本書是一本以云計算與大數據應用為核心，以云計算與大數據基礎知識為根本出發(fā)點的著作，以通俗易懂的方式深度剖析了云計算與大數據的平臺、方案、產業(yè)布局以及具體應用等，系統(tǒng)地向讀者講解了如何快速有效地了解云計算與大數據技術，并深度解析了云計算與大數據的技術及其發(fā)展。包括以下內容：云計算基礎，云計算架構，云管理、云安全和云運營，

本書全面、系統(tǒng)地介紹了數據結構的基礎理論和算法設計方法，以及數據結構的應用、算法性能評價等內容，使讀者進一步理解數據抽象與編程實現的關系，提高用計算機解決實際問題的能力。本書共10章，分為4部分：第1部分介紹數據結構和算法的基本概念等；第2部分詳細講解不同類型的數據結構，包含線性結構(線性表、鏈表、棧、隊列、串、數組、

本書將基本概念與實例相結合，由淺入深、循序漸進地對大數據思維、技術和應用做了全面系統(tǒng)的介紹。全書共12章，分為大數據基礎篇、大數據存儲篇、大數據處理篇、大數據挖掘篇和大數據應用篇。大數據基礎篇的內容涵蓋了大數據思維理念、大數據的產生與作用、大數據基本概念、大數據采集工具Flume和Scribe、大數據爬蟲工具Nutch

本書分為三部分：基礎理論、大數據可視化、大數據可視化工具及應用�；�礎理論部分包括第1章、第2章。第1章回顧了可視化發(fā)展進程，介紹可視化領域的一些基礎概念及應用；第2章介紹可視化的一般流程及設計組件。大數據可視化部分包括第3-7章，主要介紹了不同類型數據(比例數據、關系數據、文本數據、復雜數據)的可視化方法。大數據可視化

本書圍繞Hadoop大數據平臺及其生態(tài)系統(tǒng)組件的部署與運維，采用”任務驅動＋知識準備＋任務實施＋考核評價”的項目化模式組織各單元的內容。全書分為11個單元，主要內容包括大數據簡介、Hadoop偽分布式安裝部署、Hadoop集群部署與監(jiān)控、HDFS分布式存儲、使用MapReduce實現電商銷售數據的統(tǒng)計、Hadoop高可

數據可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書主要介紹數據可視化的基本概念、語法基礎和應用實例。本書共分為10章，第1章講解數據可視化概述、第2章講解數據可視化原理、第3章講解數據可視化設計、第4章講解數據可視化圖表、第5章講解時變數據可視化、第6章講解數據挖掘與數據處理、第7章講解數據可視化工具、第8章講解數據可視

本書通過梳理物聯網技術及物聯網技術的應用，對物聯網所轄的相關概念進行了系統(tǒng)、有序的講解，覆蓋了物聯網背景、架構、核心技術、應用領域等基本框架，形成了理論和實踐、技術和應用、學術和技能相結合的物聯網知識體系。本書共分六章，包括物聯網概述、感知層、網絡層、中間件、物聯網安全、物聯網應用等內容。每章都設置了本章小結與測試習題

計算機網絡不僅可以實現軟件、硬件及數據資源的共享，而且還能集中管理、處理和維護共享的數據資源。本書從計算機網絡入手，分析了計算機網絡技術的發(fā)展模式，闡述了計算機網絡防御策略，對計算機網絡通信安全中的數據加密技術與應用進行了分析，論述了計算機網絡安全分層評價防護體系，對計算機視覺技術無人機檢測、Web的BIM大模型輕量化

本書共包括六個項目：先導知識學習、認識MCGS組態(tài)軟件、應用MCGS實現儲液罐水位自動監(jiān)控、基于MCGS的交通信號燈監(jiān)控系統(tǒng)設計、機械手物料自動搬運控制系統(tǒng)設計、職業(yè)技能大賽自動化生產線的安裝與調試。

本書介紹如何優(yōu)化基礎設施以實現模塊化并隔離依賴項、測試基礎設置配置、緩解和排除故障并隔離失敗的基礎架構更改、跨團隊寫作并進行基礎設施開發(fā)、使用藍綠部署以最少的停機時間更新基礎架構、擴展支持多個業(yè)務部門的基礎架構系統(tǒng)、使用配置工具、配置管理和映像構建模式并提供安全的基礎架構配置等。