“深度學(xué)習(xí)”被評價為未來時代的重要技術(shù)，但它本身非常復(fù)雜，除了這方面的專家，一般大眾很難掌握。主要原因是我們很難以一種易于理解的方式來解釋“深度學(xué)習(xí)”的機制。首先，為了理解“深度學(xué)習(xí)”并，且必須先了解諸如“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”之類的算法。其次，在描述諸如“深度學(xué)習(xí)”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”之類的算法時，通常要使用數(shù)學(xué)公式，因此若沒有技術(shù)或

為AI帶來的社會與商業(yè)變革做好準備！在AI時代勝出所必須具備的知識從AI的基礎(chǔ)技術(shù)到商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域本書囊括了對AI感興趣的人應(yīng)該了解的所有重點未來IT圖解，不易理解的原理、應(yīng)用一目了然AI能做什么、不能做什么？該怎樣做才能在自己的事業(yè)和工作中活用AI？在AI時代自己的工作將發(fā)生怎樣的變化？人工智能技術(shù)擁有悠久的研究歷史，

機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學(xué)習(xí)方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度

本書從概念和數(shù)學(xué)原理上對人工智能所涉及的數(shù)據(jù)處理常用算法、圖像識別、語音識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)幾個主要方面進行了闡述，并以Python為主要工具進行了相應(yīng)的編程實踐，以使讀者對人工智能相關(guān)技術(shù)有更直觀和深入的理解。此外，本書也用幾個獨立的章節(jié)從原理和實踐上介紹了量子計算、區(qū)塊鏈技術(shù)、并行計算、增強現(xiàn)實等與人工智能

深度學(xué)習(xí)是人工智能的前沿技術(shù)。本書深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論和TensorFlow實踐，全書共8章。第1章給出了深度學(xué)習(xí)的基本概況。第2章詳細介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識，內(nèi)容包括M-P神經(jīng)元模型、感知機、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第3章介紹了被廣泛認可的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow2的安裝流程與新特性。第4章詳細介紹了Te

本書通過模擬人腦的神經(jīng)元信號傳播過程,使計算機程序在某些任務(wù)中具有與人類相當(dāng)、甚至超越人類的智能表現(xiàn)。隨著近年來計算機硬件的高速發(fā)展,各領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的爆炸式積累,以及相關(guān)的軟件框架的研究與推廣,基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像和文本數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸成為計算機科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的研究熱點。本書以現(xiàn)今應(yīng)用最廣泛的人工智能編程語

人工智能與開源硬件

《人工智能與信息技術(shù)教程》作為高等職業(yè)院校學(xué)生人工智能和信息技術(shù)通識課程的教材，是按照高等職業(yè)教育各專業(yè)領(lǐng)域高素質(zhì)技術(shù)技能人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求編寫的。本教材采用項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動方式組織內(nèi)容，全書共包含6個知識板塊：人工智能信息獲取、人工智能技術(shù)的應(yīng)用、Word2010文檔制作與處理、Excel2010表格處理與分析、P

類腦人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人腦智能的理論、方法及應(yīng)用的技術(shù)科學(xué)，將類腦人工智能技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)檢測與跟蹤，可大幅提升復(fù)雜背景、干擾條件下的目標(biāo)檢測概率及跟蹤精度，具有重要而廣泛的應(yīng)用前景。本書系統(tǒng)闡述了人腦視覺信息處理機制的基本原理、主要特性、數(shù)學(xué)建模及算法設(shè)計等。同時，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）、類腦

《智能之門：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)入門（基于Python的實現(xiàn)）》是作者在總結(jié)多年的實際工程應(yīng)用經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編著而成的，是一本面向本科生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的入門教材。通過閱讀該書，讀者可以掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本理論，并通過大量的代碼練習(xí)，在做中學(xué)，提高將理論知識運用于實際工程的能力。該書內(nèi)容豐富，以“提出問題-解決