本書覆蓋推薦系統(tǒng)在行業(yè)應(yīng)用中涉及的召回算法、排序算法的原理和實(shí)現(xiàn)思路，以及特征工程、冷啟動(dòng)、效果評(píng)估、A/B測試、Web服務(wù)等核心工程知識(shí)，并包含金融、零售等行業(yè)的實(shí)施案例，另外也與時(shí)俱進(jìn)地介紹了大模型及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用。

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數(shù)據(jù)治理是指通過建立組織架構(gòu)，明確相關(guān)部門職責(zé)要求，制定和實(shí)施系統(tǒng)化的制度、流程和方法，確保數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、高效運(yùn)行，并在經(jīng)營管理中充分發(fā)揮價(jià)值的動(dòng)態(tài)過程。數(shù)據(jù)治理有助于控制數(shù)據(jù)的開發(fā)和使用，降低與數(shù)據(jù)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，使相關(guān)主體可以戰(zhàn)略性地利用數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)治理中獲得價(jià)值。數(shù)據(jù)治理應(yīng)從以下三個(gè)方面進(jìn)行理解：第一，數(shù)據(jù)治理的對(duì)

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