面對(duì)生物數(shù)據(jù)的急速增長(zhǎng)，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析處理能力是生物學(xué)家普遍缺乏又急需掌握的能力。《生物學(xué)家必備大數(shù)據(jù)實(shí)用計(jì)算技巧》是在作者開發(fā)計(jì)算工具和幫助許多生物學(xué)家解決計(jì)算問題時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上誕生的，是針對(duì)生物學(xué)家撰寫的簡(jiǎn)明實(shí)用教程，它將一系列強(qiáng)大而靈活的實(shí)用工具匯集到一起，容易學(xué)習(xí)入門。《生物學(xué)家必備大數(shù)據(jù)實(shí)用計(jì)算技巧》內(nèi)容

本書為原著第三版，內(nèi)容新穎，具有以下主要特色：（1）內(nèi)容全面，很好地將生物信息學(xué)與功能基因組學(xué)的理論和實(shí)踐應(yīng)用結(jié)合起來(lái)，非常重視生物信息學(xué)的具體應(yīng)用技巧。（2）內(nèi)容新穎，包含了二代測(cè)序的最新進(jìn)展。（3）實(shí)用性強(qiáng)，包含了一些工具使用指導(dǎo)、R語(yǔ)言及命令行操作等。并且每一章都有問題集、與生物信息學(xué)有關(guān)的web操作訓(xùn)練以及相應(yīng)

本書主要圍繞多標(biāo)記生物數(shù)據(jù)的屬性識(shí)別方法展開深入的研究，多標(biāo)記生物數(shù)據(jù)的屬性識(shí)別，是生物信息學(xué)中近年來(lái)新出現(xiàn)的一個(gè)研究領(lǐng)域。由于后基因組時(shí)代生物數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)和它們的多標(biāo)記特性，迫切需要開發(fā)出新的計(jì)算預(yù)測(cè)方法以便及時(shí)、可靠地預(yù)測(cè)出它們的多種功能或?qū)傩浴?/p>

送貨無(wú)人機(jī)，機(jī)器人出租車，太陽(yáng)能夾克……這些聽起來(lái)也許像科幻小說(shuō)一樣，但是在今天卻真真實(shí)實(shí)地存在了！你知道這些令人驚奇的發(fā)明是怎么來(lái)的嗎？知道是什么樣的技術(shù)力量促成了這些發(fā)明嗎？想了解這些偉大的科學(xué)家和發(fā)明家嗎？打開本套書，它將帶你走進(jìn)一個(gè)神奇的人工智能世界！

本書以生物學(xué)問題為導(dǎo)向，以具體的案例來(lái)演示如何用信息學(xué)方法處理各種生物學(xué)數(shù)據(jù)，并對(duì)目前研究中存在的問題和未來(lái)的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。全書從介紹生物信息學(xué)的研究歷史和發(fā)展現(xiàn)狀入手，第2章描述了相關(guān)生物學(xué)基礎(chǔ)，重點(diǎn)討論生物信息學(xué)的研究對(duì)象——生物大分子；第3章介紹了生物數(shù)據(jù)的常用分析算法，包括統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和模型評(píng)估方法

本書重點(diǎn)集中在基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)兩方面，分12章介紹：序列數(shù)據(jù)資源及其檢索、蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫(kù)、序列比對(duì)與比對(duì)搜索等內(nèi)容，并對(duì)GeneOntology數(shù)據(jù)庫(kù)、KEGG數(shù)據(jù)庫(kù)及基因功能注釋、R語(yǔ)言及Bioconductor進(jìn)行了簡(jiǎn)述和應(yīng)用示例。

本書是一部介紹有關(guān)新一代測(cè)序(NGS)數(shù)據(jù)分析方法的著作。書中全面系統(tǒng)地介紹了新—代測(cè)序技術(shù)的生物學(xué)意義、測(cè)序原理、分析過程和應(yīng)用領(lǐng)域等；詳細(xì)介紹了新—代測(cè)序數(shù)據(jù)的分析方法，包括其在基因組從頭測(cè)序和重測(cè)序、轉(zhuǎn)錄組測(cè)序、小RNA測(cè)序、ChIP測(cè)序、表觀基因組測(cè)序及宏基因組測(cè)序等應(yīng)用中的具體分析方法，對(duì)讀者學(xué)習(xí)新一代測(cè)序技

本書共六章，介紹了生物辨識(shí)系統(tǒng)的主要技術(shù)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論與技術(shù)、深度學(xué)習(xí)在生物辨識(shí)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究等內(nèi)容。

生物信息學(xué)是運(yùn)用生物學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科技術(shù)與手段進(jìn)行生物信息的獲取、貯存、分析、利用的一門交叉學(xué)科，是目前生物學(xué)研究熱門領(lǐng)域之一。本書內(nèi)容包括兩個(gè)篇章：一是Windows系統(tǒng)下進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)庫(kù)使用、引物設(shè)計(jì)、核酸蛋白質(zhì)序列分析、進(jìn)化分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析、miRNA分析等理論與方法及相關(guān)軟件使用介紹；二是l

本書首先介紹生物信息學(xué)的基本概念、產(chǎn)生與發(fā)展及主要研究?jī)?nèi)容，安排了生物學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與推斷兩章內(nèi)容供讀者選學(xué)；然后依次介紹生物信息學(xué)資源、序列分析與序列比對(duì)、分子系統(tǒng)發(fā)生分析等基本內(nèi)容；接下來(lái)學(xué)習(xí)基因組信息學(xué)、生物芯片、轉(zhuǎn)錄組信息學(xué)、蛋白質(zhì)組信息學(xué)等前沿內(nèi)容；*后一章介紹系統(tǒng)生物學(xué)