《數(shù)學建模簡明教程（第2版）》側(cè)重數(shù)學建模知識的了解和數(shù)學建模能力及意識的培養(yǎng)，案例豐富，由淺入深，便于學生自學和教師教學。本著簡明、實用和有趣的原則，書中的內(nèi)容主要以初、中等難度數(shù)學建模問題為主，以求達到降低數(shù)學建模學習起點、實用和通俗易懂的目的。讀者只要學過微積分、線性代數(shù)和了解簡單的概率統(tǒng)計知識就可以學習本書。特

本書是在2015年科學出版社出版的《數(shù)學模型及其應用》（第二版）基礎(chǔ)上吸取了讀者和專家的意見修訂而成。本書主要內(nèi)容有緒論、初等模型、方程模型、預測模型、評價模型、優(yōu)化模型、圖論模型、概率模型、統(tǒng)計模型、高教社杯全國大學生數(shù)學建模競賽真題等，每章后附相關(guān)習題，部分章后附有常用詞匯中英文對照。本書完成教學約需40～60學時

本書由數(shù)學建模概述、微分方程方法、差分方程方法、優(yōu)化建模方法、數(shù)據(jù)分析方法、回歸分析方法、插值與擬合、預測與決策分析方法等內(nèi)容組成，立足初等數(shù)學基礎(chǔ)，兼顧高等數(shù)學知識的過渡和有效拓展，深入探討典型數(shù)學模型的基本原理、建模思想與建模流程，并結(jié)合實際案例進行進一步分析。

"本書是作者結(jié)合多年的Python語言課程教學實踐編寫的.其內(nèi)容包括：Python介紹、Python基礎(chǔ)知識、Python程序設計、Python網(wǎng)絡爬蟲、Python高等數(shù)學、Python線性代數(shù)、Python概率統(tǒng)計、Python插值擬合與常微分方程求解及Python在數(shù)學建模中的應用共九章.書中配備了較多的實例，這

本書按照工科學生數(shù)學建模能力培養(yǎng)要求編寫，以鞏固學生數(shù)學基礎(chǔ)知識、培養(yǎng)學生專業(yè)復雜問題分析能力、增強學生計算軟件應用能力，以及訓練學生的實踐能力和創(chuàng)新能力為目的，通過基礎(chǔ)知識講解、基本技能訓練和應用創(chuàng)新實踐等環(huán)節(jié)深入淺出地介紹了專業(yè)學科領(lǐng)域里的數(shù)學建�；�礎(chǔ)知識、相關(guān)計算軟件的使用方法、復雜問題的研究方法和科技論文寫作等

本教材以高職院校學生為對象，講解Matlab基礎(chǔ)知識，同時以數(shù)學模型為載體，將Matlab融入其中，一方面引導學生掌握基本的數(shù)學模型，另一方面培養(yǎng)學生科學計算的能力。該教材編寫上旨在引導學生學會利用計算機進行復雜的數(shù)學計算、畫圖，從而提高學生學習和使用數(shù)學解決實際問題的能力，實現(xiàn)各學科相互融合學以致用的培養(yǎng)方向。教材的

本書介紹了驗證、確認和不確定度量化的定義、研究范疇和主要方法途徑。并對不確定度和誤差中的重要內(nèi)容進行了具體討論，歸納了誤差和不確定度的來源。從代碼驗證和解驗證以及近似計算模型的代理模型方法，討論了輸入不確定性通過計算模型的傳播問題，以及相應敏感性分析內(nèi)容。從而進一步對模型確認和預測相關(guān)的一系列問題展開介紹。

本書根據(jù)課程教學目標和知識點，以“知識主導、能力驅(qū)動”為中心編寫。書中以數(shù)學建模實際案例為切入點，通過對一個個生動案例進行分析、討論、建模、求解的一整套過程，幫助學生掌握一大類問題的求解方法，達到“以點擴面”的效果。每個案例后均配備有思考題，讓學生能夠做到學有所思、學有所獲。書中還注重挖掘課程知識點與社會主義核心價值觀

從力學、物理學、天文學，直到化學、生物學、經(jīng)濟學與工程技術(shù)，無不用到數(shù)學……但提起數(shù)學，不少人仍覺得頭痛，難以入門，甚至望而生畏。我以為要克服這個鴻溝還是有可能的……如果知道討論對象的具體背景，則有可能掌握其實質(zhì)……若停留在初等數(shù)學水平

本書集于康托爾的數(shù)學,特別是他的集合論和超窮數(shù)理論創(chuàng)立的背景、發(fā)展的考察上,但這既不是一部傳記,也不是某一思想的歷史,這里并不打算只是列出一張關(guān)于人名、時間和數(shù)學定理的清單,而試圖記錄一個不平凡的智力活動的主脈,并在某種程度上作出一些心理動力學的分析,以此表明一個新理論如何產(chǎn)生,為什么會產(chǎn)生,它所面臨的問題,以及最終為