本書(shū)主要介紹了模式識(shí)別的基本概念與算法,全書(shū)分為11章,內(nèi)容包括:模式識(shí)別概述、模式的表示、*近鄰分類(lèi)器、貝葉斯分類(lèi)器、隱式馬爾可夫模型、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、組合分類(lèi)器、聚類(lèi)方法等。希望本書(shū)有助于讀者更好地理解模式識(shí)別技術(shù)以及該技術(shù)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的重要作用。本書(shū)包含了大量的工作實(shí)例，安排了適量的練習(xí)，提供了豐富的延伸閱讀材料。希望每一位讀者都能從中受益。