2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求中小學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)課程，并提倡以計(jì)算思維為指導(dǎo)，將信息技術(shù)課程從技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)換為科學(xué)導(dǎo)向。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能技術(shù)的內(nèi)核，走入我國(guó)廣大中小學(xué)生的課堂是科技發(fā)展的必然選擇�！禕R》本書(shū)共11章，系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型中常見(jiàn)的白盒和黑盒模型，以及這些模型統(tǒng)一的框

本書(shū)兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法,對(duì)組成機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本算法進(jìn)行了比較細(xì)致的介紹,對(duì)廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹(shù)和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析并討論了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法,對(duì)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了全面的敘述,比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、C

本書(shū)是人工智能專業(yè)最基礎(chǔ)最全面的高校教材，作者陸汝鈐院士系中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院數(shù)學(xué)研究所研究員。在知識(shí)工程和基于知識(shí)的軟件工程方面做了系統(tǒng)的、創(chuàng)造性的工作，是我國(guó)該領(lǐng)域研究的開(kāi)拓者之一。倡導(dǎo)并主持完成了以軟件的機(jī)械化生成和移植為目標(biāo)的系列軟件計(jì)劃（XR計(jì)劃），推動(dòng)了當(dāng)時(shí)國(guó)產(chǎn)機(jī)軟件缺乏問(wèn)題的解決。本書(shū)首次把異構(gòu)

本書(shū)系國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃視聽(tīng)覺(jué)信息的認(rèn)知計(jì)算的出版成果。本書(shū)為《視聽(tīng)覺(jué)信息的認(rèn)知計(jì)算》的英文版。本書(shū)從人類的視聽(tīng)覺(jué)認(rèn)知與神經(jīng)機(jī)理出發(fā)，圍繞認(rèn)知過(guò)程的表達(dá)與計(jì)算的基本科學(xué)問(wèn)題，重點(diǎn)開(kāi)展感知的基本特征、表達(dá)與整合感知數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與理解多模態(tài)信息協(xié)同計(jì)算等三個(gè)核心科學(xué)問(wèn)題的研究，發(fā)展和構(gòu)建新的計(jì)算模型與算法，為提

本書(shū)是《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的重磅升級(jí)版本，選用經(jīng)典的PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關(guān)深度學(xué)習(xí)的交互式學(xué)習(xí)體驗(yàn)。本書(shū)重新修訂《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的所有內(nèi)容，并針對(duì)技術(shù)的發(fā)展，新增注意力機(jī)制、預(yù)訓(xùn)練等內(nèi)容。本書(shū)包含15章，第一部分介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和預(yù)備知識(shí)，并由線性模型引出最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知

不斷涌現(xiàn)的新興技術(shù)使得設(shè)計(jì)領(lǐng)域的邊界變得越來(lái)越模糊，途徑變得越來(lái)越多元，對(duì)設(shè)計(jì)的廣度、深度和復(fù)雜度也提出了更高的要求。生理計(jì)算為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了基于用戶生理和情感信息的交互方式和評(píng)估方法，使系統(tǒng)、任務(wù)和交互適應(yīng)用戶成為可能，同時(shí)也提供了一種使系統(tǒng)了解用戶偏好的方法。根據(jù)其技術(shù)發(fā)展的方向，本書(shū)將生理計(jì)算技術(shù)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)方向。它是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)等多門學(xué)科。其目標(biāo)是使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動(dòng)，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，利用經(jīng)驗(yàn)不斷改善系統(tǒng)性能。機(jī)器學(xué)習(xí)步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立模型、模型評(píng)估和預(yù)測(cè)。本書(shū)共6章。第1章節(jié)主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及其

本書(shū)闡釋了人工智能（AI）的獨(dú)特之處，它可能導(dǎo)致哪些法律和道德問(wèn)題，以及我們?nèi)绾谓鉀Q這些問(wèn)題。它認(rèn)為AI與先前其他的任何技術(shù)都有不同，因?yàn)樗�能夠�?dú)立且不可預(yù)測(cè)地做出決策。這引發(fā)了三個(gè)問(wèn)題：責(zé)任——如果AI造成傷害，誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)；權(quán)利——賦予AI法律人格的道德?tīng)?zhēng)議和務(wù)實(shí)理由；以及圍繞人工智能決策的倫理規(guī)范。該書(shū)建議，為了解決

本書(shū)是近年來(lái)作者對(duì)混合智能系統(tǒng)研究成果及經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書(shū)界定了混合智能系統(tǒng)的研究范圍和研究層次，給出了混合智能系統(tǒng)的概念。以設(shè)計(jì)科學(xué)的思想為基礎(chǔ)，以基于案例推理的混合智能系統(tǒng)技術(shù)選擇為核心，依據(jù)“從定性到定量綜合集成研討廳”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構(gòu)造方法。在對(duì)串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)、反

人工智能是一項(xiàng)高科技技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要分支，此技術(shù)是以人工的方法，對(duì)人類的行動(dòng)和思維進(jìn)行模仿，同時(shí)在人的智能基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展。人工智能應(yīng)用面比較廣泛，可代替人類進(jìn)行各個(gè)方面的工作，可以說(shuō)大大提高了人類在日常生活工作中的效率。但人工智能具有兩面性，對(duì)人類有好的一面也有不好的一面。因此，本書(shū)將結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)