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本專著的內容分為四大部分，第一部分為緒論，介紹各類成像衛(wèi)星任務規(guī)劃問題的基本特點、目前的發(fā)展現(xiàn)狀、引出本文的具體內容；第二部分為方法論，介紹集成強化學習與運籌學的兩階段問題求解框架、流程、原理等，界定各部分具體模型方法的邊界；第三部分為基于數(shù)學規(guī)劃模型和確定性算法的任務調度問題研究、基于有限馬爾可夫決策模型和強化學習算

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無線傳感器網絡被應用于復雜環(huán)境下時，存在缺乏故障數(shù)據、監(jiān)測數(shù)據丟失、監(jiān)測數(shù)據可靠性下降、運行環(huán)境干擾等諸多不利因素，因此會影響健康管理的可靠性和準確性。本書基于置信規(guī)則庫專家系統(tǒng)研究無線傳感器網絡健康管理系統(tǒng)的建模方法，并應用于工程實踐。置信規(guī)則庫專家系統(tǒng)融合了定量數(shù)據和定性知識，能處理專家定性知識存在的模糊性和不確定

本書面向Web前端工程師崗位，結合1+X“Web前端開發(fā)初級”職業(yè)資格取證要求，將內容分為四部分：Web前端基礎知識、HTML內容實現(xiàn)、頁面表現(xiàn)形式、JavaScript應用。本書精選北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)等思政元素，依據任務需求將知識技能和思政元素滲透到教學各環(huán)節(jié)，設計了26個課堂實訓，由淺入深，循序漸進，切合實際，實訓過

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本書以計算機視覺為基底，以基礎知識與具體應用為導響，對計算機視覺應用問題展開論述，詳細介紹了計算機視覺中圖像分類知識，引得讀者了解計算機視覺中圖像語義分割內容。試圖厘清深度學習與圖像識別之間的關系。介紹了計算機視覺中圖像壓縮與邊緣檢測相關知識，接著詳細論述了計算機視覺的基礎應用，包括計算機視覺在人臉檢測與識別、監(jiān)控、車