本書從標(biāo)準(zhǔn)庫的并發(fā)原語講起，循序漸進的介紹擴展庫、分布式的并發(fā)原語、并發(fā)模式和經(jīng)典并發(fā)問題。內(nèi)容從并發(fā)原語的使用場景、使用方法、常見錯誤，內(nèi)部實現(xiàn)多層次的講解，全面的介紹Go并發(fā)的知識。全書分為三個部分，主要部分又分為四個層次。第一部分主要介紹Go標(biāo)準(zhǔn)庫提供的各種并發(fā)類型(并發(fā)原語)的知識，方便初學(xué)Go語言的同學(xué)能夠掌

Go具有簡捷明了的語法、標(biāo)準(zhǔn)庫，生態(tài)系統(tǒng)豐富、支持并發(fā)編程和跨平臺編譯，適合開發(fā)大型應(yīng)用。本書基于Go1.20版本編寫，對Go語言的語法和使用方法進行了詳盡的介紹，包括基礎(chǔ)語法、數(shù)組、切片、映射、函數(shù)、類型、包與依賴管理、接口、反射、并發(fā)編程、泛型、測試、常用標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫的基本原理和使用方法，并通過最佳實踐案例詳細(xì)

本書是基于作者多年的教學(xué)與實踐撰寫的，重點介紹PostgreSQL的核心原理與體系架構(gòu)，涉及開發(fā)、運維、管理與架構(gòu)等內(nèi)容。 本書共12章，涉及以下幾方面內(nèi)容：PostgreSQL基礎(chǔ)，安裝與配置PostgreSQL，管理數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫實例，管理數(shù)據(jù)庫對象，并行查詢，事務(wù)與并發(fā)控制，應(yīng)用程序開發(fā)，管理數(shù)據(jù)庫安全，備份與恢

本書首先提出一款指令集的7個評價指標(biāo)，包括成本、簡潔、性能、架構(gòu)和實現(xiàn)分離、提升空間、代碼大小、易于編程/編譯/鏈接，并圍繞這7個評價指標(biāo)從全系統(tǒng)角度向讀者介紹RISC-V的精巧設(shè)計和眾多的取舍考量。同時，本書還介紹x86、ARM和MIPS的設(shè)計，并通過插入排序和DAXPY（雙精度乘加）程序量化對比它們，突出RISC-

《實戰(zhàn)AI大模型》是一本旨在填補人工智能（AI）領(lǐng)域（特別是AI大模型）理論與實踐之間鴻溝的實用手冊。書中介紹了AI大模型的基礎(chǔ)知識和關(guān)鍵技術(shù)，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細(xì)解釋了這些模型的技術(shù)原理

本書屬于實例教程類圖書，特點是將藝術(shù)靈感和計算機技術(shù)相結(jié)合。全書分為基礎(chǔ)入門、基礎(chǔ)實例演練和綜合實例演練3部分，共9章。內(nèi)容包括CorelDRAW2019基礎(chǔ)概述、CorelDRAW2019相關(guān)操作、對象的創(chuàng)建與編輯、直線與曲線的使用、輪廓線與填充的使用、文本的使用、圖形特殊效果的使用、位圖顏色調(diào)整與濾鏡效果的使用、綜

本書以Dobot魔術(shù)師機器人和DashGOD1智能移動平臺作為機器人硬件平臺，以ROS作為機器人軟件操作系統(tǒng)，以百度大腦AI開放平臺提供的開發(fā)資源作為機器人AI功能支撐，設(shè)計了碼垛機器人、聲控分揀機器人、激光雷達(dá)自主導(dǎo)航機器人、視覺循碼移動機器人和視覺追蹤移動機器人共5個智能機器人創(chuàng)新項目，實現(xiàn)了“國產(chǎn)機器人平臺+國產(chǎn)

本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)值計算模塊、pandas數(shù)據(jù)分析模塊，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數(shù)據(jù)交換格式JSON和連接MySQL數(shù)

探索軟件的起源與演進，呈現(xiàn)軟件發(fā)展史上的重要人物和事件。按軟件的孕育、誕生、發(fā)展、改進、壯大過程分為六篇。第一篇潛龍勿用追溯二進制數(shù)與中國文化的淵源、萊布尼茨發(fā)明二進制算術(shù)的動機和背景、穿孔卡片與二進制數(shù)的結(jié)合、穿孔卡片在自動提花機和自動計算中的應(yīng)用、巴貝奇制作分析引擎的艱辛歷程、世界上第一個計算機程序的誕生過程。第二

本書主要介紹惡意流量的欺詐手段和對抗技術(shù)，分為5個部分，共12章：先講解流量安全基礎(chǔ)；再基于流量風(fēng)險洞察，講解典型流量欺詐手段及其危害；接著從流量數(shù)據(jù)治理層面，講解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)形態(tài)、治理和特征工程；然后重點從設(shè)備指紋、人機驗證、規(guī)則引擎、機器學(xué)習(xí)對抗、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對抗、多模態(tài)集成對抗和新型對抗等方面，講解流量反欺詐技術(shù)；最后通