人工免疫系統(tǒng)是一種新興的計(jì)算智能模型。地理信息系統(tǒng)空間分析中如何應(yīng)用人工免疫系統(tǒng)模型是《人工免疫系統(tǒng)與GIS空間分析應(yīng)用》的主題�！度斯っ庖呦到y(tǒng)與GIS空間分析應(yīng)用》適合于地理學(xué)、測(cè)繪科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、土地科學(xué)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域從事與地理信息科學(xué)相關(guān)的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考，亦可為這些領(lǐng)域的碩

《多智能體系最新進(jìn)展：2010第六屆全國(guó)多智能體系統(tǒng)與控制學(xué)術(shù)年會(huì)論文集》將對(duì)推動(dòng)我國(guó)多智能體系統(tǒng)與控制的理論、技術(shù)與應(yīng)用的研究及發(fā)展具有促進(jìn)作用，可供多智能體系統(tǒng)研究領(lǐng)域的專家學(xué)者、研究生以及工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。多智能體系統(tǒng)（Multi-AgentSystem，MAS）為目前人工智能、自動(dòng)控制以及計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的熱

《人工智能技術(shù)》系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)的基本理論和應(yīng)用技術(shù)。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示技術(shù)，知識(shí)推理技術(shù)，模糊邏輯技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，遺傳算法，專家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，群集智能。本書(shū)是作者在總結(jié)近年來(lái)教學(xué)和科研成果，學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)領(lǐng)域最新技術(shù)的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成的。全書(shū)內(nèi)容體系新穎，選材具有先進(jìn)性、系統(tǒng)性和實(shí)用

《HNC與語(yǔ)言學(xué)研究(第4輯)(2009)》是第四屆HNC與語(yǔ)言學(xué)研究學(xué)術(shù)研討會(huì)的論文集，所收錄的論文展現(xiàn)了HNC（HierarchicalNetWworkofConcepts，概念層次網(wǎng)絡(luò)）理論、語(yǔ)言學(xué)和語(yǔ)言信息處理界近些年來(lái)研究和應(yīng)用研發(fā)的若干新成果�！禜NC與語(yǔ)言學(xué)研究(第4輯)(2009)》的內(nèi)容分為6個(gè)部分：

導(dǎo)語(yǔ)_點(diǎn)評(píng)_推薦詞

本書(shū)對(duì)增強(qiáng)學(xué)習(xí)與近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃的理論、算法及應(yīng)用進(jìn)行了深入研究和論述。主要內(nèi)容包括：求解Markov鏈學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)問(wèn)題的時(shí)域差值學(xué)習(xí)算法和理論，求解連續(xù)空間Markov決策問(wèn)題的梯度增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法以及進(jìn)化一梯度混合增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法，基于核的近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，增強(qiáng)學(xué)習(xí)在移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航與控制中的應(yīng)用等。本書(shū)是作者在多個(gè)國(guó)家自然科學(xué)基金

本書(shū)主要內(nèi)容包括：遺傳算法的基本原理和數(shù)學(xué)機(jī)理、解決連續(xù)問(wèn)題優(yōu)化的遺傳算法和分布式遺傳算法、遺傳算法的實(shí)用技術(shù)等。

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法與實(shí)例分析》從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和應(yīng)用實(shí)踐出發(fā)，介紹了10種常見(jiàn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、設(shè)計(jì)方法，并從各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域精選了豐富的典型應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行剖析，旨在使讀者對(duì)各類常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和學(xué)習(xí)算法進(jìn)一步加深理解，熟悉其主要功能，掌握其設(shè)計(jì)方法，了解其主要應(yīng)用，為設(shè)計(jì)各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和解決實(shí)際問(wèn)題打下基礎(chǔ)

本書(shū)對(duì)計(jì)算智能領(lǐng)域的主要算法進(jìn)行介紹，重點(diǎn)討論各種算法的思想來(lái)源、流程結(jié)構(gòu)、發(fā)展改進(jìn)、參數(shù)設(shè)置和相關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括緒論以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法、免疫算法、分布估計(jì)算法、Memetic算法、模擬退火算法和禁忌搜索算法等計(jì)算智能領(lǐng)域的典型算法。本書(shū)通俗易懂，圖文并茂，深入淺出，沒(méi)有其他

本書(shū)的主題是在知識(shí)發(fā)現(xiàn)（數(shù)據(jù)挖掘）領(lǐng)域“面臨巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”、“基礎(chǔ)理論匱乏”的背景下，作為歷史與邏輯發(fā)展的必然在國(guó)內(nèi)外首次構(gòu)造并逐步拓展與完善的“基于內(nèi)在認(rèn)識(shí)機(jī)理的知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論”。