本書的主要內(nèi)容有：學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)是什么，以及算法如何解決具體問題。掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括馬爾可夫決策過程、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和時(shí)間差分算法。深入研究系列基于值函數(shù)和政策梯度的算法。應(yīng)用先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案，如元學(xué)習(xí)、分層學(xué)習(xí)、多智能體、模仿學(xué)習(xí)等。了解最前沿的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。

本書旨在幫助讀者深入理解嵌入式系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、軟硬件工作原理，嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和軟件開發(fā)所需的基礎(chǔ)知識(shí)和思維方法，以及嵌入式系統(tǒng)互聯(lián)(即物聯(lián)網(wǎng))的基礎(chǔ)知識(shí)和編程應(yīng)用。在內(nèi)容組織方面，本書分為四大部分，分別為導(dǎo)論(第1章)、嵌入式系統(tǒng)的基本原理(第2～3章)、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)(第4～6章)、嵌入式系統(tǒng)互聯(lián)(第7～8章)。本書

本書是人工智能實(shí)驗(yàn)課程的配套教程。完成書中的實(shí)驗(yàn)可以幫助學(xué)生鞏固和加強(qiáng)對(duì)人工智能的基本原理和實(shí)現(xiàn)方法的理解，并為今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)高級(jí)課程和進(jìn)行信息智能化技術(shù)的研發(fā)奠定良好的基礎(chǔ)。 全書共有六個(gè)實(shí)驗(yàn)：基礎(chǔ)平臺(tái)搭建；謂詞問題猴子摘香蕉；知識(shí)表示動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)；啟發(fā)式算法八數(shù)碼問題(九宮格問題)；推理問題貝葉斯推理；機(jī)器學(xué)習(xí)算法

"本教材以案例與實(shí)踐為重心，按照如下邏輯進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的組織：第1章介紹人工智能發(fā)展歷程和百度飛槳框架；第2章和第3章圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)展開，介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種經(jīng)典算法及其應(yīng)用案例；第4章圍繞深度學(xué)習(xí)展開，介紹了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)四個(gè)核心知識(shí)點(diǎn)，及深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語

"本書以人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中涉及的專業(yè)知識(shí)和技能為主線，系統(tǒng)闡述了人工智能領(lǐng)域的基本概念、發(fā)展簡史、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、核心技術(shù)、關(guān)鍵流程、開發(fā)工具以及主流應(yīng)用等相關(guān)知識(shí)。全書共9章，內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能產(chǎn)業(yè)、Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算機(jī)視覺以及自

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》引領(lǐng)大家在構(gòu)建實(shí)際項(xiàng)目的過程中，掌握關(guān)鍵的機(jī)器學(xué)習(xí)概念!使用機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可完成客戶行為分析、價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等任務(wù)。要想掌握機(jī)器學(xué)習(xí)，需要有優(yōu)質(zhì)的范例、清晰的講解和大量的練習(xí)。本書完全滿足這三點(diǎn)!本書展示了現(xiàn)實(shí)、實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景，并全面、清晰地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念。在學(xué)習(xí)本

本書以嵌入式系統(tǒng)開發(fā)特點(diǎn)為主線，融入物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，面向物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電工電子、智能科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)，從硬件平臺(tái)、嵌入式操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、程序開發(fā)設(shè)計(jì)等多種角度，介紹嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的關(guān)鍵要素和具體實(shí)現(xiàn)方法。為使讀者能夠快速進(jìn)入開發(fā)階段，在本書的實(shí)踐篇提供了10個(gè)由淺入深的項(xiàng)目開發(fā)案例。案例開發(fā)的嵌入式系

本書內(nèi)容重點(diǎn)介紹了人工智能系統(tǒng)管理與維護(hù)的全生命周期流程和典型工作任務(wù)，包括初識(shí)人工智能系統(tǒng)、人工智能系統(tǒng)基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境搭建、人工智能系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境搭建、人工智能系統(tǒng)模型數(shù)據(jù)處理、人工智能系統(tǒng)模型訓(xùn)練、人工智能系統(tǒng)模型評(píng)估與優(yōu)化、人工智能系統(tǒng)整體測(cè)評(píng)、人工智能系統(tǒng)部署以及綜合實(shí)戰(zhàn)。本書將人工智能倫理道德與人工智能技術(shù)深度融

本書旨在培養(yǎng)高職學(xué)生的信息素養(yǎng)、計(jì)算思維和人工智能素養(yǎng)等數(shù)字時(shí)代的三個(gè)基本素養(yǎng)。全書共分六個(gè)單元,主要內(nèi)容包括開啟人工智能新時(shí)代、人工智能應(yīng)用微體驗(yàn)、圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、自然語言處理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書內(nèi)容選取將人工智能的基本理論知識(shí)和典型行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合,通過任務(wù)實(shí)踐,將理論知識(shí)融入體驗(yàn)式應(yīng)用案例中,做到易學(xué)、易懂、有

本書講解了經(jīng)典的高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與知識(shí)，包括常見的監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、核方法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容，同時(shí)更強(qiáng)調(diào)動(dòng)手實(shí)踐。所有算法均利用PyTorch計(jì)算框架進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，并且在各章節(jié)配備實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，內(nèi)容涵蓋點(diǎn)擊率預(yù)估、異常檢測(cè)、概率圖模型變分推斷、高斯過程超參數(shù)優(yōu)化、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體訓(xùn)練等內(nèi)容