本書以“工資管理系統(tǒng)”后臺(tái)數(shù)據(jù)庫的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、部署、實(shí)例配置、應(yīng)用和運(yùn)維為主線，以項(xiàng)目任務(wù)的形式將全書劃分為9個(gè)項(xiàng)目，主要包括數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展與現(xiàn)狀、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫軟件安裝與卸載、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫實(shí)例創(chuàng)建與管理、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)說明、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫表空間管理、DMSQL應(yīng)用、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫用戶管理、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫備份與還原、達(dá)夢數(shù)據(jù)庫W

本書是IT與互聯(lián)網(wǎng)世界知名技術(shù)人陳皓生前文章精粹，既囊括程序員從起步到進(jìn)階直至邁向卓越的優(yōu)選路徑及實(shí)現(xiàn)方法，也覆蓋工程師從開啟職業(yè)生涯到走向管理崗位直至創(chuàng)辦公司的能力突破與細(xì)節(jié)修煉，更完整描繪了作者其人的獨(dú)特經(jīng)歷、個(gè)性主張、人生趣味與技術(shù)理念。內(nèi)容包含如何通過理解編程本質(zhì)和范式、優(yōu)質(zhì)代碼與架構(gòu)成為有競爭力的程序員

本書詳細(xì)介紹IPv6的基礎(chǔ)知識(shí)，并基于仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)EVE-NG和銳捷網(wǎng)絡(luò)公司開發(fā)的防火墻、路由器和交換機(jī)鏡像講解IPv6的部署方法。 本書共9章，內(nèi)容涵蓋IPv6的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和特性，EVE-NG的安裝、部署和管理，IPv6的基礎(chǔ)知識(shí)，IPv6地址的配置方法，DNS知識(shí)，IPv6路由技術(shù)和協(xié)議，IPv6安全機(jī)制，I

本書內(nèi)容包括多線程與網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)、單機(jī)版五子棋、網(wǎng)絡(luò)五子棋、棋譜的保存與回放和五子棋人機(jī)對(duì)戰(zhàn)等。全書對(duì)C++中的界面編程、多線程編程、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫編程以及五子棋算法都有討論。

本書包括網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)、個(gè)人信息安全、辦公安全、主機(jī)安全、終端安全、數(shù)據(jù)庫安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全等方面的相關(guān)概念、安全案例和解決方案內(nèi)容。

全書共8單元，主要內(nèi)容如下：函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分及其應(yīng)用、定積分及其應(yīng)用、矩陣與線性方程組以及應(yīng)用案例。其中，各單元配置了基于Python的實(shí)驗(yàn)題目、運(yùn)行代碼、運(yùn)行結(jié)果及圖形繪制；應(yīng)用案例是基于Python的人工智能與高等數(shù)學(xué)知識(shí)結(jié)合應(yīng)用的項(xiàng)目。

對(duì)于自動(dòng)控制系統(tǒng)的研究，除了理論分析外，還有一個(gè)重要手段就是實(shí)驗(yàn)分析。本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書以單項(xiàng)實(shí)驗(yàn)為單元，內(nèi)容從簡到繁，循序漸進(jìn)，逐步培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計(jì)、實(shí)踐能力和分析問題、解決問題的能力。實(shí)驗(yàn)單元緊密結(jié)合“自動(dòng)控制原理”課程的基本知識(shí)點(diǎn)，共設(shè)計(jì)了六個(gè)驗(yàn)證性、設(shè)計(jì)性和綜合性實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)內(nèi)容為典型環(huán)節(jié)的電路模擬與仿真，設(shè)計(jì)性實(shí)

本書通過構(gòu)造合適的Lyapunov-Krasovskii泛函，應(yīng)用模型轉(zhuǎn)換、積分不等式和自由權(quán)矩陣等方法，研究了時(shí)滯相關(guān)的不確定中立型系統(tǒng)的漸進(jìn)穩(wěn)定性、指數(shù)穩(wěn)定性及魯棒控制問題。中立型時(shí)滯系統(tǒng)是一類更為廣泛的滯后系統(tǒng)，許多時(shí)滯系統(tǒng)都可以轉(zhuǎn)化為中立型系統(tǒng)來研究，它能更深刻、精確地反映事物變化的規(guī)律，揭示事物的本質(zhì)。在人口

AI的本質(zhì)是什么？自然語言和人工語言的區(qū)別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發(fā)展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們絕不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來的AI之路到底有多少激流險(xiǎn)灘——對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)工具與硬件升級(jí)的片面崇拜，對(duì)于智能科學(xué)基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機(jī)。在我們看來，今天萬眾期

本書面向高速網(wǎng)絡(luò)中的海量流量，結(jié)合骨干網(wǎng)中非對(duì)稱路由和網(wǎng)絡(luò)流量加密的真實(shí)場景，介紹基于流量分析的高速網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知方法。包括高速網(wǎng)絡(luò)中慢速端口掃描檢測、DDoS攻擊檢測、DoH隧道攻擊檢測、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識(shí)別、服務(wù)流量分類、服務(wù)器狀態(tài)感知以及隱蔽通道流量識(shí)別。后給出了防御DDoS攻擊的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法。