本書系統(tǒng)介紹了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多智能體協(xié)同技術(shù)，涉及進(jìn)化算法、納什均衡等相關(guān)主題，討論了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多智能體協(xié)同理論、一致性學(xué)習(xí)算法、基于協(xié)同Q學(xué)習(xí)算法的多智能體規(guī)劃技術(shù)等，研究了ICFA方法的優(yōu)越性，將計(jì)算時(shí)間和結(jié)果準(zhǔn)確性作為指標(biāo)進(jìn)行考核，在多機(jī)器人實(shí)時(shí)攜桿問(wèn)題中驗(yàn)證了算法的有效性。并給出了針對(duì)多機(jī)器人協(xié)同問(wèn)題的應(yīng)用

本書中可以看到人工智能的起源、與發(fā)展史，可以領(lǐng)略人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)化與音頻智能的崛起，還可以探索人工智能在游戲和協(xié)作方面的驚人能力。書中還揭示微型機(jī)器人在人體內(nèi)的自動(dòng)駕駛和機(jī)器人與天文望遠(yuǎn)鏡FAST的奇妙交匯。不僅如此，你還將了解到機(jī)器魚的驚人機(jī)動(dòng)能力和仿生眼的引爆性創(chuàng)新。本書將帶著讀者邁向未知的智能世界，探索人工智能和

視線跟蹤是根據(jù)臉部或眼部特征確定用戶當(dāng)前注視方向的技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)基于視覺(jué)的自動(dòng)交互、注意力研判等，目前主要應(yīng)用于人機(jī)交互、醫(yī)學(xué)診斷、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能交通、人因分析等多個(gè)領(lǐng)域。本書主要內(nèi)容包括：視線跟蹤技術(shù)的發(fā)展歷程、視線跟蹤研究的相關(guān)理論，重點(diǎn)介紹了作者在視線跟蹤領(lǐng)域的一些突出成果，包括視線跟蹤系統(tǒng)標(biāo)定、三維視線估計(jì)算法

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特征、技術(shù)及應(yīng)用。全書共10章,其中第1~8章為技術(shù)篇,主要從大數(shù)據(jù)處理流程出發(fā),圍繞大數(shù)據(jù)體系架構(gòu),詳細(xì)闡述大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵技術(shù)。第9、10章為應(yīng)用篇,對(duì)大數(shù)據(jù)在電信、文娛、教育、醫(yī)療等行業(yè)的具體應(yīng)用進(jìn)行了論述,并通過(guò)典型案例與Python

機(jī)械工業(yè)出版社本書依據(jù)高等院校本科自動(dòng)控制理論課程的教學(xué)要求,從注重理論基礎(chǔ)與基本概念,拓寬專業(yè)面的目的出發(fā),結(jié)合自動(dòng)化專業(yè)及其他相近專業(yè)的教學(xué)特點(diǎn)和教學(xué)要求,比較全面地闡述了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容。全書共分八章,包括經(jīng)典控制理論的線性定常系統(tǒng)理論(自動(dòng)控制理論的基本概念與數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析法、根軌跡法和頻率法等),非

本書對(duì)Linux作系統(tǒng)早期內(nèi)核（V0.12）全部源代碼文件進(jìn)行了詳細(xì)、全面的注釋和說(shuō)明，旨在幫助讀者用較短的時(shí)間對(duì)Linux的工作機(jī)理獲得全面而深刻的理解，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究現(xiàn)代Linux系統(tǒng)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。雖然分析的版本較低，但該內(nèi)核已能夠正常編譯運(yùn)行，并且其中已包括了Linux工作原理的精髓。書中首先概要地介紹了L

本書以先進(jìn)的開(kāi)源關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和主流的非關(guān)系NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)為背景，介紹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理及其應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)。全書共7章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型、數(shù)據(jù)庫(kù)SQL操作語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。本書除介紹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理外，還針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，介紹數(shù)據(jù)庫(kù)建模設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)

本書圍繞工業(yè)視覺(jué)技術(shù)的具體應(yīng)用，基于DCCKVisionPlus平臺(tái)軟件，詳細(xì)介紹了工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)的環(huán)境搭建、圖像采集、軟件編程、HMI界面設(shè)計(jì)、外圍設(shè)備通訊與交互，通過(guò)典型的工程項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)的檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別、引導(dǎo)四大類應(yīng)用，同時(shí)引入3D視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)。本書貫徹“科技服務(wù)社會(huì)”的理念，與時(shí)俱進(jìn)地融入素

本書從管理創(chuàng)新、治理目標(biāo)、社會(huì)責(zé)任和社會(huì)共識(shí)等多角度出發(fā)，通過(guò)對(duì)人工智能涉及的信息技術(shù)倫理的內(nèi)涵、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的特性、技術(shù)倫理評(píng)價(jià)與技術(shù)邊界的闡釋和研究，提出了我國(guó)人工智能社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避措施，探討了人工智能在管理應(yīng)用中的倫理框架和原則，旨在通過(guò)形成平衡性的人工智能倫理觀來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的管控與治理，對(duì)于廣大黨員干部

本書是由斯普林格出版社2018年出版的介紹物聯(lián)網(wǎng)霧計(jì)算前沿技術(shù)的書籍，全書詳細(xì)介紹了物聯(lián)網(wǎng)霧計(jì)算發(fā)展的背景及驅(qū)動(dòng)因素，系統(tǒng)分析了霧計(jì)算的計(jì)算服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)和通信服務(wù)；從霧層管理方面，闡述了霧計(jì)算中物聯(lián)網(wǎng)資源評(píng)估所面臨的挑戰(zhàn)及模型，分析了霧計(jì)算的分層處理在物聯(lián)網(wǎng)超大規(guī)模系統(tǒng)中的作用；從霧層服務(wù)方面，闡述了霧計(jì)算隱私保護(hù)的