本書為101計劃規(guī)劃教材，以“中國特色、世界一流、101特色”為目標(biāo)組織編寫。 本書通過完整、系統(tǒng)的軟件工程案例，改變目前軟件工程教學(xué)中抽象、空泛的現(xiàn)狀，并在一定程度上激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，能夠提高軟件工程課程的教學(xué)質(zhì)量，讓學(xué)生真正學(xué)有所用。教材的內(nèi)容組織科學(xué)、合理、系統(tǒng)，理論與實踐并重，是一本非常適合本科教學(xué)的軟件工程

本書內(nèi)容包括程序設(shè)計基礎(chǔ)和程序設(shè)計應(yīng)用兩部分：程序設(shè)計基礎(chǔ)部分內(nèi)容簡單，易學(xué)易用；程序設(shè)計應(yīng)用部分包括文本分析程序設(shè)計、圖形用戶界面程序設(shè)計、可視化程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)程序設(shè)計、人工智能程序設(shè)計、簡單游戲程序設(shè)計和其他應(yīng)用程序設(shè)計（包括圖像處理程序設(shè)計、語音合成程序設(shè)計和科學(xué)計算程序設(shè)計）等內(nèi)容。本書由多個

本書主要是針對普通院校計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生編寫的。全書共9章，第1章主要介紹計算機(jī)系統(tǒng)的組成、計算機(jī)的發(fā)展歷史及計算機(jī)的應(yīng)用；第2章主要講解信息的數(shù)字化表示，重點討論數(shù)值數(shù)據(jù)的原碼、補(bǔ)碼和反碼表示方法，非數(shù)值數(shù)據(jù)的表示方法；第3章介紹運(yùn)算器的作用及實現(xiàn)，重點討論定點數(shù)的加法器、乘法器、除法器的設(shè)計方法；第4章介紹存儲器

本書以Python3.9為數(shù)據(jù)分析與挖掘的工具，課程內(nèi)容包括基礎(chǔ)篇和綜合篇�；�礎(chǔ)篇從Python基礎(chǔ)知識出發(fā)，圍繞數(shù)據(jù)分析與挖掘常用的科學(xué)計算包NumPy、數(shù)據(jù)處理包Pandas、數(shù)據(jù)可視化包Matplotlib以及機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn進(jìn)行理實一體化講練；綜合篇聚焦汽車、交通行業(yè)案例進(jìn)行數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用，

本書首先進(jìn)行計算思維的鋪墊，涉及二進(jìn)制系統(tǒng)、存儲程序運(yùn)行原理、抽象、組合、遞歸、迭代和算法初步；接著，運(yùn)用主流面向?qū)ο罂蚣芗�進(jìn)行軟件系統(tǒng)的UML建模和構(gòu)造；最后，以結(jié)構(gòu)化開發(fā)方法為主線貫穿典型項目的需求分析和軟件設(shè)計。本書從工程教育專業(yè)認(rèn)證的能力中心和產(chǎn)出導(dǎo)向的視角布局謀篇，總分10章，三大部分。第一部分（第1～4章）

本教材面向我國遙感科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)人才培養(yǎng)需求，圍繞“遙感原理與應(yīng)用”課程教學(xué)實際，結(jié)合武漢大學(xué)遙感專業(yè)及課程四十余年的建設(shè)經(jīng)驗和遙感學(xué)科發(fā)展前沿編寫。全書共8章：第1章主要介紹電磁波的發(fā)射和反射、地物波譜特性等遙感物理基礎(chǔ)知識；第2章主要介紹遙感平臺種類、衛(wèi)星軌道及運(yùn)行特點，并對典型遙感衛(wèi)星的軌道特征進(jìn)行說明；第3

本教材以統(tǒng)一的視角較為全面闡述算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念、理論方法和實現(xiàn)技術(shù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面主要討論線性表、棧與隊列、串、數(shù)組、廣義表、樹與二叉樹、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念與定義以及編程實現(xiàn)技術(shù)，算法方面重點討論迭代、遞歸、貪心、分治、動態(tài)規(guī)劃等算法設(shè)計思想以及遍歷、查找、排序等操作的多種經(jīng)典算法實現(xiàn)。全書內(nèi)容豐富，理論方法

本書介紹了如何以面向?qū)ο蟮姆绞竭M(jìn)行思考和設(shè)計，以及如何創(chuàng)建健壯且可維護(hù)的系統(tǒng)。開發(fā)者和學(xué)生可以通過兩個貫穿全書的案例研究來學(xué)習(xí)面向?qū)ο蠓治龊驮O(shè)計。這些案例研究循序漸進(jìn)地介紹了關(guān)鍵技能、面向?qū)ο蟮谋举|(zhì)原則和模式、UML表示法及最佳實踐。

本書共分四章，包括緒論、數(shù)學(xué)模型、時域分析與設(shè)計、頻域分析與設(shè)計，并以一個垂直起降系統(tǒng)項目從始至終貫穿整個知識體系。本書將系統(tǒng)設(shè)計校正內(nèi)容分別直接融入時域和頻域部分，在性能指標(biāo)分析基礎(chǔ)上直接應(yīng)用所學(xué)知識點進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計與校正，強(qiáng)化系統(tǒng)分析與系統(tǒng)設(shè)計的內(nèi)在邏輯關(guān)系。

本書主要介紹了經(jīng)典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的知識，包括基礎(chǔ)的線性表、棧、隊列、串、數(shù)組、樹、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及常用的查找和排序技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，本書加入了大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域的KNN機(jī)器學(xué)習(xí)、隨機(jī)梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎、大規(guī)模矩陣計算、大數(shù)據(jù)排序等工程實踐案例，使讀者可以將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的知識與大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用緊密結(jié)合在一起