本書由Adobe產(chǎn)品專家編寫，是AdobeIllustrator2022的經(jīng)典學(xué)習(xí)用書。 本書分為17課，包含AdobeIllustrator的基礎(chǔ)知識(shí)，提供大量的提示，以幫助讀者高效地使用AdobeIllustrator。讀者可以按照順序逐課閱讀，也可以挑選感興趣的課程學(xué)習(xí)。隨書附贈(zèng)本書示例的素材文件和實(shí)例文件，讀者

存儲(chǔ)器是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的基石之一。隨著全球物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心、智能家居、穿戴設(shè)備等應(yīng)用帶動(dòng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)，NAND存儲(chǔ)器日益成為當(dāng)前存儲(chǔ)器市場(chǎng)的主流。本教材重點(diǎn)介紹半導(dǎo)體存儲(chǔ)器分類、閃存技術(shù)、3DNANDFlash陣列、制造工藝、操作、電學(xué)特性與可靠性以及電路設(shè)計(jì)。本教材可供高等院校的高年級(jí)本科生和研究生，集成電

本書系統(tǒng)介紹了智能圖像處理所需的基本知識(shí)與核心算法，主要包括四部分內(nèi)容：第一部分是數(shù)字圖像處理的理論基礎(chǔ)，包括數(shù)字圖像處理概述和圖像采集系統(tǒng)；第二部分是數(shù)字圖像處理的基本方法和實(shí)例，包括數(shù)字圖像基礎(chǔ)、圖像預(yù)處理、圖像變換和圖像復(fù)原；第三部分是圖像特征提取與分析的理論、方法和實(shí)例，包括圖像分割、圖像特征提取與選擇、圖像匹

本書按照人工智能模型訓(xùn)練開發(fā)流程介紹了人工智能模型訓(xùn)練開發(fā)技術(shù)，包括PaddlePaddle的簡(jiǎn)介及基礎(chǔ)知識(shí)、線性回歸、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、推薦算法、計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、圖像分類、圖像識(shí)別等，并通過實(shí)際的操作案例詳細(xì)、直觀地講解了人工智能算法和模型的實(shí)現(xiàn)過程，可幫助開發(fā)人員快速完成人工智能等相關(guān)

本書共11章，包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、人工智能概述、人工智能基礎(chǔ)算法與應(yīng)用、Python基礎(chǔ)入門、Python編程基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python圖形處理、Python與爬蟲、Python人工智能應(yīng)用案例、國(guó)產(chǎn)麒麟(桌面)操作系統(tǒng)、國(guó)產(chǎn)辦公軟件WPSOffice等內(nèi)容。

本書分為三個(gè)部分。第一部分探討人工智能的“創(chuàng)造”及其在工作場(chǎng)所的應(yīng)用，收錄的5篇文章從過程、決策、變革動(dòng)力等方面進(jìn)行論述。第二部分著眼于“偽裝”人工智能的相關(guān)問題，圍繞算法和自動(dòng)化的局限性展開討論。第三部分探討“擺脫”人工智能的相關(guān)問題，討論重點(diǎn)轉(zhuǎn)向勞動(dòng)者為抵制工作中使用的算法和自動(dòng)化而采取的新手段。

本書以傳感器的應(yīng)用技術(shù)為主線安排內(nèi)容。全書共13章，第1章介紹傳感器的基礎(chǔ)知識(shí)、基本概念，第2章至第11章分別介紹應(yīng)變式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、霍爾式傳感器、光電式傳感器、熱電式傳感器、數(shù)字式傳感器、化學(xué)傳感器和新型傳感器的工作原理、特性、測(cè)量電路及典型應(yīng)用，第12章介紹傳感器的綜合應(yīng)用實(shí)例，

本書緊跟傳感器與自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，緊密結(jié)合高等職業(yè)教育的特點(diǎn)，圍繞行業(yè)產(chǎn)業(yè)人才養(yǎng)需求，以推動(dòng)應(yīng)用型、技術(shù)技能人的培養(yǎng)為目標(biāo)，依據(jù)崗位能力要求，以項(xiàng)目化的形式重構(gòu)課程容。書中分別介紹了傳感器技術(shù)在力、溫度、環(huán)境量、液位、位移、度等參數(shù)的檢測(cè)方面的典型應(yīng)用其綜合應(yīng)用。

全書共9章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)及其組成、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的典型型式、發(fā)展概況和趨勢(shì)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)技術(shù)；數(shù)字控制技術(shù)；常規(guī)及復(fù)雜控制技術(shù)；現(xiàn)代控制技術(shù)；先進(jìn)控制技術(shù)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)技術(shù)；分布式測(cè)控網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

本書分為7個(gè)章節(jié)。第一章介紹大數(shù)據(jù)歸約在數(shù)據(jù)預(yù)處理中的作用以及面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)；第二章介紹多維大數(shù)據(jù)歸約知識(shí)體系、業(yè)務(wù)領(lǐng)域本體和歸約任務(wù)本體；第三章介紹大數(shù)據(jù)特征選擇策略和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，以及兩階段混合特征選擇方法；第四章介紹大數(shù)據(jù)元組相似度度量和快速歸約方法；第五章介紹了大數(shù)據(jù)數(shù)值歸約基本方法和基于約束轉(zhuǎn)變的數(shù)據(jù)立方體計(jì)算技