本書是“鳶尾花數(shù)學(xué)大系：從加減乘除到機(jī)器學(xué)習(xí)”叢書的最后一冊(cè)，前六本解決了編程、可視化、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)方面的諸多問題，而本書將開啟機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法的學(xué)習(xí)之旅。本書設(shè)置了24個(gè)話題，對(duì)應(yīng)四大類機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法(回歸、分類、降維、聚類)，覆蓋算法包括：回歸分析、多元線性回歸、非線性回歸、正則化與回歸、貝葉斯回歸、高斯過程、k近

本書是一本針對(duì)初學(xué)者介紹人工智能基礎(chǔ)知識(shí)的書籍。本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法，內(nèi)容涵蓋人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何實(shí)現(xiàn)的、計(jì)算機(jī)是如何學(xué)會(huì)下棋的、計(jì)算機(jī)是如何找到最優(yōu)路徑的、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法是如何實(shí)現(xiàn)分類與聚類的、專家系統(tǒng)是如何實(shí)現(xiàn)的等，每種方法都配有例題并

《復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用》主要介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究。內(nèi)容包括中國個(gè)人收入分布的實(shí)證和理論分析、中國公司規(guī)模以及增長率分布的實(shí)證分析、平均場(chǎng)理論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型、MonteCarlo模擬、博弈論等，以及社團(tuán)檢測(cè)的基本概念和方法，深入討論了其在物理學(xué)、生物學(xué)、社會(huì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的重要

本書介紹了使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行個(gè)性化預(yù)測(cè)的通用原理和方法，以及其在推薦系統(tǒng)等具體場(chǎng)景下的應(yīng)用。第一部分簡要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容，主要圍繞回歸和分類展開對(duì)基本內(nèi)容、特征設(shè)計(jì)和評(píng)估方法的探討。第二部分詳細(xì)介紹了個(gè)性化機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。首先圍繞推薦系統(tǒng)設(shè)置介紹了基于記憶和基于模型的推薦方法等相關(guān)知識(shí)，并探討了將社交關(guān)系和價(jià)

本書為浙江省普通本科高校“十四五”重點(diǎn)立項(xiàng)建設(shè)教材。本書基于新工科成果導(dǎo)向教育理念，以國產(chǎn)軟件為主，以實(shí)際應(yīng)用的工程項(xiàng)目為案例，深入淺出地闡述了數(shù)維協(xié)同設(shè)計(jì)、數(shù)字化工程模擬、PKPM一體化數(shù)字設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)、基于Revit的BIM正向設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)、CIM虛擬場(chǎng)景集成應(yīng)用實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。本書堅(jiān)持高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)度的有機(jī)結(jié)合，著力培

本書詳細(xì)介紹了可用于數(shù)據(jù)處理的表格格式、云產(chǎn)品、框架、存儲(chǔ)層，以及如何將這些內(nèi)容組合在一起，以獲得適合自己需求的高性能解決方案。作者在書中提供的決策框架將幫助你明智地決定選擇哪種數(shù)據(jù)湖。本書是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域每個(gè)人的必讀書。閱讀此書后，你將了解構(gòu)建云數(shù)據(jù)湖所需的所有基礎(chǔ)知識(shí)，并能夠以多種方式應(yīng)用這些知識(shí)。

本書以圖像處理技術(shù)為主線，介紹了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的理論和應(yīng)用。本書的核心內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的各個(gè)層面，包括設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、低階和高階圖像處理任務(wù)的實(shí)現(xiàn)等。這些內(nèi)容不僅包含理論介紹，還包括大量的實(shí)例代碼，使用Python語言及當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)環(huán)境，幫助讀者理解和實(shí)踐深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。在低階圖像

本書采用大量實(shí)例和程序逐行解說的方式介紹了51單片機(jī)與C語言編程，主要內(nèi)容有單片機(jī)入門，基本數(shù)字電路、數(shù)制與C51語言基礎(chǔ)，51單片機(jī)的硬件系統(tǒng)，KeilC51編程軟件的使用，單片機(jī)驅(qū)動(dòng)LED的電路及編程實(shí)例，單片機(jī)驅(qū)動(dòng)LED數(shù)碼管的電路及編程實(shí)例，中斷功能的使用及編程實(shí)例，定時(shí)器/計(jì)數(shù)器的使用及編程實(shí)例，按鍵輸入電路

本書深入淺出地介紹了如何從零開始一步步設(shè)計(jì)出一個(gè)入門級(jí)的CPU，以及在這個(gè)過程中應(yīng)該掌握哪些知識(shí)、遵守哪些設(shè)計(jì)原則、規(guī)避哪些設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、可以使用哪些開發(fā)技巧。全書從邏輯上分為三個(gè)部分，第一部分(第1-3章)介紹產(chǎn)業(yè)界進(jìn)行CPU研發(fā)的過程以及本地與遠(yuǎn)程FPGA實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、FPGA上板實(shí)現(xiàn)、Verilog應(yīng)用實(shí)例等CPU設(shè)計(jì)中

本書對(duì)第1版做了修訂，緊跟傳統(tǒng)分布式計(jì)算、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的新技術(shù)，以應(yīng)用需求為背景講解相關(guān)技術(shù)原理和應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括：傳統(tǒng)分布式計(jì)算的基本原理和編程開發(fā)技術(shù)，云計(jì)算的原理和關(guān)鍵技術(shù)、主流云計(jì)算平臺(tái)和編程開發(fā)方法，云原生技術(shù)、云計(jì)算安全技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)及云存儲(chǔ)技術(shù)，大數(shù)據(jù)的分析處理關(guān)鍵技術(shù)、計(jì)算模式和編程技術(shù)、平