"本書從強(qiáng)化學(xué)習(xí)最基本的概念開始介紹,將介紹基礎(chǔ)的分析工具,包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式,然后推廣到基于模型的和無模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,最后推廣到基于函數(shù)逼近的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。本書強(qiáng)調(diào)從數(shù)學(xué)的角度引入概念、分析問題、分析算法,并不強(qiáng)調(diào)算法的編程實(shí)現(xiàn)。本書不要求讀者具備任何關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的知識(shí)背景,僅要求讀者具備一定的概率論

"本書以案例為載體，介紹了目前機(jī)器學(xué)習(xí)的部分主流算法及其應(yīng)用，簡(jiǎn)要概括部分主流算法的基本原理，詳細(xì)說明應(yīng)用算法過程中需要注意的問題，通過實(shí)際案例的解析使學(xué)生更好地掌握主流算法。全書共四部分。第一部分（第1章）為理論基礎(chǔ)，著重介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展及主流應(yīng)用，還詳細(xì)介紹了本書中全部案例運(yùn)行環(huán)境的搭建方法。第二部分（第2~7章

本書將介紹如何將早期AI的實(shí)用性與深度學(xué)習(xí)能力和工業(yè)控制技術(shù)結(jié)合起來，在現(xiàn)實(shí)世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過驗(yàn)證的架構(gòu)框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時(shí)以及如何使用和組合各種AI架構(gòu)設(shè)計(jì)模式，以及如何設(shè)計(jì)高級(jí)AI，而無須操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

本書共分為三個(gè)部分，分別為理論基礎(chǔ)、實(shí)驗(yàn)和案例。這三個(gè)部分層層遞進(jìn)，介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)與常用方法，全面細(xì)致地提供了深度學(xué)習(xí)的原理和在深度學(xué)習(xí)框架下的實(shí)踐步驟。第一部分主要通過7個(gè)章節(jié)來介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括深度學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，不同深度學(xué)習(xí)框架的對(duì)比，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的講解。第二部分主要包括常

本書以鯤鵬智能計(jì)算為主線，共12章，分別為緒論、計(jì)算機(jī)與服務(wù)器、鯤鵬通用計(jì)算平臺(tái)、鯤鵬openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬openGauss數(shù)據(jù)庫、鯤鵬openLooKeng數(shù)據(jù)虛擬化引擎、鯤鵬云計(jì)算技術(shù)、鯤鵬應(yīng)用遷移與開發(fā)、鯤鵬通用計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)管理、openEuler操作系統(tǒng)及虛擬化應(yīng)用實(shí)踐、基于鯤鵬通用計(jì)算平臺(tái)的Web

本書以團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《青少年編程能力等級(jí)第5部分：人工智能編程》（T/CERACU/AFCEC100.52022）（以下簡(jiǎn)稱：人工智能編程能力等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)）為依據(jù)，旨在引導(dǎo)青少年走進(jìn)人工智能編程的世界，開啟人工智能編程學(xué)習(xí)之門。本書共設(shè)4個(gè)單元，內(nèi)容覆蓋人工智能編程能力等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)二級(jí)，共10個(gè)知識(shí)點(diǎn)。第1單元為人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)（

集成學(xué)習(xí)通過自動(dòng)對(duì)比多個(gè)模型的輸出，將輸出結(jié)合起來，融合成強(qiáng)大的集成模型，得出最優(yōu)結(jié)果。集成學(xué)習(xí)發(fā)揮集體智慧，結(jié)果更準(zhǔn)確，克服了單一模型的局限性。這種創(chuàng)新方法能夠綜合多個(gè)視角的響應(yīng)；即使在沒有大規(guī)模數(shù)據(jù)集的情況下，也能給出可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果�！都�成學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》呈現(xiàn)同時(shí)應(yīng)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的實(shí)用技巧。每章都列舉一個(gè)獨(dú)特案例(如

本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，采用通俗易懂的語言、豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)地講解了物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)中需要掌握的基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)技術(shù)。全書分為4篇共13章，內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)的起源和發(fā)展；物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智慧農(nóng)業(yè)、智慧交通和智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用；物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)工程領(lǐng)域涉及的一些基礎(chǔ)技術(shù)。本書所有知識(shí)都結(jié)合了具體案

《基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理與實(shí)踐》循序漸進(jìn)、深入淺出地講解了基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的核心知識(shí)，并通過具體實(shí)例演示了開發(fā)深度學(xué)習(xí)圖像處理程序的方法和流程。全書共14章，分別講解了圖像識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)，scikit-image數(shù)字圖像處理，OpenCV圖像視覺處理，dlib機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理，face_recognition人臉

本書全面地介紹了加速城市和公共事業(yè)智能化的參考框架、解決方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事業(yè)智能化的解決之道，用以指導(dǎo)城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型這個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程實(shí)踐。本書深入分析了城市和公共事業(yè)智能化的背景與趨勢(shì)、面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，以及城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考架構(gòu)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)，通過引入城市和公共事業(yè)領(lǐng)域