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當(dāng)前分類數(shù)量:2216  點(diǎn)擊返回 當(dāng)前位置:首頁(yè) > 中圖法 【TP18 人工智能理論】 分類索引
  • 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐教程
    • 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐教程
    • 周麗婕,朱姍,徐振 著/2020-9-1/ 華中科技大學(xué)出版社/定價(jià):¥32.8
    • 本書首先闡述了物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例等物聯(lián)網(wǎng)的基本理論知識(shí),然后循序漸進(jìn)地介紹物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的典型實(shí)戰(zhàn)任務(wù),通過(guò)逐級(jí)遞進(jìn)式任務(wù)介紹法達(dá)到理論與實(shí)踐相結(jié)合的目的,使讀者清晰地了解物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)的整體流程。本書針對(duì)每個(gè)實(shí)戰(zhàn)任務(wù)提供微課視頻和源代碼。本書可作為高等院校通信工程、電子信息工程、人工智能、機(jī)械電子、計(jì)算

    • ISBN:9787568064446
  • PyTorch深度學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)
    • PyTorch深度學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)
    • 王宇龍 著/2020-9-1/ 中國(guó)鐵道出版社/定價(jià):¥69.8
    • 內(nèi)容簡(jiǎn)介書中以案例形式詳細(xì)介紹了PyTorch的各種實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。具體內(nèi)容包括PyTorch與TensorFlow的對(duì)比和PyTorch的發(fā)展現(xiàn)狀,張量Tensor和自動(dòng)微分Autograd及其具體應(yīng)用,PyTorch構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于PyTorch構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用,PyTorch高級(jí)技巧與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)剪枝應(yīng)用。

    • ISBN:9787113270049
  • 基于Azure的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)
    • 基于Azure的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)
    • [美] 莫昆圖(Deepak Mukunthu) 著/2020-9-1/ 中國(guó)電力出版社/定價(jià):¥68
    • ??學(xué)習(xí)成功機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的最佳實(shí)踐。??使用Azure完成自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)。??理解分類和回歸,以及模型可解釋性和透明性等概念。??了解如何在其他環(huán)境中使用AutomatedML,如AzureDatabricks、ML.NET和SQLServer。??探索推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)大眾化的工具。

    • ISBN:9787519848552
  • 基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)
    • 基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)
    • [美] 伊恩波恩特(Ian Pointer) 著/2020-9-1/ 中國(guó)電力出版社/定價(jià):¥68
    • ·學(xué)習(xí)如何在生產(chǎn)環(huán)境部署深度學(xué)習(xí)模型。·研究多家領(lǐng)先公司的PyTorch用例。·學(xué)習(xí)如何對(duì)圖像應(yīng)用遷移學(xué)習(xí)。·使用Wikipedia上訓(xùn)練的一個(gè)模型應(yīng)用前沿的NLP技術(shù)。·使用PyTorch的torchaudio庫(kù)用一個(gè)基于卷積的模型完成音頻分類。&

    • ISBN:9787519848323
  • 簡(jiǎn)明的TensorFlow 2(全彩印刷)(圖靈出品)
    • 簡(jiǎn)明的TensorFlow 2(全彩印刷)(圖靈出品)
    • 李錫涵,李卓桓,朱金鵬 著/2020-9-1/ 人民郵電出版社/定價(jià):¥99
    • 本書圍繞TensorFlow2的概念和功能展開介紹,旨在以“即時(shí)執(zhí)行”視角幫助讀者快速入門TensorFlow。本書共分5篇:基礎(chǔ)篇首先介紹了TensorFlow的安裝配置和基本概念,然后以深度學(xué)習(xí)中常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為例,介紹了使用TensorFlow建立和訓(xùn)練模型的方式,最后介紹了Tenso

