數(shù)據(jù)治理是一門實踐中的學問。本書輕理論、重實踐，是一份實用的數(shù)據(jù)治理指南，涉及數(shù)據(jù)治理組織、管理制度、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全與隱私等主題。全書共分為3篇，第一篇包含第1章和第2章，介紹數(shù)據(jù)治理的理論與方法；第二篇包含第3章至第6章，介紹數(shù)據(jù)治理的平臺建設(shè)與工具；第三篇包含

本書以深入淺出的方式介紹近年來人工智能領(lǐng)域最熱門的技術(shù)——多模態(tài)大模型的技術(shù)方法、開源平臺和應用場景，并詳細闡述因果推理、世界模型及多智能體與具身智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域，有助于讀者全面了解多模態(tài)大模型的特點及發(fā)展方向，對新一代人工智能技術(shù)范式和通用人工智能的發(fā)展起到重要推動作用。全書共5章，第1章深入探討最具代表性的大模型

在一個普通的城市里，生活著一個名叫小魚的初中少年。他學習成績在班里倒數(shù)，同學們都嘲笑他，他每天非常苦惱。一天放學回家的路上，他意外地撿到了一臺黑色的筆記本電腦。他好奇地打開電腦，從此被卷入了一個神奇的魔法世界。這個世界里，編程是一種魔法咒語，能夠創(chuàng)造出無限的奇跡。小魚在這里遇到了一位神秘的魔法師，魔法師的魔法力量深深的

本書系統(tǒng)介紹了使用Python語言進行數(shù)據(jù)處理、分析和科研繪圖的相關(guān)知識和技能。 全書共11章，第1章講解Python基礎(chǔ)，第2章講解數(shù)據(jù)處理與分析，第3章講解科研繪圖與學術(shù)圖表繪制庫，第4章講解繪制單變量圖形，第5章講解繪制雙變量圖形，第6章講解繪制多變量圖形，第7章講解繪制其他2D圖形，第8章講解繪制3D圖形，第9

本書專注于使用R語言進行數(shù)據(jù)分析和可視化，主要目標是幫助讀者掌握R語言這一強大的數(shù)據(jù)科學工具，以在科技領(lǐng)域中更好地處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及呈現(xiàn)結(jié)果。本書面向的讀者群體廣泛，無論是初學者還是有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學家，都能夠從中獲取豐富的知識和技能，以在科技領(lǐng)域取得成功。本書中包含了實用的示例和練習，可以幫助讀者掌握數(shù)據(jù)分析和可視

大數(shù)據(jù)時代，由個人信息傳播、存儲、搜集與使用所帶來的隱私安全問題，已經(jīng)成為涉及個人生活、社會乃至整個國家安全的重要問題。本書以平衡平臺企業(yè)與用戶個人之間的利益關(guān)系，從國家治理層面幫助企業(yè)管好、用好個人信息隱私為主旨，從新聞傳播學平臺社會理論視角出發(fā)，結(jié)合法學、社會學、心理學等學科觀察平臺企業(yè)主導的個人信息隱私保護所處的

本書包括以下內(nèi)容：廣東省CAD圖形設(shè)計職業(yè)技能競賽考試大綱，歷次機械類試題原始圖樣、試題答案、部分建筑類試題原始圖樣、部分電子類試題原始圖樣。此外，本書還配有基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的立體化模型資源，是一本基于新形態(tài)理念的技術(shù)參考用書，書中提供了大量掃碼鏈接，可在電腦、手機及其他移動設(shè)備上實現(xiàn)網(wǎng)絡云端三維模型的動態(tài)觀察。

易懂的語言、圖文并茂的形式對Animate在動畫制作中的應用進行了全面細致的剖析。本書共10章，遵循由淺入深、從基礎(chǔ)知識到案例進階的學習原則，對動畫制作入門知識，Animate動畫制作基礎(chǔ)，圖形的繪制與編輯，幀與圖層，元件、庫與實例，文本的創(chuàng)建與編輯，常見動畫的制作，音視頻的應用以及組件的應用等內(nèi)容進行了逐一闡述，最后

本書著重闡述基于龍芯平臺(龍芯CPU和Loongnix操作系統(tǒng))的網(wǎng)絡程序開發(fā)。本書首先介紹龍芯平臺下的C語言編譯工具鏈，包括Loongnix操作系統(tǒng)的安裝、Loongnix操作系統(tǒng)的基本使用方法、Loongnix操作系統(tǒng)中C語言的編程工具和代碼管理工具Git；然后介紹在龍芯平臺上基于編譯工具鏈編寫網(wǎng)絡程序的相關(guān)知識，

用戶體驗度量對有效提升產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要。本書詳盡地介紹如何有效且可靠地收集、分析和呈現(xiàn)典型的用戶體驗度量數(shù)據(jù)：操作績效(正確率等)、可用性問題(頻率和嚴重程度)、自我報告式的滿意度及生理/行為數(shù)據(jù)(眼動追蹤等)。相對第2版，本版不僅新增第8章“情感度量”，還引入許多新的度量指標，如AttrakDiff、Kano方法、G