數據是載體，智能是目標，而機器學習則是從數據通往智能的技術途徑。機器學習是數據科學的核心，是現代人工智能的本質。本書內容包括機器學習概述、決策樹學習、多層感知器、維度約簡、支持向量機、無監(jiān)督學習、概率圖模型、強化學習、深度學習。本書除介紹常用的機器學習方法外，還綜述各主要方法的應用現狀。通過各章案例的詳細描述,讀者可以

本書是“人工智能導論”課程的輔助實驗性教材，配合主教材《人工智能導論》（徐潔磐編著，中國鐵道出版社有限公司出版）一起使用。全書共5章：其中，第1章主要對實驗平臺進行介紹，第2～4章主要對平臺的工具進行介紹，如Python、Numpy、TensorFlow、PyTorch等，第5章主要介紹與人工智能相關的11個實驗，如人

《人工智能》系列讀本共3冊，由華東師范大學教授、信息科技課程專家任友群先生主編，由中國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴先生作序，由上海教育出版社出版。《人工智能初中版》針對初中生編制，主要目標是人工智能初體驗——通過對人工智能的解構（看、聽、說、想、動）及綜合實踐項目等幫助學生體驗人工智能，掌握基本知識和技能；在實施案例

《智慧未來》匯集了李開復所撰寫的十八篇與個人成長、青少年教育和科技創(chuàng)新相關的文章。每一篇文章都是開復用寫作的方式關心中國青年、關心中國的教育與科技事業(yè)的縮影，都凝聚著開復對中國美好未來的無限憧憬。·為何應該堅守誠信、正直的原則？·為什么成功就是成為最好的自己？·大學四年應該怎么

設計中易用性的運用包括控制器與顯示器的對應關系以及控制器運動方向的設置，這與空間刺激-反應相容性關系密切。近年來，研究者采用Simon任務等范式研究刺激－反應相容性中的沖突控制與調節(jié)，以及這一認知過程的心理機制。隨著腦科學的發(fā)展，研究者開始關注這一過程的神經機制。本書從刺激－反應聯結學習與認知控制的角色出發(fā)，采用功能性

全書介紹了人工智能芯片相關的基礎領域知識，分析了人工智能處理面臨的挑戰(zhàn)，由此引出全書的重點：人工智能芯片的架構設計、數據復用、網絡映射、存儲優(yōu)化以及軟硬件協(xié)同設計技術等領域前沿技術，書中還討論了當前研究成果，并輔以實驗數據進行比較分析，最后展望了人工智能芯片技術的發(fā)展方向。

以前，技術只是工程師操心的事；如今，技術是工程師、產品經理、企業(yè)家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強大的技術，進而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進行人工智能科普；第二種針對專業(yè)技術人員詳細講解人工智能的技術。這兩種書，產品經理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商

如何在保證本地訓練數據不公開的前提下，實現多個數據擁有者協(xié)同訓練一個共享的機器學習模型？傳統(tǒng)的機器學習方法需要將所有的數據集中到一個地方（例如，數據中心），然后進行機器學習模型的訓練。但這種基于集中數據的做法無疑會嚴重侵害用戶隱私和數據安全。如今，世界上越來越多的人開始強烈要求科技公司必須根據用戶隱私法律法規(guī)妥善地處理

本書由資深樹莓派玩家精心寫作，由淺入深地介紹樹莓派在人工智能中的熱點應用，具有很好的前瞻性，主要內容包括：樹莓派的DebianLinux操作系統(tǒng)及其命令行的常見操作；語音傳感器的使用（以ReSpeaker和GoogleVoice語音套件為例），即語音喚醒、語音識別、語音轉文字、語音控制設備等硬件的原理及使用等；智能圖像

《人工智能（AI）應用從入門到精通》是一本人工智能應用入門級讀物，全書分基礎篇和應用篇兩個部分。基礎篇包括人工智能的基本認知、人工智能的關鍵技術、人工智能的基本要素、人工智能的產業(yè)應用和人工智能的倫理安全五部分內容；應用篇包括人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+安防、人工智能+零售