Pytest企業(yè)級應用實戰(zhàn)

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本書從計算機視覺初學者的視角出發(fā)，以Python及其相關框架為工具，以實戰(zhàn)為導向，講述了計算機視覺中關于圖像以及多種圖像處理的基本概念、理論方法和經(jīng)典算法，既有對圖像基礎知識的介紹，也有對現(xiàn)實問題的解決方案和技術詳細闡述。通過利用計算機視覺中的圖像變換算法解決圖像分類、人臉識別、圖像增強、圖像語義分割、圖像風格遷移、圖

本書以IFAE智能產(chǎn)線綜合實訓系統(tǒng)為項目載體，設置4個學習情境12個項目總計36個任務。按照由易到難、由簡單到復雜、由部分到總體的順序介紹綜合自動化系統(tǒng)和智能產(chǎn)線的概念、專項技術、單站安裝與調(diào)試和綜合集成，通過本書的學習，讀者可掌握智能制造中智能產(chǎn)線系統(tǒng)綜合裝調(diào)的知識與技能，培養(yǎng)自動化系統(tǒng)或設備操作、安裝、調(diào)試、維護、

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機器人學涉及力學、機械科學、控制科學、計算機科學、信息科學等多學科領域，綜合性強，發(fā)展日新月異。本書注重讀者掌握機器人學的基礎知識，從理論到實踐建立機器人技術應用的認知和概念。本書共分為8章。第1章介紹了機器人的概念和定義、名詞術語、機器人的分類、應用和發(fā)展現(xiàn)狀、學習本書的基礎知識要求以及對一些關鍵問題的補充說明。第2

本書由2017年圖靈獎得主Patterson和Hennessy共同撰寫，是計算機體系結構領域的經(jīng)典書籍，強調(diào)軟硬件協(xié)同設計及其對性能的影響。本書采用開源的RISC-V指令系統(tǒng)體系結構,講解硬件技術、指令、算術運算、流水線、存儲層次、I/O以及并行處理器等。第2版將RV64切換為RV32以降低學習難度，新增關于領域定制體

大數(shù)據(jù)爬蟲技術（21世紀技能創(chuàng)新型人才培養(yǎng)系列教材·大數(shù)據(jù)系列）