深度學習和自然計算是人工智能領域中的熱點研究方向。通過研究分析、模擬人腦的認知機理以及自然系統(tǒng)的智能行為和機制，構(gòu)造相應的學習模型與優(yōu)化算法，利用先進的計算工具實現(xiàn)高效的計算智能方法，并用于解決實際工程問題是人工智能研究的重要途徑。本書共分11章，主要介紹人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成對抗網(wǎng)絡

本書基于TensorFlow.NET框架，詳細介紹了.NET平臺下深度學習的基礎原理和應用技術(shù)，不僅闡述了算法原理，還演示了實踐代碼和運行效果，其中完整示例主要采用的語言為C#和F#。全書分為3個部分：第一部分介紹了核心API的用法和基礎示例，包括數(shù)據(jù)類型、張量、EagerMode、自動求導、線性回歸、邏輯回歸、tf.

人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展，其廣泛地應用于汽車、醫(yī)療、交通、制造、金融等多個領域。通常“人工智能”一詞往往與人機交互系統(tǒng)相聯(lián)系，進而突出其應用性，表現(xiàn)為“機器學習”和“問題解決”等�，F(xiàn)如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演進的，是相對獨立的。這就決定了人工智能發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，不僅是技術(shù)層面的諸多挑戰(zhàn)，還

本書采用全彩圖解+視頻講解的形式，通過生動有趣的童話探秘之旅，介紹了利用JoyFrog（呱比特手柄）和Kittenblock進行人工智能項目開發(fā)的思路及技巧。全書共18課，涵蓋以下知識點：百度大腦中的文字朗讀、語音識別、圖形識別、文字識別、人臉識別和寫詩寫春聯(lián)等，F(xiàn)aceAI中的人臉、微笑、年齡、性別等的檢測，機器學習

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設計

本書是上海市教委組編的大學計算機系列教材中的一種，共分四章，內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能編程基礎、人工智能數(shù)據(jù)處理、人工智能技術(shù)。主要內(nèi)容為：對人工智能進行了綜合概述，帶領讀者“無代碼地”體驗人工智能應用、開發(fā)過程等；對人工智能編程語言進行了簡要介紹，為人工智能實踐奠定了必要的編程基礎；對人工智能訓練的數(shù)據(jù)預處理、訓

本書為人工智能應用相關(guān)圖書，特邀多位人工智能及相關(guān)領域的老師及專家參與編寫、審稿工作，結(jié)合當前中職學校實際教學情況及中職學生學習特點編寫而成，具有較為明顯的職業(yè)教育特色。本書主要是在大數(shù)據(jù)時代背景下，結(jié)合中職校園實際教學、生活等領域，通過圖些特定情境下的具體案例，研究人工智能相關(guān)理論、方法與技術(shù)，以便推進人工智能技術(shù)在

本書用思維導圖的形式，輕松串聯(lián)起老年人數(shù)字化生活的各種場景，完全貼合老年人的學習特點和認知特點，每個步驟清晰明了。內(nèi)容緊貼實際生活，著眼于實實在在解決當代老年人面對數(shù)字化時代所面臨的各種困境。每個版塊用現(xiàn)實生活中老人遇到的智能生活困境漫畫形式切入，既能迅速抓住老人的共鳴，而且極具趣味性和觀賞性。

本教材依照真實的中職物聯(lián)網(wǎng)實訓平臺的功能，開發(fā)的虛擬設備，包括智能開關(guān)模塊、rfid模塊、紅外伴侶模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、zgbiee模塊、遙控模塊。教材采用項目教學，要設計的軟件共有9個功能，每個功能就是1個項目，總共9個項目，每個項目除有詳細的功能要求說明外，還配套有教學視頻，網(wǎng)址鏈接或手機二維碼掃描可供學生參考。9個

本書在核正則化學習算法中引入含同倫參數(shù)的損失函數(shù)，并對算法的學習性能分別進行了研究。對經(jīng)典的核正則化回歸算法和分類算法進行了研究，由于含同倫參數(shù)的損失函數(shù)是一個擬凸函數(shù)，通常的凸分析方法不適用，本書采用基于擬凸函數(shù)的分析技巧對基于參數(shù)化損失的核正則化回歸算法進行誤差分析，給出了具體的誤差界。