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"本書旨在幫助讀者理解開源大語言模型的架構(gòu)、訓(xùn)練和推理過程，以及相關(guān)的源代碼。主要研究對象是Meta開源的Llama模型。本書從PythonNumpy實(shí)現(xiàn)單層感知機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，逐步講解了如何實(shí)現(xiàn)Transformer模型和Llama模型。此外，本書還介紹了增量預(yù)訓(xùn)練模型、監(jiān)督微調(diào)和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等模型訓(xùn)練過程。對

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這是一本介紹Midjourney繪畫技術(shù)與應(yīng)用的書，以軟件基礎(chǔ)操作和實(shí)用案例講解的形式介紹了Midjourney繪畫的操作流程、操作方法和提示詞書寫思路。 本書共6章：第1章主要講解AIGC和Midjourney的概況；第2章主要講解Midjourney的基礎(chǔ)用法；第3章主要講解Midjourney的參數(shù)、命令與輔助功

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Verilog HDL程序設(shè)計(jì)教程（第2版）

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