目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 智能電網(wǎng)特征 1
1.2 國內(nèi)外智能電網(wǎng)規(guī)劃與評(píng)估研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 綜合評(píng)價(jià)模型 3
1.2.2 綜合評(píng)價(jià)方法 4
1.3 傳統(tǒng)電力系統(tǒng)規(guī)劃與評(píng)估的方法 5
1.4 智能電網(wǎng)規(guī)劃與評(píng)估的新問題 8
參考文獻(xiàn) 13
第2章 經(jīng)典評(píng)估理論及方法 17
2.1 層次分析法 17
2.1.1 層次分析法概述 17
2.1.2 層次結(jié)構(gòu)模型建立 18
2.1.3 判斷矩陣構(gòu)造 19
2.1.4 一致性檢驗(yàn) 20
2.1.5 重要度計(jì)算 21
2.1.6 層次分析法的應(yīng)用步驟 22
2.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 22
2.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法概述 22
2.2.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型 23
2.2.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的應(yīng)用步驟 25
2.3 主成分分析法 26
2.3.1 主成分分析法基本思想 26
2.3.2 主成分分析法數(shù)學(xué)解釋 26
2.3.3 主成分分析計(jì)算步驟 28
2.3.4 主成分分析評(píng)價(jià)流程 31
2.3.5 主成分分析法在電力系統(tǒng)中應(yīng)用概述 31
2.4 生產(chǎn)函數(shù)法 32
2.4.1 生產(chǎn)函數(shù)的一般形式 33
2.4.2 生產(chǎn)函數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì) 34
2.4.3 技術(shù)進(jìn)步的數(shù)量特征 35
2.5 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué) 37
2.5.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論簡介 37
2.5.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論的基本觀點(diǎn) 38
2.5.3 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析、研究、解決問題的主要過程與步驟 39
2.5.4 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)構(gòu)模原理、方法 41
參考文獻(xiàn) 41
第3章 經(jīng)典規(guī)劃理論及方法 43
3.1 線性規(guī)劃 43
3.1.1 線性規(guī)劃的定義和標(biāo)準(zhǔn)形式 43
3.1.2 線性規(guī)劃問題解的概念和性質(zhì) 44
3.1.3 單純形法 45
3.1.4 線性規(guī)劃問題的對(duì)偶理論 47
3.2 非線性規(guī)劃 49
3.2.1 無約束優(yōu)化問題 49
3.2.2 無約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件 49
3.2.3 無約束優(yōu)化問題的求解算法 50
3.2.4 約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件 53
3.2.5 約束優(yōu)化問題的求解算法 53
參考文獻(xiàn) 55
第4章 評(píng)估理論與方法的擴(kuò)展 56
4.1 基于云模型的新評(píng)估方法 56
4.1.1 定性指標(biāo)及云模型的提出 56
4.1.2 云和云滴 56
4.1.3 正態(tài)云模型 57
4.1.4 定性指標(biāo)處理步驟 58
4.2 超效率概念在數(shù)據(jù)包絡(luò)法中的應(yīng)用 58
4.3 灰色聚類分析法 59
4.3.1 灰色系統(tǒng)理論簡介 59
4.3.2 灰色聚類分析法原理 62
4.3.3 不同白化權(quán)函數(shù)及其特點(diǎn) 65
4.4 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法 68
