本書共分十章，主要內(nèi)容包括：ChatGPT簡介；ChatGPT是如何工作的；編寫ChatGPT提示語；理解ChatGPT中的GPT模型；警告、倫理和“負(fù)責(zé)任的Al”；深入使用ChatGPT：專業(yè)及其他用途等。

本書按照青少年認(rèn)知發(fā)展規(guī)律階梯式地介紹機(jī)器人的基本結(jié)構(gòu)、常見電子器件和傳感器、簡單機(jī)械結(jié)構(gòu)、圖形化編程、程序語法結(jié)構(gòu)等機(jī)器人結(jié)構(gòu)與功能、設(shè)計與制作、編程與控制的綜合性知識。本讀本注重學(xué)生科學(xué)、技術(shù)、工程素養(yǎng)的培養(yǎng),采用項目教學(xué)模式,通過每一個項目設(shè)計、制作、試驗與評價將學(xué)習(xí)內(nèi)容由易到難、由簡到繁、由淺到深逐步呈現(xiàn)給學(xué)生

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本書以Keras深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用Keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。全書共7章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)概述、Keras深度學(xué)習(xí)通用流程、Keras深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、基于RetinaNet的目標(biāo)檢測、基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建

本書全面介紹自動機(jī)器學(xué)習(xí)，主要包含自動機(jī)器學(xué)習(xí)的方法、實際可用的自動機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及目前所面臨的挑戰(zhàn)。在自動機(jī)器學(xué)習(xí)方法中，本書涵蓋超參優(yōu)化、元學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索三個部分，每一部分都包括詳細(xì)的內(nèi)容介紹、原理解讀、具體運用方法和存在的問題等。此外，本書還具體介紹了現(xiàn)有的各種可用的自動機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，如Auto-sklea

本書是著名科學(xué)家、科普作家卡爾·薩根的科普名作。作者基于生物學(xué)、神經(jīng)解剖學(xué)、腦科學(xué)、行為學(xué)和考古學(xué)的知識來探尋人類智能的本質(zhì)和進(jìn)化過程，并為開發(fā)人工智能和尋找外星智能提供有用的線索。作者從三重腦模型——爬行動物腦、邊緣系統(tǒng)、新皮層說起，講了腦的物質(zhì)進(jìn)化史，又從情感、記憶、推理、夢、意識等角度講了大腦功能方面的進(jìn)化淵源。

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：基于Scikit-learn與PyTorch的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案》基于作者多年的積累，通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對零基礎(chǔ)讀者精心設(shè)計了這本機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階指南。全書包含3部分16章的內(nèi)容，在介紹完編程和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)之后，探討了監(jiān)督學(xué)習(xí)（如線性回歸、邏輯回歸及決

《未來科學(xué)家科普分級讀物》是一套以激發(fā)兒童閱讀興趣為目標(biāo)的，全方位、多維度、跨學(xué)科、分階梯的、能夠陪伴孩子成長的科普讀物。本套為該分級讀物的第二輯，包括天文學(xué)、腦科學(xué)、地理地圖學(xué)、生物等多學(xué)科知識，圖文并茂，講解細(xì)致，對于同一個主題，圖書盡可能多視角呈現(xiàn)，多層次呈現(xiàn)，多觀點呈現(xiàn)，讓孩子有機(jī)會聞更多的事、見更多事，在閱讀

本書旨在通過對機(jī)器學(xué)習(xí)主要原理和方法的介紹，并且結(jié)合作者多年來在智能感知方面的研究成果，對其他書籍未涉及的一些前沿研究進(jìn)行補充闡述。通過對基礎(chǔ)理論循序漸進(jìn)、深入淺出的講解，讀者能夠更快速地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法，在此基礎(chǔ)上每章內(nèi)容由易到難，讀者可以根據(jù)自己的掌握程度以及興趣，選擇特定的方向進(jìn)行更深入的學(xué)習(xí)。本書可作為有

內(nèi)容上，本書力求系統(tǒng)地介紹基于深度學(xué)習(xí)的圖文多模態(tài)信息處理技術(shù)，側(cè)重介紹最通用、最基礎(chǔ)的技術(shù)，覆蓋了多模態(tài)表示、對齊、融合和轉(zhuǎn)換等四大關(guān)鍵技術(shù)。同時也介紹了多模態(tài)信息處理領(lǐng)域的**發(fā)展前沿——多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。此外，為了讓讀者可以實踐這些多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，本書提供了四個完整的實戰(zhàn)案例，分別對應(yīng)多模態(tài)表示、對齊、融合和