本書要求初級、中級、高級工程技術人員均需要掌握對應章節(jié)的內容。本書基于人工智能基礎知識及共性技術，分為專業(yè)基礎知識、深度學習基礎、人工智能應用與實踐基礎、人工智能倫理及安全等四個部分。主要內容包括：數學基礎部分、算法設計與分析、數據處理知識、軟件工程部分等。

本書共四章，內容包括：“博弈：人類的永恒話題”“AI洶涌而至：石破天驚的人機博弈”“超乎想象的算法賦能”“計算機博弈的發(fā)展”。

概念認知學習是人工智能、大數據領域關注的多學科交叉研究方向，涵蓋了哲學、數學、心理學、認知科學以及信息科學等領域．《概念認知學習理論與方法》旨在為廣大學者和科研工作者提供概念認知學習領域的基礎理論與學習方法．《概念認知學習理論與方法》主要內容包括概念認知學習的基本概念和基礎知識、概念認知系統(tǒng)的邏輯推理、概念認知的雙向學

本書分為三個項目，分別為：人工智能初探、Python3基礎入門、數據爬蟲與可視化。具體內容包括：人工智能的初步認識；認識人臉識別；認識無人駕駛；走進人工智能新時代；Python基本介紹及環(huán)境搭建；學生疫苗接種信息記錄；商品交易系統(tǒng)；猜數字小游戲；電影票預訂系統(tǒng)；小說《三體》中人物名字出現(xiàn)次數統(tǒng)計等。

人工智能與語言加工

本書為十四五高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材之一,通過貼近生活的挑橘子一例引出機器學習的概念,并展開介紹了機器學習的完整流程、算法分類以及常用工具等。本書以項目任務的組織方式,以通俗的情境作為項目導入,制定明確的項目目標,以算法的基本原理為知識導入,然后開始項目實施環(huán)節(jié),以多個實訓任務分別練習算法在解決回歸、分類或聚類問題

本書是中英文雙語教材,首先通過介紹線性回歸了解機器學習中的數據集、歸一化、損失函數、梯度下降函數等基礎知識,在此基礎上通過多個典型案例,詳細分析了邏輯回歸、決策樹、聚類、支持向量機等機器學習算法的實現(xiàn)流程和相關知識,并融入國家職業(yè)技能標準“人工智能訓練師”和“大數據應用開發(fā)”1+X證書等相關內容,具有較強的實踐指導意義

本書從祖先的“仿生”入手，到機器“仿人”，到人工智能技術在人們生活中的應用，集科技與生活于一書，分為八個話題，圖文并茂地向讀者介紹以“靈性”為核心的“人工智能”基礎科學知識，講述作為世界第一梯隊的中國科技工作者在人工智能領域取得偉大成就背后的故事。本書主要講述民用人工智能技術的基本情況，能夠激發(fā)讀者的閱讀興趣，引領讀者

本書主要討論機器學習、神經形態(tài)計算和神經網絡的理論及應用，專注于機器學習加速器和硬件開發(fā)。本書從傳統(tǒng)的微處理架構發(fā)展歷程入手，介紹在后摩爾定律和后丹納德微縮定律下，新型架構的發(fā)展趨勢和影響執(zhí)行性能的各類衡量指標。然后從應用領域、ASIC和特定領域架構三個角度展示了設計特定的硬件實現(xiàn)所需考慮的諸多因素。接著結合機器學習開

近年來，機器學習問題及應用日益受到重視，相關問題的數學本質是數學優(yōu)化模型。本書主要介紹目前機器學習領域常用的優(yōu)化算法與實現(xiàn)、算法的收斂性及應用。內容主要包括緒論（優(yōu)化理論基礎、機器學習的常用優(yōu)化模型介紹）、機器學習的凸優(yōu)化模型的求解算法、機器學習的非凸優(yōu)化模型的求解算法、機器學習的其他特殊模型（DC規(guī)劃、雙層規(guī)劃等）的