修訂版將沿用上版的主要編寫模式和特點(diǎn)，根據(jù)最新版國(guó)家基本藥物目錄品種和目前臨床常用藥物品種，增刪部分收錄品種。同時(shí)，進(jìn)一步完善編寫體例和內(nèi)容，以期更符合快速、易查、實(shí)用的編寫主體思想，為廣大醫(yī)生和臨床藥師提供一本內(nèi)容與形式俱佳的口袋書。為了使本書更加科學(xué)，更加實(shí)用，更加受讀者喜歡，本次再報(bào)從以下3點(diǎn)進(jìn)行了新的修訂：1.盡量滿足醫(yī)療聯(lián)合體（簡(jiǎn)稱醫(yī)聯(lián)體）各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的共同需要；2.繼續(xù)采用信息設(shè)計(jì)的形式；3.依據(jù)循證進(jìn)行了300個(gè)常用藥品的遴選。

本書主要內(nèi)容分為四部分：①人工智能算法基礎(chǔ)；②數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與表征；③人工智能與藥物設(shè)計(jì)；④程序代碼。通過(guò)系統(tǒng)介紹人工智能算法，闡述不同算法的原理、應(yīng)用場(chǎng)景和算法特點(diǎn)，為后續(xù)介紹人工智能與藥物研發(fā)的交叉內(nèi)容提供基礎(chǔ)。全書以藥物研發(fā)流程為脈絡(luò)，針對(duì)每個(gè)人工智能算法融入的關(guān)鍵步驟，首先介紹藥物設(shè)計(jì)基礎(chǔ)原理與現(xiàn)存挑戰(zhàn)，進(jìn)而系統(tǒng)性回顧介紹人工智能算法在該研究方向上的進(jìn)展情況，每部分都穿插介紹已有的交叉應(yīng)用實(shí)例，以利于加深對(duì)圖書內(nèi)容的理解與靈活運(yùn)用。提供原始的代碼文件，為讀者開(kāi)展實(shí)踐應(yīng)用提供直接資料。

當(dāng)前，全球毒品制造、濫用問(wèn)題日益嚴(yán)重，毒品來(lái)源更加多樣，種類和吸毒人數(shù)不斷擴(kuò)大。傳統(tǒng)的毒品檢測(cè)試劑盒，全部只能針對(duì)某一種化合物，無(wú)法應(yīng)對(duì)日益增多的新型毒品壓力；而基于紅外光譜或者拉曼光譜等原理的分子光譜手段，對(duì)于含量較低、基質(zhì)復(fù)雜或者混合型毒品往往難以正確和全面定性。為了達(dá)到給毒品精準(zhǔn)鑒定的目的，本書結(jié)合了氣相色譜�操|(zhì)譜、液相色譜�操|(zhì)譜和高分辨多級(jí)質(zhì)譜方法，匯總整理了59種重點(diǎn)毒品的譜圖。廣大讀者可以通過(guò)與這些譜圖的綜合比對(duì)，對(duì)未知化合物進(jìn)行準(zhǔn)確的確證。尤其是在缺乏某些化合物標(biāo)準(zhǔn)品的情況下，也可

《實(shí)用藥物化學(xué)》全書共分5章：第1章介紹主要的藥物靶標(biāo)類型，包括酶、受體、離子通道等，并列舉有許多靶向這些靶標(biāo)的藥物實(shí)例；第2章通過(guò)實(shí)例來(lái)介紹苗頭化合物的發(fā)現(xiàn)方法，包括非合理藥物設(shè)計(jì)、天然產(chǎn)物、高通量篩選、基于片段的先導(dǎo)發(fā)現(xiàn)和DNA編碼化合物庫(kù)等；第3章主要介紹藥物發(fā)現(xiàn)中要高度重視的藥代動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，包括吸收、分布、代謝、排泄過(guò)程相關(guān)的性質(zhì)，并列舉大量實(shí)例展示如何改善這些性質(zhì)；第4章主要介紹如何利用生物電子等排體的思路和方法進(jìn)行先導(dǎo)物的優(yōu)化和改造，并最終使其成為新藥；第5章則通過(guò)大量的案例來(lái)闡述警