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傳統(tǒng)的模糊決策方法無法解決復(fù)雜的不確定情境下的評估與優(yōu)化問題。語言計算是近年來為描述模糊信息、建立模糊邏輯、處理模糊現(xiàn)象發(fā)展起來的一種新的信息處理和管理決策工具。多粒度語言為偏好的模糊決策已經(jīng)應(yīng)用于項目管理、投資評估中并取得成果。本文在深入研究基于擴展原理和符號化方法的語言計算模型基礎(chǔ)上，重新給出多粒度語言的分類。根據(jù)

《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個案例分析》是在《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析》的基礎(chǔ)上修改、補充而成的，秉承著“理論講解—案例分析—應(yīng)用擴展”這一特色，幫助讀者更加直觀、生動地學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書共有43章，內(nèi)容涵蓋常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、N

機器學(xué)習是人工智能研究領(lǐng)域中一個極其重要的研究方向，在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時代背景下，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存、謀發(fā)展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來越為人們所矚目。《機器學(xué)習實戰(zhàn)》第一部分主要介紹機器學(xué)習基礎(chǔ)，以及如何利用算法進行分類，并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)

《高等學(xué)校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：理論技術(shù)方法及應(yīng)用》主要對目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論、主流的技術(shù)方法和開發(fā)應(yīng)用進行了系統(tǒng)的歸納和闡述。全書共分9章，分別介紹了緒論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習理論、前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成�！陡叩葘W(xué)校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：理論技術(shù)方法及應(yīng)用

作為Web2.0的典型應(yīng)用之一，社會化標簽具有獨特的優(yōu)勢，可以為Web知識推送提供十分有價值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本書借鑒數(shù)學(xué)領(lǐng)域的圖論、物理學(xué)領(lǐng)域的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、社會學(xué)領(lǐng)域的社會網(wǎng)絡(luò)分析、圖書情報學(xué)領(lǐng)域的信息計量，闡述了網(wǎng)絡(luò)分析的基本原理，進而建立基于共現(xiàn)分析的社會化標簽網(wǎng)絡(luò)和基于社會化標簽的潛在社會網(wǎng)絡(luò)。然后，分別構(gòu)建基于用戶層

張金玉、張煒編寫的這本《裝備智能故障診斷與預(yù)測》將智能診斷與智能預(yù)測兩類研究課題有機地結(jié)合起來，從智能故障診斷和預(yù)測的一般理論與方法的簡要介紹出發(fā)，深入系統(tǒng)地論述智能故障診斷與預(yù)測的基本理論、概念和方法，重點闡述智能診斷與預(yù)測的新理論、新方法和新應(yīng)用實例。既包括已經(jīng)做過大量研究的診斷與預(yù)測知識獲取與表示、模糊智能診斷與

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《前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與設(shè)計》系統(tǒng)地論述了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、設(shè)計基礎(chǔ)及應(yīng)用實例，旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景和研究對象，理解和熟悉它的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)模型和設(shè)計應(yīng)用方法，特別是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習算法和結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，為深入研究和應(yīng)用開發(fā)打下基礎(chǔ)。為了便于讀者理解，書中盡量避免煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，加強