第6章 無窮級數(shù)與積分變換
6．1 級數(shù)的概念與性質(zhì)
6．1．1 級數(shù)的基本概念
6．1．2 級數(shù)的基本性質(zhì)
習(xí)題6．1
6．2 數(shù)項級數(shù)的斂散性
6．2．1 正項級數(shù)的審斂法
6．2．2 交錯級數(shù)及其審斂法
6．2．3 絕對收斂與條件收斂
習(xí)題6．2
6．3 冪級數(shù)
6．3．1 冪級數(shù)的概念及其收斂性
6．3．2 冪級數(shù)的運算
6．3．3 函數(shù)的冪級數(shù)展開式
習(xí)題6．3
6．4 傅里葉級數(shù)
6．4．1 三角級數(shù)
6．4．2 周期為2鸕暮�数展开为傅梨煻级�?
6．4．3 正弦級數(shù)與余弦級數(shù)
習(xí)題6．4
6．5 拉普拉斯變換與逆變換
6．5．1 拉普拉斯變換
6．5．2 拉普拉斯變換的性質(zhì)
6．5．3 拉普拉斯變換表
6．5．4 拉普拉斯逆變換
習(xí)題6．5
6．6 用MATLAB求級數(shù)、積分變換的應(yīng)用
6．6．1 級數(shù)求和
6．6．2 將函數(shù)展開成冪級數(shù)
6．6．3 將函數(shù)展開成傅里葉級數(shù)
6．6．4 用MATLAB求拉普拉斯變換
習(xí)題6．6
小結(jié)


第7章 微分方程初步
7．1 微分方程的基本概念
習(xí)題7．1
7．2 一階微分方程
7．2．1 丁分離變量的微分方程
7．2．2 一階線性微分方程
習(xí)題7．2
7．3 一階微分方程的應(yīng)用
習(xí)題7．3
7．4 用MATLAB解微分方程
習(xí)題7．4
小結(jié)


第8章 行列式、矩陣與線性方程組
8．1 行列式
8．1．1 行列式的概念
8．1．2 行列式的性質(zhì)
8．1．3 克萊姆法則
習(xí)題8．1
8．2 矩陣的概念及運算
8．2．1 矩陣的概念
8．2．2 矩陣的運算
習(xí)題8．2
8．3 逆矩陣
習(xí)題8．3
8．4 矩陣的初等變換及矩陣的秩
8．4．1 矩陣的初等變換
8．4．2 矩陣的秩
習(xí)題8．4
8．5 線性方程組
8．5．1 用初等行變換解線性方程組
8．5．2 用初等行變換解線性方程組的應(yīng)用舉例
習(xí)題8．5
8．6 用MATLAB求解矩陣及線性方程組
8．6．1 MATLAB軟件命令與功能
8．6．2 應(yīng)用舉例
習(xí)題8．6
小結(jié)


第9章 線性規(guī)劃初步
9．1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
9．1．1 引例
9．1．2 線性規(guī)劃模型
習(xí)題9．1
9．2 線性規(guī)劃問題的圖解法
9．2．1 兩個變量線性規(guī)劃問題的圖解法
9．2．2 線性規(guī)劃的圖解法的啟示
習(xí)題9．2
9．3 用MATLAB求解線性規(guī)劃問題
9．3．1 MATLAB軟件命令
9．3．2 MATLAB求解線性規(guī)劃的應(yīng)用舉例
習(xí)題9．3
小結(jié)


第10章 數(shù)理統(tǒng)計初步
10．1 概率論基礎(chǔ)知識回顧
10．1．1 隨機(jī)事件的相關(guān)概念
10．1．2 概率的計算
10．1．3 兩類常見的隨機(jī)變量
習(xí)題10．1
10．2 常見的統(tǒng)計量
10．2．1 樣本及抽樣方法
10．2．2 常見的統(tǒng)計量
10．2．3 來自正態(tài)總體的樣本統(tǒng)計量的分布
習(xí)題10．2
10．3 正態(tài)分布的參數(shù)估計
10．3．1 點估計
10．3．2 正態(tài)分布的區(qū)間估計
習(xí)題10．3
10．4 正態(tài)分布的假設(shè)檢驗
10．4．1 “檢驗
10．4．2 t檢驗與X2檢驗
10．4．3 F檢驗
習(xí)題10．4
10．5 一元線性回歸分析
10．5．1 一元線性回歸方程
10．5．2 一元線性回歸方程的檢驗與預(yù)測
習(xí)題10．5
10．6 用MATLAB求解常見的數(shù)理統(tǒng)計問題
10．6．1 常用統(tǒng)計圖的畫法
10．6．2 參數(shù)的點估計與區(qū)間估計
10．6．3 正態(tài)總體均值、方差的假設(shè)檢驗
10．6．4 一元線性回歸分析
習(xí)題10．6
小結(jié)
附錄A 習(xí)題參考答案
附錄B 附表
B．1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
B．2 t分布表
B．3 X2分布表
B．4 F分布表