本書包括基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分析介紹、R編程語言、結(jié)構(gòu)化文本表示、分類及最常用的分類算法(貝葉斯分類器、最近鄰、決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)和深度學(xué)習(xí))介紹、聚類算法。本書最后兩章還討論了詞向量和特征選擇問題。

本書內(nèi)容有基于多通道圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息源估計(jì)、基于超子結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測器、基于子圖網(wǎng)絡(luò)的寬度學(xué)習(xí)圖分類方法、子圖增強(qiáng)及其在圖數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用、基于圖的對抗攻擊:如何隱藏你的結(jié)構(gòu)信息等。

本書面向普通高等學(xué)校的機(jī)器人工程專業(yè)編寫,可以作為核心專業(yè)課教材使用。教材以機(jī)器人運(yùn)動和力控制的實(shí)現(xiàn)為線索,采用總-分的布局,組織內(nèi)容編寫。在內(nèi)容上,按照機(jī)器人控制系統(tǒng)軟硬件架構(gòu)、控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)原理、驅(qū)動電機(jī)特性、經(jīng)典PID控制、逆動力學(xué)控制和力控制的順序,遵循從系統(tǒng)到部分、從硬件到軟件、從驅(qū)動和算法的思路編排知識點(diǎn),遵

本書的主要內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的主要模型和算法,包括監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類和回歸模型與算法、非監(jiān)督學(xué)習(xí)的聚類和降維算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要算法、遷移學(xué)習(xí)的實(shí)例以及最新前沿的相關(guān)模型和算法的實(shí)踐。本書以實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目或案例為單元,每個單元有明確的實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹⒃�理和�?shí)驗(yàn)步驟,包括基礎(chǔ)驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)、綜合設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)和系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目實(shí)踐。

本書主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、有監(jiān)督學(xué)習(xí)(線性回歸、SVM、決策樹等)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)(降維、聚類等),以及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用等。本書旨在為廣大讀者提供一個系統(tǒng)全面、易于理解的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)入門教程。不需要過多的數(shù)學(xué)背景,只需掌握基本的編程知識即可輕松上手。

本書匯集了作者從業(yè)多年來為體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、交互設(shè)計(jì)師解答過的疑問,以及個人的成長經(jīng)驗(yàn),內(nèi)容包括四大部分:設(shè)計(jì)思考、工作經(jīng)驗(yàn)、應(yīng)聘建議和生活感悟,既傳授了專業(yè)的、扎實(shí)的體驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,又分享了職場上的一些必備技巧。好的問題見微知著,好的回答授人以漁。希望這些回答可以幫助更多的讀者走出疑惑、延伸視野、拓展思維。

本書共兩個部分。第一部分是上機(jī)指導(dǎo),包括從零開始--了解計(jì)算機(jī)、打造精美文檔--文檔制作、高效管理數(shù)據(jù)--電子表格制作、提升說服力--演示文稿制作、快速獲取信息--信息檢索、感受新興技術(shù)--新一代信息技術(shù)概述、提升個人素質(zhì)--信息素養(yǎng)與社會責(zé)任7個方面的內(nèi)容。讀者可以按照《信息技術(shù)基礎(chǔ)(Windows10+WPSOff

本書詳細(xì)地介紹了軟件測試的相關(guān)知識。全書共9章,第1章主要講解軟件測試的基礎(chǔ)知識,第2-3章主要講解黑盒測試方法與白盒測試方法,第4-7章主要講解接口測試、性能測試、Web自動化測試和App測試的相關(guān)知識,第8-9章通過一個綜合項(xiàng)目--安享智慧理財(cái),完整呈現(xiàn)軟件測試的全過程,幫助讀者鞏固前面所學(xué)的相關(guān)知識。

本書為高等職業(yè)教育工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)書證融通教材。本書由長期從事工業(yè)機(jī)器人技術(shù)教學(xué)的一線教師依據(jù)其在教學(xué)、科研等方面的經(jīng)驗(yàn),總結(jié)近年來校企合作的教學(xué)改革與實(shí)踐成果,參照工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)編寫而成。本書圍繞工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)典型工作站的安裝調(diào)試、操作編程及運(yùn)行維護(hù)等方面實(shí)踐操作過程所需的知識技能點(diǎn),以工作過程為導(dǎo)向,采用

本書使用Python對人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)知識進(jìn)行了算法實(shí)現(xiàn),并以這些知識為背景解釋了什么是深度學(xué)習(xí)。具體內(nèi)容包括初識機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、群智能與優(yōu)化方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。因?yàn)闆]有使用TensorFlow、PyTorch等任何程序庫,僅使用Python直接實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的相關(guān)算法,可以讓讀者更好地理