參考文獻(xiàn) 69
第5章 規(guī)劃理論與方法的擴(kuò)展 70
5.1 大規(guī)模數(shù)學(xué)規(guī)劃的計(jì)算問題 70
5.1.1 模擬技術(shù)與智能算法 70
5.1.2 不確定規(guī)劃模型的求解算法 73
5.1.3 不確定規(guī)劃建模和算法問題的分析 73
5.2 魯棒優(yōu)化理論產(chǎn)生背景 74
5.2.1 不確定規(guī)劃與魯棒優(yōu)化 74
5.2.2 魯棒優(yōu)化理論的發(fā)展 76
5.3 魯棒優(yōu)化模型及方法 78
5.3.1 魯棒線性優(yōu)化 79
5.3.2 魯棒二次優(yōu)化 80
5.3.3 魯棒半定優(yōu)化 81
5.3.4 魯棒優(yōu)化方法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用 82
5.3.5 小結(jié) 82
參考文獻(xiàn) 83
第6章 智能電網(wǎng)技術(shù)效率評(píng)估 85
6.1 概述 85
6.2 技術(shù)效率描述 85
6.3 效率評(píng)估模型 86
6.3.1 技術(shù)效率評(píng)估模型 86
6.3.2 智能電網(wǎng)分配效率評(píng)估模型 89
6.3.3 參數(shù)估計(jì)與模型檢驗(yàn) 90
6.4 算例分析 91
參考文獻(xiàn) 99
第7章 智能電網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步評(píng)估 101
7.1 概述 101
7.2 技術(shù)進(jìn)步評(píng)估模型 102
7.2.1 廣義生產(chǎn)函數(shù)模型 102
7.2.2 CD生產(chǎn)函數(shù)的適用性分析 104
7.2.3 測算智能電網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步的實(shí)現(xiàn)過程 106
7.3 算例分析 109
7.3.1 原始數(shù)據(jù) 109
7.3.2 結(jié)果分析 111
參考文獻(xiàn) 116
第8章 智能電網(wǎng)動(dòng)態(tài)評(píng)估 118
8.1 概述 118
8.2 智能電網(wǎng)建設(shè)動(dòng)態(tài)特性 118
8.3 動(dòng)態(tài)評(píng)估模型 119
8.3.1 模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 119
8.3.2 模型方程關(guān)系和參數(shù) 120
8.4 算例分析 122
參考文獻(xiàn) 125
第9章 智能變電站技術(shù)成熟度評(píng)估 127
9.1 引言 127
9.2 智能變電站技術(shù)簡介 128
9.2.1 IEC 61850標(biāo)準(zhǔn) 128
9.2.2 電子式互感器技術(shù) 129
9.2.3 在線監(jiān)測技術(shù) 129
9.3 技術(shù)成熟度評(píng)估模型 130
9.3.1 智能變電站技術(shù)成熟度指標(biāo)體系 130
9.3.2 智能變電站技術(shù)成熟度評(píng)估理論方法選取 135
9.3.3 基于灰色聚類分析法的智能變電站技術(shù)成熟度評(píng)估模型 137
9.4 實(shí)例分析 141
9.4.1 智能變電站技術(shù)成熟度指標(biāo)數(shù)據(jù) 141
9.4.2 層次分析法評(píng)估應(yīng)用 143
9.4.3 灰色聚類分析法評(píng)估應(yīng)用 147
9.4.4 結(jié)果分析 149
參考文獻(xiàn) 155
第10章 智能電網(wǎng)中黑啟動(dòng)恢復(fù)方案評(píng)估 156
10.1 概述 156
10.2 總體思路及步驟 157
10.2.1 基于云模型的定性指標(biāo)定量化過程 157
10.2.2 云數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法主要步驟 158
10.3 黑啟動(dòng)方案評(píng)估模型 159
10.3.1 聯(lián)合DEA模型 159
10.3.2 黑啟動(dòng)方案評(píng)價(jià)模型 160
10.4 算例分析 161
參考文獻(xiàn) 165
第11章 智能電網(wǎng)中電磁環(huán)網(wǎng)運(yùn)行方案評(píng)估 167
11.1 概述 167
11.2 PSS/E和Python介紹 169
11.3 電磁環(huán)網(wǎng)運(yùn)行評(píng)估方法 170
