《基于格值邏輯的語(yǔ)義歸結(jié)自動(dòng)推理》的內(nèi)容分為6章。第1、2章介紹了基于格值邏輯的歸結(jié)自動(dòng)推理研究概況和格值邏輯系統(tǒng)的初步知識(shí)；第3章介紹了格值邏輯系統(tǒng)中廣義文字的歸結(jié)性；第4章介紹了格值邏輯系統(tǒng)的語(yǔ)義歸結(jié)自動(dòng)推理；第5章介紹了格值邏輯系統(tǒng)的廣義語(yǔ)義歸結(jié)自動(dòng)推理；第6章介紹了格值邏輯系統(tǒng)中歸結(jié)方法的相容性�！痘�于格值邏輯

本書內(nèi)容包括：知識(shí)重構(gòu)與抽象模型框架及其擴(kuò)展概述；業(yè)務(wù)流程模型與抽象相關(guān)概念；KRA模型框架的智能世界擴(kuò)展；業(yè)務(wù)流程的一般抽象模型框架；基于聚類技術(shù)的業(yè)務(wù)流程模型抽象。

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)可謂是機(jī)器學(xué)習(xí)方向的明星概念，不同的深度學(xué)習(xí)模型分別在圖像處理與自然語(yǔ)言處理等任務(wù)中取得了前所未有的好成績(jī)。 在許多場(chǎng)合都有這樣的需求“如何對(duì)感興趣的領(lǐng)域快速理解和使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)?”答案涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)、編程語(yǔ)言(如C、C++和Java)。但隨著R的興起,現(xiàn)在使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)比以往更容易。因?yàn)镽易學(xué)易

本書介紹了實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流程，主要從實(shí)用角度進(jìn)行了描述，沒(méi)有數(shù)學(xué)公式和推導(dǎo)。本書涵蓋了數(shù)據(jù)收集與處理、模型構(gòu)建、評(píng)價(jià)和優(yōu)化、特征的識(shí)別、提取和選擇技術(shù)、高級(jí)特征工程、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及模型的部署和安裝，結(jié)合3個(gè)真實(shí)案例全面、詳細(xì)地介紹了整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)流程。后，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)流程的擴(kuò)展和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。 本書可以作為程

作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今最前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來(lái)發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進(jìn)化史。

本書基于多重共現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的研究致力于將三個(gè)或三個(gè)以上特征項(xiàng)共現(xiàn)的現(xiàn)象作為研究主體，在總結(jié)現(xiàn)有的共現(xiàn)研究方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上，拓展共現(xiàn)現(xiàn)象的研究范圍。本書界定了多重共現(xiàn)的概念，構(gòu)建了一套多重共現(xiàn)的基礎(chǔ)理論體系，研究了可用于多重共現(xiàn)的可視化方式，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了三重共現(xiàn)的可視化分析工具，并

本書針對(duì)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的體量巨大、多源異構(gòu)、動(dòng)態(tài)性和不確定性等特點(diǎn)，以粒計(jì)算理論為基礎(chǔ)，以優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集模型為研究對(duì)象，以增量學(xué)習(xí)技術(shù)為方法，以并行計(jì)算框架為支撐，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析與挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者在動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)并行處理等成果，反映了基于粒計(jì)算和粗糙集視角處理大數(shù)據(jù)的最新進(jìn)展。

不管我們是否愿意，半機(jī)械人時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨。也許，我們很快就會(huì)成為其中的一員。準(zhǔn)備好了么？讓我們一起去了解半機(jī)械人的現(xiàn)狀和未來(lái)吧！本書作者從德國(guó)出發(fā)，前往底特律，分別拜訪了相關(guān)的半機(jī)械人、研究員以及開(kāi)發(fā)員，真實(shí)地介紹了半機(jī)械人研究的新動(dòng)態(tài)、人類寄予半機(jī)械人的期盼以及人類對(duì)于半機(jī)械人的擔(dān)憂，并展望了半機(jī)械人的未來(lái)。

人工智能已經(jīng)來(lái)了，它就在我們身邊，幾乎無(wú)處不在。人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知，重建人機(jī)相互協(xié)作的關(guān)系。史無(wú)前例的自動(dòng)駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。我們真的知道什么是人工智能嗎?我們真的準(zhǔn)備好與人工智能共同發(fā)展了嗎?我們?cè)撊绾?/p>

本書共11章，主要包括人工智能的基本概念、知識(shí)表示技術(shù)、搜索策略、邏輯推理技術(shù)、不確定性推理方法、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、Agent和多Agent系統(tǒng)、人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言以及人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。