如今，絕大多數(shù)數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師基于高質量的標記數(shù)據(jù)集來訓練學習模型。但是，人工構建訓練集既耗時又昂貴，以至于很多公司的機器學習項目無法完成。有一種更為實用的方法。在本書中，WeeHyongTok、AmitBahree和SenjaFilipi向你展示了如何使用弱監(jiān)督學習模型創(chuàng)建產(chǎn)品。 你將學習如何通過使用Snor

本書將人工智能與人類智慧深度融合，系統(tǒng)、全面地介紹了類腦智能目標檢測網(wǎng)絡的構建原理、方法、過程，具有較高的學術價值；同時，本書將所構建的類腦智能目標檢測網(wǎng)絡在無人車交通標志檢測、無人車-機械臂協(xié)同作業(yè)這兩個場景進行了示范應用，具有較大的工程應用價值。本書主要的讀者群體為從事類腦智能、計算機視覺、無人系統(tǒng)研究的科研工作者

本書基于作者多年的研究成果，詳細介紹了跨數(shù)據(jù)中心機器學習的訓練系統(tǒng)設計和通信優(yōu)化技術。本書面向多數(shù)據(jù)中心間的分布式機器學習系統(tǒng)，針對多數(shù)據(jù)中心間有限的傳輸帶寬、動態(tài)異構資源，以及異構數(shù)據(jù)分布三重挑戰(zhàn)，自底向上討論梯度傳輸協(xié)議、流量傳送調度、高效通信架構、壓縮傳輸機制、同步優(yōu)化算法、異構數(shù)據(jù)優(yōu)化算法六個層次的優(yōu)化技術，旨

從取代簡單機械的重復勞動到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學實驗，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預示著人類即將進入一個全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需

深度學習是人工智能與機器學習領域的重要研究分支，經(jīng)過短短十幾年的發(fā)展，已經(jīng)在計算機視覺與圖像處理、自然語言處理等領域取得令人矚目的成就。本書作為深度學習方面的專門書籍，融合了機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的相關概念，并且從信號處理視角呈現(xiàn)了深度學習背后的幾何學原理，以便從統(tǒng)一的角度去深化理解深度學習的主要模型和算法，

本書以人工智能下的大數(shù)據(jù)時代為背景,從數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)分析基礎、統(tǒng)計分析、機器學習多個維度全面系統(tǒng)地介紹了如何探索數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù)。本書沒有給出晦澀難懂的數(shù)學公式,也不涉及復雜煩瑣的程序代碼,而是在闡述基本原理的基礎上,輔以簡潔的Python程序,讓讀者能夠快速入門,提升個人的數(shù)據(jù)綜合素養(yǎng)。

本教材可以作為人工智能學科相關的機器學習技術的入門教材,目的不在于覆蓋機器學習技術的所有知識點,而是介紹機器學習的常用算法及其應用,使讀者了解機器學習的基本構成及不同場景下使用何種機器學習算法。為了增強實踐效果,本教材引入了多個基礎技術案例及綜合實踐案例,以幫助讀者了解機器學習涉及的基本知識和技能。

本書主要講述計算機博弈及其實現(xiàn)的過程。第1章介紹計算機博弈的一些基本情況。第2章介紹極大極小算法,并以井字棋為例實現(xiàn)。第3章介紹Alpha-Beta算法,并以亞馬遜棋為例實現(xiàn)。第4章介紹期望極大極小算法,并以愛恩斯坦棋為例實現(xiàn)。第5章介紹UCT算法,并以�？怂蛊鍨槔龑崿F(xiàn)。第6章介紹強化學習在計算機博弈游戲中的應用,并以

本書主要包括8個項目,分別為搭建TensorFlow開發(fā)環(huán)境,手寫數(shù)字識別:TensorFlow初探,波士頓房價預測:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡,服裝圖像識別:Keras搭建與訓練模型,圖像識別:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,AI詩人:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡,預測汽車油耗效率:TensorFlow.js應用開發(fā)和慶娣花卉識別:TensorFlowLite。

智能科學研究智能的本質和實現(xiàn)技術,是由腦科學、認知科學、人工智能等構建的前沿交叉學科。腦科學研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質；認知科學研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等心智活動；人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能。本書系統(tǒng)地介紹了智能科學的概念和方法。全書共分12章。