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"本書根據(jù)教育部教育考試院最新頒布的考試大綱編寫，是教育部教育考試院組織編寫的全國計算機等級考試系列教程之一，是參加二級WPSOffice高級應用與設計考試者必備的教材。全書共分四大部分，分別是WPS公共功能應用、高效創(chuàng)建電子文檔、便捷處理電子表格、輕松制作演示文稿，通過這四大部分內(nèi)容的學習，讀者能夠熟練使用主流辦公軟

"本書根據(jù)教育部教育考試院最新頒布的考試大綱編寫，是教育部教育考試院組織編寫的全國計算機等級考試系列教程之一，是參加二級WPSOffice高級應用考試必備的教材。全書共分四大部分，分別是WPS公共功能應用、高效創(chuàng)建電子文檔、便捷處理電子表格、輕松制作演示文稿，通過這四大部分內(nèi)容的學習，讀者能夠熟練使用主流辦公軟件，從而

"本書為教育部高等學校管理科學與工程類教學指導委員會大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)組組織編寫的本科專業(yè)規(guī)劃教材之一，系統(tǒng)全面地介紹了商業(yè)背景下非結構數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法、以及多個行業(yè)的應用案例，主要內(nèi)容包括導論篇、數(shù)據(jù)篇、方法篇、應用篇四個部分。第一部分為導論篇，重點介紹非結構數(shù)據(jù)的概念和特點、管理視角的非結構數(shù)據(jù)分析和多個

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本書介紹了機器人的基礎知識，并通過大量的仿真實例，對機器人機械臂的運動學、動力學、運動軌跡規(guī)劃、關節(jié)控制進行了詳細分析，后討論了機械系統(tǒng)中常用的仿真方法，并附有必要的計算程序和仿真流程。本書中部分仿真實例給出了演示視頻，讀者可掃描二維碼觀看。本書內(nèi)容精煉，由淺入深，實例豐富，注重理論與實際相結合。本書可作為普通高等院校

大多數(shù)的AI書籍主要聚焦于AI背后的理論方法，卻很少關注AI應用程序的工程化。目前存在哪些AI庫、框架和服務？在哪種情況下應該選擇哪種庫、框架和服務？如何將它們整合到一個具有良好用戶體驗、易于維護的AI應用程序中？如何滿足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求？針對上述問題，本書結合當前的新興技術和具體實例給出了很

本書提供了使用Python開發(fā)機器學習應用程序的基本原理。主要內(nèi)容包括：機器學習概念及其應用；數(shù)據(jù)預處理、降維；各種線性模型、集成學習方法、隨機森林、提升方法；自然語言處理、深度學習等。本書跟進了機器學習的研究成果，比如近幾年提出的著名算法XGBoost和CatBoost，以及SHAP值。這些方法是機器學習領域中新穎且

本書由長期從事工業(yè)機器人技術應用教學的一線教師，依據(jù)高職高專工業(yè)機器人技術專業(yè)的人才培養(yǎng)目標，圍繞工業(yè)機器人的崗位能力需求，在總結近年來以工作過程為導向的教學實踐基礎上，以KUKA工業(yè)機器人為對象進行內(nèi)容設計，將工業(yè)機器人技術相關標準融入教學過程，提煉并再現(xiàn)了8個具有代表性的任務，包括搬運機器人工作站編程調(diào)試、碼垛機器

本書包含20余個高并發(fā)系統(tǒng)案例，每個案例看似相互獨立，實則相輔相成。根據(jù)高并發(fā)系統(tǒng)的特點，高并發(fā)與高性能、高可用的關系，本書分為6篇�；�礎篇，概要介紹專欄所用的軟件建模方法、設計文檔寫法、高并發(fā)架構設計方法。高并發(fā)系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)處理架構篇，討論海量數(shù)據(jù)如何存儲、如何傳輸、如何進行并發(fā)控制。高并發(fā)系統(tǒng)的高性能架構篇，討論