11.3.1 電磁環(huán)網(wǎng)運(yùn)行指標(biāo) 170
11.3.2 電磁環(huán)網(wǎng)運(yùn)行決策系統(tǒng) 173
11.4 算例分析 173
11.4.1 sawvn算例分析 173
11.4.2 華東交流特高壓電網(wǎng)皖南站附近電磁環(huán)網(wǎng)分析 175
參考文獻(xiàn) 180
第12章 電動(dòng)汽車充電決策方案評(píng)估 182
12.1 概述 182
12.2 電動(dòng)汽車充放電特性分析 182
12.2.1 影響電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的因素 182
12.2.2 電動(dòng)汽車電池特性 184
12.2.3 電動(dòng)汽車的行駛特性 185
12.2.4 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷模型 186
12.3 電動(dòng)汽車充電站內(nèi)有序充電策略 188
12.3.1 電動(dòng)汽車有序充電管理模式 188
12.3.2 以電動(dòng)汽車聚合商為主體的有序充電 189
12.3.3 以電網(wǎng)公司為主體的有序充電 196
12.3.4 以個(gè)體電動(dòng)汽車用戶為主體的有序充電 199
12.3.5 有序充電中的電價(jià)機(jī)制及激勵(lì)機(jī)制 201
12.4 算例分析 205
12.4.1 假設(shè)條件 205
12.4.2 無序充電下的仿真計(jì)算 206
12.4.3 以電動(dòng)汽車聚合商為主體的有序充電仿真計(jì)算 206
12.4.4 以電網(wǎng)公司為主體的有序充電仿真計(jì)算 209
12.4.5 以個(gè)體電動(dòng)汽車為主體的有序充電仿真計(jì)算 210
12.4.6 有序充電中的電價(jià)機(jī)制以及激勵(lì)機(jī)制仿真計(jì)算 212
參考文獻(xiàn) 214
第13章 智能電網(wǎng)下的電力負(fù)荷預(yù)測 216
13.1 概述 216
13.1.1 負(fù)荷預(yù)測分類 216
13.1.2 負(fù)荷預(yù)測一般步驟 218
13.2 負(fù)荷預(yù)測常用方法 219
13.3 智能電網(wǎng)環(huán)境下的負(fù)荷預(yù)測 222
13.3.1 城市化定義與特征 222
13.3.2 城市化主要構(gòu)成要素提取 223
13.4 基于城市化特性的中長期負(fù)荷預(yù)測 224
13.4.1 基于城市化特性的中長期負(fù)荷預(yù)測建模思路 224
13.4.2 基于層次分析法的權(quán)重計(jì)算 224
13.4.3 基于模糊聚類分析法的中長期負(fù)荷預(yù)測 226
13.4.4 算例分析 227
13.4.5 總結(jié) 230
13.5 基于城市化特性的飽和負(fù)荷預(yù)測 230
13.5.1 基于城市化特性的飽和負(fù)荷預(yù)測建模思路 231
13.5.2 城市化要素主成分提取 232
13.5.3 主成分與負(fù)荷序列基頻分量提取 232
13.5.4 飽和負(fù)荷預(yù)測實(shí)現(xiàn) 233
13.5.5 算例分析 234
13.5.6 總結(jié) 238
參考文獻(xiàn) 238
第14章 不確定條件下智能電網(wǎng)源網(wǎng)荷協(xié)調(diào)規(guī)劃 241
14.1 概述 241
14.2 不確定因素分析 241
14.3 不確定條件下規(guī)劃模型 242
14.3.1 不確定參數(shù)在約束條件中 245
14.3.2 不確定參數(shù)在目標(biāo)函數(shù)中 246
14.4 計(jì)算復(fù)雜度分析 248
14.5 算例分析 256
14.5.1 原始數(shù)據(jù)與參考系統(tǒng) 256
14.5.2 結(jié)果分析 258
參考文獻(xiàn) 265
第15章 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)用于智能電網(wǎng)評(píng)估 267
15.1 智能電網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系 267
15.2 大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)評(píng)估的應(yīng)用 268
15.2.1 智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)特征 268
15.2.2 研究方法 269
參考文獻(xiàn) 269
附錄 271