)。我們研究了當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括ReLU激活、隨機(jī)梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout及可視化等。

人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，這項(xiàng)技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知和生活，也對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了重大的影響。本書(shū)從理論基礎(chǔ)、商業(yè)落地、實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景、案例分析多個(gè)方面介紹人工智能，講述人工智能對(duì)農(nóng)業(yè)、金融、娛樂(lè)、醫(yī)療、營(yíng)銷、工業(yè)、教育等領(lǐng)域的影響。另外，為了迎合時(shí)代熱點(diǎn)，本書(shū)還分析了人工智能與5G、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的融合及融合效果，使讀者了解

本書(shū)主要面向OpenCV領(lǐng)域的研究與開(kāi)發(fā)人員，采用原理結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的方式，介紹OpenCV4的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模塊與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊中的核心算法原理與C++編程實(shí)戰(zhàn)。全書(shū)共10章，第1~3章，介紹OpenCV4的基礎(chǔ)知識(shí)、基本圖像操作和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)；第4~8章，介紹K-means、KNN、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、Boosting

本書(shū)以知識(shí)表示與處理所涉及的相關(guān)知識(shí)，如知識(shí)獲取、知識(shí)表示、知識(shí)推理、知識(shí)遷移等內(nèi)容為主體，完整呈現(xiàn)了知識(shí)表示與處理的知識(shí)體系。本書(shū)首先，介紹了知識(shí)表示與處理的發(fā)展、相關(guān)概念、流程等；其次，介紹了知識(shí)獲取的內(nèi)容；再次，重點(diǎn)介紹了知識(shí)表示的各種方法，如邏輯謂詞、產(chǎn)生式規(guī)則、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、本體、知識(shí)圖譜等，以及知識(shí)推理所涉及的

本書(shū)是一本關(guān)于人類智能和人工智能的科普讀物。人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬。本書(shū)通過(guò)“意識(shí)的奇妙”“追逐大腦中意識(shí)的蹤影”“意識(shí)的實(shí)驗(yàn)性研究——

《機(jī)器學(xué)習(xí)觀止——核心原理與實(shí)踐》在寫作伊始，就把讀者設(shè)想為一位雖然沒(méi)有任何AI基礎(chǔ)，但對(duì)技術(shù)本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識(shí)之士”。有別于市面上部分AI技術(shù)書(shū)籍從一開(kāi)始就直接講解各種“高深莫測(cè)”算法的敘述手法，《機(jī)器學(xué)習(xí)觀止——核心原理與實(shí)踐》嘗試先從零開(kāi)始構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)點(diǎn)，而后“循序漸進(jìn)”地引領(lǐng)讀