本書共分為8章，重點研究了基于深度屬性學(xué)習(xí)的光學(xué)遙感圖像分類方法，如基于屬性學(xué)習(xí)預(yù)測的細(xì)粒度遙感目標(biāo)分類、基于多源屬性學(xué)習(xí)的細(xì)粒度遙感場景分類、基于屬性建模遷移的少樣本遙感圖像分類、基于視覺屬性自動化標(biāo)注的零樣本遙感圖像場景分類等。對于每種典型的遙感圖像分類方法，從研究者的角度，詳細(xì)地介紹了其研究背景、問題描述、算法模

本書共分為十一章，涉及九個用于圖像分類的著名卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分別是：LeNet-5(識別手寫數(shù)字)、AlexNet(寵物貓狗識別)、VGG(表情識別)GoogleNet(車輛品牌識別)、ResNet(寵物貓狗品種識別)、MobileNet(新疆蘋果品種識別)、SqueezeNet(西紅柿病害識別)、SqueezeNe

本書圍繞高光譜遙感圖像智能分類與檢測這一主題，著重介紹以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等為代表的智能新方法和新技術(shù)在高光譜圖像分類與檢測中的應(yīng)用，反映該領(lǐng)域目前最新研究成果與趨勢，突出先進(jìn)性和前瞻性。本書在介紹智能算法基本原理的同時，注重闡述算法與應(yīng)用問題的機理性結(jié)合，突出啟發(fā)性和實用性。

本書主要內(nèi)容包括進(jìn)化計算、機器學(xué)習(xí)、模式識別、數(shù)據(jù)降維、影像解譯等。本書著重對上述領(lǐng)域的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)，闡述了作者對高光譜遙感影像分類實際應(yīng)用的思考與探索。

本書針對遙感成像衛(wèi)星在軌實時處理這一新技術(shù)方向，系統(tǒng)全面地介紹了在軌實時處理的基本概念、研究意義、國內(nèi)外發(fā)展歷程及趨勢；面向微波成像衛(wèi)星，從在軌成像處理與在軌目標(biāo)檢測分類兩個方面闡述了算法流程及優(yōu)化設(shè)計方法；面向光學(xué)成像衛(wèi)星，從在軌數(shù)據(jù)預(yù)處理、在軌壓縮與質(zhì)量評價、在軌目標(biāo)檢測分類等方面闡述了算法優(yōu)化設(shè)計方法；面向在軌數(shù)

民間重要區(qū)域的安防和國家軍事重地的值守，都需要對入侵目標(biāo)實時監(jiān)測其方位和運動軌跡。本專著主要是探討基于動靜態(tài)熱釋電紅外傳感器(PIR)探測器組構(gòu)成的探測網(wǎng)域/對入侵目標(biāo)的智能感知理論和技術(shù)應(yīng)用方法。研究的焦點就是如何迅速準(zhǔn)確地探測出入侵目標(biāo)的方位和運動軌跡。 本專著以研發(fā)的新型動靜態(tài)PIR探測器組構(gòu)成探測網(wǎng)域，經(jīng)過實驗

基于統(tǒng)計的深空遙感數(shù)據(jù)智能解譯

本書是以遙感技術(shù)系統(tǒng)為主線，以遙感圖像制圖過程與應(yīng)用為主體，結(jié)合具體的遙感圖像處理工程實踐，并參考新規(guī)范編寫而成的。具體內(nèi)容包括以下7個模塊：遙感基礎(chǔ)、遙感物理基礎(chǔ)、遙感圖像處理、遙感圖像增強處理、遙感圖像牧師判讀、遙感圖像分類及遙感專題圖制作。本書可供高職高專攝影測量與遙感技術(shù)、測繪地理信息技術(shù)、工程測量技術(shù)、地籍測

本教材面向我國遙感科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)人才培養(yǎng)需求，圍繞“遙感原理與應(yīng)用”課程教學(xué)實際，結(jié)合武漢大學(xué)遙感專業(yè)及課程四十余年的建設(shè)經(jīng)驗和遙感學(xué)科發(fā)展前沿編寫。全書共8章：第1章主要介紹電磁波的發(fā)射和反射、地物波譜特性等遙感物理基礎(chǔ)知識；第2章主要介紹遙感平臺種類、衛(wèi)星軌道及運行特點，并對典型遙感衛(wèi)星的軌道特征進(jìn)行說明；第3

"本書采用筆者提出的標(biāo)準(zhǔn)定量產(chǎn)品概念模型，針對觀測對象理化與生物學(xué)特征參數(shù)的3-5級共性產(chǎn)品，探索構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的定量反演技術(shù)規(guī)程、處理工藝流程，以及規(guī)范的觀測對象大時空間跨度的參數(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)過程，主要關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)定量產(chǎn)品的數(shù)據(jù)工程模型，基于新型數(shù)據(jù)形式GRIDCube，以數(shù)據(jù)方塊（DataSquare：DS）為數(shù)據(jù)單位形成遙感定