本書主要介紹高分辨率光學遙感衛(wèi)星影像區(qū)域網平差處理與應用，重點圍繞高分辨率光學遙感衛(wèi)星高精度區(qū)域網平差模型、方法和關鍵技術進行論述。全書共6章，綜合介紹國內外高分辨率光學遙感衛(wèi)星的技術發(fā)展現狀，重點介紹高分辨率光學遙感衛(wèi)星幾何成像模型構建、高分辨率光學遙感衛(wèi)星影像區(qū)域網平差模型構建、高分辨率光學遙感衛(wèi)星影像匹配和大型區(qū)

本書主要圍繞不同的進化算法時間復雜度分析方法展開介紹，包括基于Markov過程的理論、分層估計理論、漂移分析理論、關系模型理論、平均增益理論、帶噪聲的進化算法的時間復雜度分析理論，并且提供了配套的軟件工具輔助讀者開展實踐。本書對進化算法的理論研究進行了分析、歸納和總結，寫作內容嚴謹易懂，邏輯清晰嚴密。

本書組織有6個章節(jié)，分別是非線性非平穩(wěn)數據分析方法概述、經驗模態(tài)分解、瞬時頻率、希爾伯特黃變換、全息希爾伯特譜分析以及非線性非平穩(wěn)分析方法應用實例。第1章開篇立意，充分展現了本書將打破傳統(tǒng)方法桎梏、讓數據“自己說話”的意圖；第2章從自適應基底展開，一步步講述EMD的誕生和發(fā)展；第3章討論瞬時頻率，及其在不同于非線性、非

本書基于排爆人員和所使用機器人的互動開展探索性研究，通過提問、記錄排爆人員講述的故事來分析排爆中人-機器人交互的人類用戶視角和體驗，探討影響或限制人-機器人互動的活動、過程和環(huán)境等因素，以及人-機器人交互中的情感因素如何影響博弈情境下操作人員的決策，從而影響任務結果。

本書對自主智能系統(tǒng)前沿控制理論問題以及主要方法做了詳細闡述，主要從自主智能系統(tǒng)的狀態(tài)估計、協同控制和網絡安全防御三個方面展開，內容涵蓋事件觸發(fā)風險敏感狀態(tài)估計、具有相對熵約束的事件觸發(fā)最小最大狀態(tài)估計、多剛體的有限時間協同控制、多剛體系統(tǒng)的姿態(tài)同步、多剛體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性、多智能體系統(tǒng)在網絡攻擊下的安全控制以及多智能體

"《Linux從入門到應用部署實戰(zhàn)》以CentOS7為基礎，從入門讀者的角度介紹Linux基礎與進階知識，幫助他們快速上手和提高，并從程序員的角度介紹常用軟件的安裝與部署，幫助他們解決實際開發(fā)中的一些問題。本書每章后都設置練習題和實驗題，并提供參考答案，幫助讀者鞏固和提高。另外，本書還提供306分鐘配套教學視頻與教學課

"《Java從入門到項目開發(fā)實戰(zhàn)（視頻教學版）》從項目角度出發(fā)來設計相關內容，從零基礎開始到水平逐步提高最后到項目實戰(zhàn)，內容分為基礎篇、提高篇和電商項目實戰(zhàn)篇3篇�；�礎篇兼顧了易學性和實用性，在基礎知識上側重由淺入深、理論和案例相結合，輔助以故事點綴，方便讀者快速打基礎。提高篇則進一步安排了接近實戰(zhàn)、相對復雜的學習內容

"本書從ChatGPT的基礎知識、應用場景和案例分析等方面展開講解。例如，如何使用ChatGPT實現自然語言翻譯、如何使用ChatGPT學習英語，修改代碼、表格生成、甚至菜品開發(fā)等，所舉例的應用場景中包含了⼤量的實用技巧和建議，幫助讀者更好地掌握和應用ChatGPT⼯具。 本書共分為9個章

本書較為系統(tǒng)地介紹了人工智能時代技術賦能教育生態(tài)的理論與實踐探索,以“人工智能技術賦能教育”為核心,整合了智能技術對教育各要素產生的影響,形成人工智能時代師范生培養(yǎng)的框架模式。本書包括人工智能概述、人工智能時代的教育、人工智能時代的學校、人工智能時代的教師、人工智能時代的學生、人工智能時代的教育工具、人工智能時代的教育

本書從分布式系統(tǒng)的基礎概念講起，逐步深入分布式系統(tǒng)中間件SpringCloudAlibaba進階實戰(zhàn)，重點介紹了使用SpringCloudAlibaba框架整合各種分布式組件的完整過程，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學習分布式中間件的相關知識， 而且還能對業(yè)務邏輯的分析思路、實際應用開發(fā)有更為深入的理解。 全書共分5大章節(jié)，第1