本書從現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的視角介紹了統(tǒng)計(jì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念和實(shí)用算法。它涵蓋了各種類型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，包括基于模型的方法和與模型無關(guān)的方法，策略迭代和策略搜索方法。

面對科技的迅猛發(fā)展，我國政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國奠定重要基礎(chǔ)。讓認(rèn)知升級(jí)，讓智能重構(gòu)生活玩轉(zhuǎn)智能時(shí)代，搞懂人工智能的過去、現(xiàn)在及未來這本書就夠了！這本書

本書從數(shù)學(xué)優(yōu)化的角度對目前人工智能的代表技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析，解決了目前這一領(lǐng)域偏向應(yīng)用，數(shù)學(xué)理論較弱的問題，從原理、數(shù)學(xué)解析兩個(gè)方面對特征提取、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行了全面系統(tǒng)的剖析。解決了目前人工智能領(lǐng)域偏向應(yīng)用，數(shù)學(xué)理論較弱的問題，從原理解析、數(shù)學(xué)解析兩個(gè)方面對機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行剖析。

隨著技術(shù)進(jìn)步及計(jì)算能力的提升，人工智能技術(shù)開始進(jìn)入新一輪的蓬勃發(fā)展周期，建立起了巨大的行業(yè)影響力并對日常生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，在中國，對人工智能產(chǎn)業(yè)和理論研究的扶持已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，在這樣的背景下，人工智能進(jìn)入學(xué)校成為必然趨勢。本書基于一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，對主流的人工智能技術(shù)做了系統(tǒng)介紹，并輔以代碼和實(shí)例，做到可理解、可實(shí)

OpenCV庫包含500多個(gè)函數(shù)，2500多種算法，可以擴(kuò)展應(yīng)用到視覺行業(yè)中的很多領(lǐng)域，有廣泛的用途，比如安保，醫(yī)學(xué)成像，模式與人臉識(shí)別，機(jī)器人和工業(yè)產(chǎn)品檢測，等等。本書實(shí)用性強(qiáng)，內(nèi)容全面，講解透徹，可以幫助讀者掌握如何構(gòu)建具有一定AI（人工智能）的應(yīng)用程序，使計(jì)算機(jī)能夠看見并根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)來做出決策。

本書是為青少年讀者撰寫的一本通俗易懂地講解人工智能如何產(chǎn)生并發(fā)展到今天的簡明讀物。青少年是國家與社會(huì)的未來，人工智能對國家與社會(huì)的影響目前已經(jīng)顯現(xiàn)，但更多更重大的影響將發(fā)生在未來，所以目前讓青少年了解人工智能，使他們對之產(chǎn)生興趣，期待探索它研究它非常重要。作者分十多個(gè)題目，從多個(gè)方面（科學(xué)思維、機(jī)器算法、人工智能對人類

本書作為國內(nèi)*本系統(tǒng)性地探討設(shè)計(jì)與人工智能方面議題的學(xué)術(shù)專著，探討了廣義設(shè)計(jì)（觀念、實(shí)踐、應(yīng)用、工具、方法等）和廣義人工智能（觀念、批判、技術(shù)、政策、倫理等）之間存在集合的可能性。全書共分為六大部分：數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、商業(yè)價(jià)值，數(shù)據(jù)和運(yùn)算可為設(shè)計(jì)帶來更多的可能性、無限想象，人腦與機(jī)器（人工智能）的比例

本書構(gòu)建了一個(gè)完整的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐體系：從馬爾可夫決策過程開始，根據(jù)價(jià)值函數(shù)、策略函數(shù)求解貝爾曼方程，到利用深度學(xué)習(xí)模擬價(jià)值網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)。書中詳細(xì)介紹了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)算法，如Rainbow、Ape-X算法等，并闡述了相關(guān)算法的具體實(shí)現(xiàn)方式和代表性應(yīng)用（如AlphaGo）。此外，本書還深度剖析了強(qiáng)化學(xué)習(xí)各算法

《深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)》基于豐富的圖示和具體示例，通俗易懂地介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)。第1章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概況；第2章介紹理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)；第3章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)化；第4章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和誤差反向傳播法；第5章介紹深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。書中使用Excel進(jìn)行理論驗(yàn)證，幫助讀者直觀地體驗(yàn)深度學(xué)習(xí)的原理。

本書是“人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材”的*本，通過對人工智能基礎(chǔ)概念、技術(shù)分類、開發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用場景和開發(fā)運(yùn)行環(huán)境及編程語言等的系統(tǒng)介紹，結(jié)合樣板程序、經(jīng)典案例的上機(jī)實(shí)踐與代碼分析，使初學(xué)者快速地對人工智能的技術(shù)全貌建立起系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，并且掌握典型應(yīng)用開發(fā)環(huán)境與平臺(tái)的安裝、配置及應(yīng)用編程基礎(chǔ)技術(shù)。本書非常適合：對人工智