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本書分為三部分，共8章。第一部分為概論，介紹問答系統(tǒng)的歷史沿革、方法分類和最新進展。第二部分主要講述問答系統(tǒng)的兩類構建方法。第一類方法基于語義分析，該類方法首先將自然語言問題顯式地轉化為基于知識庫的結構化查詢命令，進而對知識庫進行查找并獲取最終答案；第二類方法基于信息檢索，該類方法首先對自然語言問題進行淺層和局部的語義

這本書由淺入深地對人工智能（AI）進行了介紹，語言通俗易懂、邏輯清晰，即使沒有IT相關專業(yè)知識的讀者也能完全讀懂。全書分為7章，探討的主題分別是：AI世界的全貌、AI在各個領域的應用、AI倫理及開發(fā)指導方針、AI發(fā)展現狀、無所不答的自動聊天AI、AI專家的見解、AI熱潮的謊言和真相。讀完這本書，零基礎的讀者能夠對人工智

《計算未來人工智能及其社會角色》致力于用通俗易懂的語言，深入淺出地向讀者介紹什么是人工智能，人工智能在各個領域的應用，以及人工智能將給未來生活、工作帶來的巨大變革。與此同時，本書提醒人們關注人工智能可能帶來的問題和挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)不僅包括程序員寫代碼時需要將倫理、法律的因素考慮進來，還包括如何防范不法分子利用人工智能危害

Google的TensorFlow是機器學習世界的游戲規(guī)則改變者�！禩ensorFlow1.x機器學習（影印版英文版）》將教你如何發(fā)揮Python和TensorFlow1.x的威力更容易地入門機器學習。首先，你將了解基礎的安裝過程并瀏覽TensorFlow1.x的各種能力。然后是訓練和運行分類器，以及介紹庫中的特性，包

中小學steam人工智能-人工智能的無限挑戰(zhàn)

本書是中國科協(xié)新一代信息技術系列叢書之一。本書內容包括知識表示、知識獲取、知識應用三部分。其中，知識表示主要介紹概念表示、知識表示、知識圖譜；知識獲取主要介紹搜索技術、群智能算法、機器學習、人工神經網絡與深度學習；知識應用涉及計算機視覺、自然語言處理、語音處理、專家系統(tǒng)、規(guī)劃、多智能體系統(tǒng)與智能機器人六部分。力求將人工

從結構化和非結構化數據中預測分析發(fā)現隱藏的模式，可用于商業(yè)智能決策。 禮薩·卡里姆著的《TensorFlow預測分析(影印版)(英文版)》將通過在三個主要部分中運用TensorFlow，幫助你構建、調優(yōu)和部署預測模型。**部分包括預測建模所需的線性代數、統(tǒng)計學和概率論知識。 第二部分包括運用監(jiān)督(分類和回歸)和無監(jiān)

本書介紹了人工智能的發(fā)展歷史､基本流派､研究領域,知識表示方法和推理技術､圖搜索技術,專家系統(tǒng)及其開發(fā)工具的使用和設計方法,模糊理論及應用,機器學習和神經網絡,卷積神經網絡,混沌理論,智能優(yōu)化算法原理和應用,多智能體技術等內容｡本書是作者在多年教學和科研實踐的基礎

這是一本入門級的有關人工智能的讀物，講解了人工智能的歷史，并以美食網Retty以及AI記者撰寫的文章等為案例闡述AI的應用。此外，本書還涉及AI的制作和運行系統(tǒng)、AI相關新聞，以及AI開發(fā)面臨的問題。可以說，這是是一部全景式描繪AI應用的*作品！