    • ISBN:9787115546685
  • 人工智能基礎(chǔ)
    • 人工智能基礎(chǔ)
    • 王東云/2020-9-1/ 電子工業(yè)出版社/定價(jià):¥49.8
    • 本書主要針本書主要針對(duì)大學(xué)低年級(jí)學(xué)生,講解人工智能基礎(chǔ)知識(shí),幫助初入校大學(xué)生了解人工智能的概念,掌握人工智能應(yīng)用技術(shù),進(jìn)而獨(dú)立創(chuàng)作完成人工智能相關(guān)作品。本書包含了人工智能導(dǎo)引、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、燈光的智能控制、交通燈的智能識(shí)別、文字的智能處理、圖像的智能辨識(shí)、語(yǔ)音的智能辨識(shí)、人機(jī)的智能交互、無(wú)人駕駛、智能3D打印等方面

    • ISBN:9787121396137
  • 人工智能應(yīng)用概論(21世紀(jì)高職高專規(guī)劃教材·通識(shí)課系列)
    • 人工智能應(yīng)用概論(21世紀(jì)高職高專規(guī)劃教材·通識(shí)課系列)
    • 莫少林 宮斐/2020-9-1/ 中國(guó)人民大學(xué)出版社/定價(jià):¥49
    • 本書以提高創(chuàng)新能力為核心,強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合,突出案例分析和實(shí)踐鍛煉,采用通俗的語(yǔ)言和生動(dòng)的應(yīng)用案例,帶領(lǐng)讀者探索人工智能的世界;通過(guò)介紹人工智能基礎(chǔ)理論、技術(shù)體系、內(nèi)在實(shí)現(xiàn)機(jī)理和應(yīng)用現(xiàn)狀,并立足于人工智能具體應(yīng)用領(lǐng)域,力求全面展示與反映人工智能技術(shù)的概念、理論框架、新進(jìn)展和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。本書適用于高職院校人工智

    • ISBN:9787300285856
  • 硬件產(chǎn)品經(jīng)理手冊(cè):手把手構(gòu)建智能硬件產(chǎn)品
    • 硬件產(chǎn)品經(jīng)理手冊(cè):手把手構(gòu)建智能硬件產(chǎn)品
    • 賈明華 著/2020-9-1/ 電子工業(yè)出版社/定價(jià):¥59
    • 隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,軟件與硬件逐漸融合,硬件產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)角色越來(lái)越受到大家的重視。本書主要對(duì)與硬件產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)的知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)梳理,為大家介紹了什么是硬件和硬件產(chǎn)品經(jīng)理,以及智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)新興崗位的特點(diǎn)和發(fā)展。同時(shí)本書為讀者介紹了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(也稱智能硬件產(chǎn)品)在市場(chǎng)分析、需求分析、同類產(chǎn)品分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、硬件方

    • ISBN:9787121392665
  • 人工智能及其應(yīng)用(第6版)
    • 人工智能及其應(yīng)用(第6版)
    • 蔡自興,劉麗玨,蔡競(jìng)峰,陳白帆 著/2020-9-1/ 清華大學(xué)出版社/定價(jià):¥89
    • 人工智能及其應(yīng)用(第6版)

    • ISBN:9787302556817
  • 當(dāng)人工智能考上名校
    • 當(dāng)人工智能考上名校
    • [日]新井紀(jì)子 著 郎旭冉 譯/2020-9-1/ 民主與建設(shè)出版社/定價(jià):¥39.8
    • 在未來(lái)10到20年,人工智能將嚴(yán)重沖擊我們的職場(chǎng),超過(guò)半數(shù)的崗位和從業(yè)者面臨淘汰。歷史上其他因技術(shù)進(jìn)步引起的職業(yè)消亡,與人工智能的影響相比均不可相提并論。 人工智能很強(qiáng)大,但并不是沒(méi)有弱點(diǎn),它的根本弱點(diǎn)就是:永遠(yuǎn)無(wú)法通過(guò)目前的數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)方法獲得更高的閱讀能力,即它無(wú)法準(zhǔn)確理解人類的語(yǔ)言,因而也無(wú)法

    • ISBN:9787513930598