近年來，深度學(xué)習(xí)在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學(xué)習(xí)。本書詳細介紹了從深度學(xué)習(xí)到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和前沿技術(shù)，包括圖上的深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的表示學(xué)習(xí)、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在這六年里，我跟蹤過許多微妙線索，與超過千余位AI從業(yè)者進行了談話，見證了一段AI的發(fā)展，看見了技術(shù)風(fēng)暴。正是AI算力、框架、平臺、算法模型的合力創(chuàng)造了AI大模型的成功。在扎實的基建之上，ChatGPT這個“龐然大物”得以橫空出世。本書講述了微軟、阿里、京東、華為、百度等科技巨頭，以及科創(chuàng)企業(yè)AI技術(shù)演進的故事，每個故

本書書針對ipad手繪軟件Procreate而編寫的。該書通過業(yè)內(nèi)著名的動畫導(dǎo)演、插畫家提供有代表性的作品實例，向讀者介紹用Procreate進行人物角色設(shè)計創(chuàng)作的方法和技巧。書中簡要介紹了Procreat的基礎(chǔ)入門知識、人物角色的繪畫流程、五官、頭發(fā)、材質(zhì)等繪畫基礎(chǔ)知識，并提供了6個完整的角色設(shè)計實例，向讀者演示了陽

本書結(jié)合計算機類相關(guān)專業(yè)教學(xué)標準要求和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)工程項目進行編寫，是高等職業(yè)教育數(shù)字職業(yè)暨計算機類專業(yè)高質(zhì)量、高水平系列緊缺教材建設(shè)工程創(chuàng)新成果。本書將網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與大眾的應(yīng)用作為全書的切入點，設(shè)計了認識計算機網(wǎng)絡(luò)、搭建小型局域網(wǎng)、管理小型局域網(wǎng)、互聯(lián)不同的網(wǎng)絡(luò)、使用常用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、在線信息交流、網(wǎng)絡(luò)運維管理7個單元，內(nèi)容

本書講解Docker容器的配置、部署與應(yīng)用，一共分為11個項目，包括工程項目文檔編寫、Docker基礎(chǔ)、Docker安裝、Docker鏡像基本知識、Dockerfile定制鏡像、Docker容器基本知識、私有Registry、握Docker存儲、Docker網(wǎng)絡(luò)、compose基本原理、項目部署。本書的重點和特色是整本

本書基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書以O(shè)penCV官方文檔的知識脈絡(luò)為主線，并對細節(jié)進行補充和說明。書中不僅介紹了OpenCV函數(shù)的使用方法，還介紹了函數(shù)實現(xiàn)的算法原理。在介紹OpenCV函數(shù)的使用方法時，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數(shù)對圖像的處

本書按實戰(zhàn)項目研發(fā)的先后順序，介紹了目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從研發(fā)到運營的全生命周期。首先介紹了目標檢測場景下的圖片標注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎(chǔ)上，讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡(luò)就可以搭建完整的一階段目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。接下來介紹了神經(jīng)

本書將碎片化的Java面試“八股文”知識點系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化，精選了近200道經(jīng)典高頻的“八股文”面試題，整理了近20個經(jīng)典高頻的“實戰(zhàn)場景”解決方案，準備了10多個面試簡歷實操技巧。每道面試題都標注了難度指數(shù)、考查頻率、開發(fā)年限和匹配崗位等，并配置了二維碼，掃碼即可同步觀看視頻解說，能夠讓讀者享受到“同聲傳譯”式的體驗。

本書基于SQLServer2019，以項目教學(xué)的方式循序漸進地講解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的基本原理和具體應(yīng)用的方法與技巧。本書分為9個項目，具體內(nèi)容為數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建和管理表、數(shù)據(jù)查詢、索引和視圖、程序設(shè)計、存儲過程和觸發(fā)器、數(shù)據(jù)安全與保護、Java與數(shù)據(jù)庫等。本書實例豐富，內(nèi)容翔實，操作方法簡單、易學(xué)，既適合作

深度學(xué)習(xí)通常被視為數(shù)學(xué)博士和大型科技公司的專屬領(lǐng)域。但是正如本書所呈現(xiàn)的那樣，熟悉Python的程序員可以通過少量的數(shù)學(xué)背景、少量的數(shù)據(jù)和最少的代碼在深度學(xué)習(xí)中取得令人震驚的成果。fastai是第一個為最常用的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供一致接口的庫。本書的兩位作者用口語化且簡單明了的方式描述了各種抽象的理論概念，希望通過本書