深度學(xué)習(xí)是人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要研究分支，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是其核心內(nèi)容之一。本書作為一本深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的入門與提高書籍，目的是使讀者通過學(xué)習(xí)了解和掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用方法。全書共10章，分為三個(gè)部分：第1～3章為第一部分，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論；第4～5章為第二部分，概述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工

本書可視為一本以問題為導(dǎo)向的書籍,非常適合具備一定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和Python基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí),作為一本數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)書籍,讀者可以在短時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的經(jīng)典算法。主要闡述python3基礎(chǔ)內(nèi)容；常用模塊進(jìn)行扼要闡述和實(shí)例操作；常見統(tǒng)計(jì)量,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,以及多維數(shù)組等內(nèi)容,并通過代碼實(shí)現(xiàn)；特色是以問題導(dǎo)向的方式闡述了常見的12種

本書分為基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇�；�礎(chǔ)篇介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的主要原理和方法、以及最近幾年來的最新進(jìn)展，包括機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展史、決策樹學(xué)習(xí)、PAC模型、貝葉斯學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、AdaBoost、壓縮感知、子空間、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、MCNs、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。在高級(jí)篇部分，主要介紹一下作者多年來在機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺感知方面的研究成果，包括HGP

本書主要介紹人工智能的發(fā)展歷史、技術(shù)和應(yīng)用，內(nèi)容主要包括知識(shí)圖譜、搜索技術(shù)、智能優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、人工智能應(yīng)用（人臉識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器人等）、人工智能工具、人工智能倫理等。本書的特色是通過案例為主線，提出關(guān)鍵問題，以解決問題為導(dǎo)向，介紹人工智能領(lǐng)域的相關(guān)概念、理論、技術(shù)和應(yīng)用，

本書主要圍繞人工智能平臺(tái)ModelArts和人工智能應(yīng)用開發(fā)流程，介紹基本概念、關(guān)鍵模塊以及典型的場景化應(yīng)用開發(fā)案例。全書共分為三篇：第一篇人工智能應(yīng)用開發(fā)概述(第1章和第2章)，介紹了人工智能技術(shù)、應(yīng)用、平臺(tái)，以及人工智能應(yīng)用快速開發(fā)流程；第二篇人工智能應(yīng)用開發(fā)方法(第3章~第9章)，介紹了人工智能應(yīng)用開發(fā)全流程及其

本書討論了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本問題和基本算法。從方便學(xué)習(xí)的目的出發(fā)，本書主要以聚類任務(wù)、回歸任務(wù)、分類任務(wù)、標(biāo)注任務(wù)、概率模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度學(xué)習(xí)模型七個(gè)主題對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行組織。前四個(gè)主題以機(jī)器學(xué)習(xí)的四個(gè)主要任務(wù)為核心討論相關(guān)算法及基礎(chǔ)知識(shí)。概率類模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類模型可以完成聚類、回歸、分類和標(biāo)注等多類任務(wù)，但它們各有自

身處AI（人工智能）世界，人類所有生活領(lǐng)域都面臨著一場巨大變革。人工智能的未來發(fā)展將走向何處？我們必須對(duì)什么情況做好心理準(zhǔn)備？什么是與現(xiàn)實(shí)無關(guān)的、僅僅被渲染突出的幻境？智能機(jī)器在多大程度上構(gòu)成一種威脅？將來我們與智能機(jī)器還有什么區(qū)別？本書的每個(gè)章節(jié)都以一幕科幻劇作為開場，巧妙地回答了人類對(duì)無處不在的AI世界中，有關(guān)宇宙

這是一本以漫畫形式來展現(xiàn)深?yuàn)W理論的科普書。本書以卡通人物形象為主人公，通過講故事的形式串接內(nèi)容，以多格漫畫進(jìn)行展現(xiàn)，帶領(lǐng)大家走入神奇的人工智能世界。從印象篇、歷史篇、概念篇、技術(shù)篇、應(yīng)用篇、安全篇、未來篇、啟示篇多維視角全方位地探索人工智能的神奇與奧妙。人工智能本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、關(guān)聯(lián)、深?yuàn)W的知識(shí)體系，是用數(shù)學(xué)方程

目前，市場上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)入門書籍大都過于理論化和數(shù)學(xué)化，提高了學(xué)習(xí)門檻，使得不具有相關(guān)專業(yè)背景的讀者望而卻步；或是過于偏重實(shí)操，對(duì)于算法原理過于簡略，使得讀者無法形成對(duì)算法原理和可應(yīng)用場景的基本認(rèn)識(shí)。本書共分為上下兩篇，共18章：其中第一篇為經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型部分，主要講解了常用的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典模型。第

內(nèi)容介紹 這是一部講解如何基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失值填補(bǔ)的專著，與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的缺失值填補(bǔ)方法相比，效率上得到了較大的提升。作者基于多年的研究和實(shí)踐成果，創(chuàng)新性地提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺失值填補(bǔ)方法和基于TS模型的缺失值填補(bǔ)方法。 全書共8章，可分為4個(gè)部分。 第壹部分（第1~3章）：首先介紹缺失值填補(bǔ)領(lǐng)域