人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)技術(shù)科學(xué)�！度斯ぶ悄芑�礎(chǔ)與應(yīng)用》以人工智能為主要研究對(duì)象，較全面地介紹人工智能的基本原理、常見(jiàn)算法和應(yīng)用技術(shù)。全書(shū)共分為12章，主要內(nèi)容包括緒論、知識(shí)與知識(shí)表示、自動(dòng)推理與專(zhuān)家系統(tǒng)、搜

本書(shū)初定五個(gè)章節(jié)，第一章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics回歸、Softmax回歸、廣義線性回歸模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念。第二章介紹深度學(xué)習(xí)模型以及相應(yīng)的正則化技術(shù)。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其各種改進(jìn)。第四章介紹反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)的長(zhǎng)短期記憶單元。第五章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，展示深度卷積網(wǎng)絡(luò)如何

《深度學(xué)習(xí)TensorFlow編程實(shí)戰(zhàn)》講述深度學(xué)習(xí)的基本原理，使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)涉及的深度學(xué)習(xí)算法。通過(guò)理論學(xué)習(xí)和編程操作，使讀者了解并掌握深度學(xué)習(xí)的原理和TensorFlow編程技能，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書(shū)共分為10章，主要內(nèi)容包括TensorFlow介紹、TensorFlow文件操作、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原

本書(shū)致力于推動(dòng)人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語(yǔ)言深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)知識(shí)，主要內(nèi)容包括：人工智能的基本概念、人工智能的分類(lèi)和應(yīng)用，人工智能的發(fā)展歷程，人工智能的核心技術(shù)，人工智能在教育、家居、經(jīng)濟(jì)、視覺(jué)、工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以及人工智能的未來(lái)。本書(shū)案例豐富、通俗易懂，使讀者能夠快速了解人工智能的基本概念和應(yīng)用

這是一本關(guān)于AI原理和編程的友好且必需的指導(dǎo)書(shū)，沒(méi)有數(shù)學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)背景的程序員也可以輕松掌握。主要內(nèi)容：開(kāi)始你AI模型的創(chuàng)建；無(wú)需數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)背景；手把手指導(dǎo)、分析；5個(gè)完整項(xiàng)目展示如何創(chuàng)建智能軟件。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人類(lèi)與人工智能共生的時(shí)代開(kāi)始了。全球聯(lián)機(jī)協(xié)作的人工智能，將構(gòu)筑一個(gè)深度改變?nèi)祟?lèi)生活的“人工智能網(wǎng)絡(luò)”。在人工智能網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代，我們將面臨不可預(yù)測(cè)和控制的風(fēng)險(xiǎn)。我們的社會(huì)是否已為迎接迎接這一切做好準(zhǔn)備？科幻小說(shuō)與生活的邊界即將模糊，“電車(chē)難題”不再是腦海中單純的思想實(shí)驗(yàn)。人工智能是否能像人類(lèi)一樣

《人工智能中學(xué)生入門(mén)》是面向中學(xué)生介紹人工智能領(lǐng)域的入門(mén)書(shū)籍，從人工智能的概念和發(fā)展歷史講起，全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能領(lǐng)域的三大經(jīng)典任務(wù)——回歸、分類(lèi)和聚類(lèi)，以及人工智能的前言領(lǐng)域。本書(shū)通過(guò)深入淺出的講解，幫助青少年認(rèn)識(shí)人工智能并理解其背后的原理和技術(shù)。本書(shū)可作為中學(xué)信息技術(shù)課程人工智能模塊的教材，

本書(shū)適合初學(xué)者快速入門(mén)深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow框架。我們已講故事的方式向讀者一步步地介紹每個(gè)核心算法，非常詳細(xì)地剖析算法原理，手把手實(shí)現(xiàn)每個(gè)算法實(shí)戰(zhàn)，不但讓讀者能夠了解算法的工作原理，更重要的是教會(huì)讀者如何一步步地思考問(wèn)題并解決問(wèn)題。具體地，我們會(huì)介紹目前深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理，反向傳播算法，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神

本書(shū)簡(jiǎn)明扼要地闡述了人工智能的基本原理，勾畫(huà)了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，內(nèi)容涵蓋了人工智能各個(gè)分支領(lǐng)域的基本知識(shí)和主要內(nèi)容，并體現(xiàn)了人工智能的最新進(jìn)展。本書(shū)內(nèi)容基礎(chǔ)、簡(jiǎn)明、新穎，為讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研發(fā)提供了入門(mén)知識(shí)，并指引了方向。本書(shū)結(jié)構(gòu)風(fēng)格獨(dú)特、新穎，條理清楚，語(yǔ)言精練，圖文并茂，理例結(jié)合，深入淺出，易讀易懂

本書(shū)涵蓋人工智能學(xué)科的大多數(shù)領(lǐng)域，共分為十一章。第一章緒論，介紹人工智能的歷史、最新發(fā)展?fàn)顟B(tài)及所包含的領(lǐng)域。剩余十章分別介紹各領(lǐng)域的基本原理與技術(shù)，包括知識(shí)表示與邏輯系統(tǒng)、搜索與自動(dòng)規(guī)劃、不確定性推理、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及近年快速發(fā)展的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（深度學(xué)習(xí)）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、分布式人工智能與多智能體系統(tǒng)、平行智能、知識(shí)自動(dòng)化、智