本書從學(xué)習(xí)Java語言程序設(shè)計與實現(xiàn)的角度出發(fā),通過通俗易懂的語言、豐富多樣的案例,詳細(xì)介紹基于Java語言的程序設(shè)計與實現(xiàn)的、應(yīng)掌握的各項核心技術(shù)。本書共12個項目,主要內(nèi)容包括Java開發(fā)環(huán)境的搭建與使用、Java語言的基礎(chǔ)語法、數(shù)組與字符串的處理、類的定義與對象的創(chuàng)建、繼承與多態(tài)等面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計思想的應(yīng)用、Ja

本書共分為8章,主要內(nèi)容包括與人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)知識,Python語言所特有的語法和技巧,如何實現(xiàn)透明無縫的Docker模型發(fā)布,業(yè)界優(yōu)秀的Git代碼版本管理工具,模型開發(fā)環(huán)境的配置,高級人工智能開發(fā)工程師常用的IDE開發(fā)工具,經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的剖析和分解,如何實現(xiàn)RPC遠(yuǎn)程調(diào)用,訓(xùn)練樣本序化組織結(jié)構(gòu)TFRecord,

本書分為10章:第1章LabVIEW快速入門,介紹了程序設(shè)計語言LabVIEW的集成開發(fā)環(huán)境、主要數(shù)據(jù)類型、基本程序設(shè)計方法及典型設(shè)計模式:第2章LabVIEW程序設(shè)計擴(kuò)展技術(shù),介紹了集成EasyDL開發(fā)必備的DLL設(shè)計與調(diào)用、JSON封裝與解析、HTTP通信以及文件I/O等編程技術(shù);第3章LabVEIW數(shù)據(jù)采集技術(shù),

本書分為四大部分，共14章節(jié)。第一部分：電商設(shè)計基礎(chǔ)，主要講述設(shè)計基礎(chǔ)知識，電商設(shè)計人員及電商工作人員應(yīng)該具備的基礎(chǔ)設(shè)計知識都有涉及。第二部分：電商設(shè)計的整體思維，內(nèi)容涵蓋如何建立設(shè)計思維，怎樣建立品牌意識，如何探究賣點可視化常用的解決思路，如何寫更實用的電商文案。第三部分：具體實施，是實操與理論結(jié)合的部分，內(nèi)容涵蓋怎

本書聚焦機(jī)器人SLAM導(dǎo)航技術(shù)，包含理論篇與實踐篇。理論篇介紹機(jī)器人的相關(guān)基礎(chǔ)知識，包括移動機(jī)器人概述、機(jī)器人編程基礎(chǔ)、SLAM技術(shù)入門、自主導(dǎo)航技術(shù)基礎(chǔ)等。實踐篇圍繞模塊化機(jī)器人構(gòu)型、模塊化機(jī)器人感知與運動控制、激光SLAM自主導(dǎo)航，以及視覺V-SLAM導(dǎo)航技術(shù)實現(xiàn)涉及的硬件系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、算法等，以實踐、實戰(zhàn)為主線

自然語言處理是人工智能的重要方向之一，被譽為人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多學(xué)科內(nèi)容。本書主要包含基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)以及模型分析三個部分�；�礎(chǔ)技術(shù)部分主要介紹自然語言處理的基礎(chǔ)任務(wù)和底層技術(shù)，包含詞匯分析、句法分析、語義分析、篇章分析和語言模型；核心技術(shù)部分主要介紹自然語言處理應(yīng)用任務(wù)

本書以AT89S51單片機(jī)為例，詳細(xì)介紹51單片機(jī)的原理及接口技術(shù)，內(nèi)容精練、案例豐富，每章都配有習(xí)題。全書具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、實用性、典型性。通過對本書的學(xué)習(xí)，讀者能夠掌握單片機(jī)系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計的基礎(chǔ)知識和基本技能，達(dá)到快速入門的效果，而且可以較全面地掌握單片機(jī)的整個開發(fā)流程。本書的內(nèi)容包括單片機(jī)概述，AT89S51的硬件

本書全面介紹了擴(kuò)散模型這種新興的深度生成模型在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，其內(nèi)容包括AIGC與相關(guān)技術(shù)、擴(kuò)散模型基礎(chǔ)、擴(kuò)散模型的高效采樣、擴(kuò)散模型的似然最大化、將擴(kuò)散模型應(yīng)用于具有特殊結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)、擴(kuò)散模型與其他生成模型的關(guān)聯(lián)、擴(kuò)散模型的應(yīng)用、擴(kuò)散模型的未來等。本書旨在提供一個情景，幫助讀者深入了解擴(kuò)散模型，確定擴(kuò)散模型的關(guān)鍵研究領(lǐng)

本書介紹了人工智能與語言知識的結(jié)合特點。通過理論概念講解、具體實例分析，介紹語言知識的構(gòu)建方法、類型案例、應(yīng)用領(lǐng)域，輔助學(xué)習(xí)者快速了解行業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展動態(tài)。本書首先介紹語言知識庫的基本理論和構(gòu)建方法，通過例子介紹資源類語言知識、語料庫語言知識的概念和結(jié)構(gòu)。為了方便理解，本書結(jié)合大量案例介紹語言知識在自然語言處理及在司法、

本書從需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)到可視化展示等，遵循項目開發(fā)的主要流程，全景介紹了在線教育行業(yè)離線數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中，介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路、問題的解決方案等，并在其中穿插了許多大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念介紹、在線教育業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論介紹和數(shù)據(jù)倉庫