本書回顧了人類從石器時代到智能時代的科技發(fā)展歷史，并用深入淺出的語言介紹了人工智能的相關(guān)技術(shù)。主要內(nèi)容包括：從石器時代到智能時代——人類科學技術(shù)發(fā)展史；人工智能技術(shù)的起源——從計算機開始；從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)——從計算機相連到萬物相連等。

本書基于實際應(yīng)用需求,采用項目教學方式全面介紹了機器學習的各種算法及其應(yīng)用場景。全書共11個項目,內(nèi)容涵蓋:機器學習的基礎(chǔ)知識、線性回歸算法、邏輯回歸算法、k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機、集成學習、k均值聚類算法、層次聚類算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和綜合案例。

本書基于Python語言及TensorFlow框架,結(jié)合計算機視覺、自然語言處理等方面的項目,全面系統(tǒng)地講述深度學習的相關(guān)知識。全書共8個項目,內(nèi)容涵蓋:搭建深度學習開發(fā)環(huán)境、夯實深度學習開發(fā)基礎(chǔ)、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像處理、利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行文本預(yù)測和分類、利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)進行圖像處理和綜合案例。

人類意識與人工智能

近年來，越來越多的人開始關(guān)注到人工智能，模式識別、模糊檢索、機器學習、智能駕駛等人工智能技術(shù)均取得了突破性進展，人工智能也被廣泛地應(yīng)用于生活中，科普人工智能也成為一堂非常重要的公眾必修課。本選題旨在打造一套文科生也能讀懂的人工智能科普叢書。本分冊為叢書的總論，將系統(tǒng)地介紹了人工智能的由來與發(fā)展、技術(shù)與應(yīng)用，并詳細介紹人

本書系統(tǒng)介紹了人工智能學科的基本原理與算法，著重介紹了基于符號的推理、深度學習以及強化學習等，并提供了Python、Lisp、Prolog語言的入門級教程，還專門介紹了專家系統(tǒng)構(gòu)造工具CLIPS以及Agent系統(tǒng)開發(fā)平臺SPADE。本書共分10章，第1章為緒論，第2章介紹人工智能程序設(shè)計語言，之后5章介紹人工智能的基本

本書采用基于配方的方法完成從數(shù)據(jù)收集、分析、建模、統(tǒng)計和監(jiān)視以及部署的基本過程。本書提供來自智能家居，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的真實數(shù)據(jù)集來訓練和評估簡單到復(fù)雜的模型，并使用經(jīng)過訓練的模型進行預(yù)測。本書還介紹了在實施機器學習和深度學習以及其他AI技術(shù)（例如自然語言處理、計算機視覺和用于構(gòu)建智能IoT系統(tǒng)的強化學習）時面臨的

本書系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù),全面反映國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的研究進展和熱點。第1章為緒論,探討人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、研究目標、學術(shù)流派及研究和應(yīng)用領(lǐng)域等;第2章為知識表示,對人工智能的典型知識表示技術(shù),以及基于特定知識表示技術(shù)的推理方法進行討論;第3章為搜索策略,討論問題的搜索求解策略,包含盲目

本書的主要內(nèi)容包括計算機文化概述、人工智能概述及應(yīng)用、Python基礎(chǔ)和文字處理軟件、Python基礎(chǔ)和電子表格、Python基礎(chǔ)和演示文稿、國產(chǎn)軟件等內(nèi)容,主要適用于高校信息技術(shù)基礎(chǔ)教學。本教材的特色是教學內(nèi)容前沿,python辦公自動化編程部分采用案例驅(qū)動的方式進行教材的編寫和教學內(nèi)容的講解。

本書是人工智能和機器學習領(lǐng)域?qū)＜叶嗄陮嵺`的結(jié)晶。它深入淺出地講解了無代碼人工智能開發(fā)平臺實踐，可以激發(fā)讀者對人工智能的興趣、學習人工智能知識、明確人工智能要素、掌握人工智能應(yīng)用流程，并在學習和工作中不斷拓展人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，探索新的人工智能落地應(yīng)用場景。本書首先介紹了人工智能和無代碼人工智能平臺EasyDL的基本用法