《深入OpenCV Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)》以在Android 平臺(tái)上開(kāi)發(fā)OpenCV 應(yīng)用為重點(diǎn)，詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的理論及其在移動(dòng)平臺(tái)的應(yīng)用�！渡钊隣penCV Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)》由淺入深，囊括了從基本的開(kāi)發(fā)環(huán)境部署，到基礎(chǔ)的圖像處理算法，再到目標(biāo)檢測(cè)、人臉檢測(cè)、目標(biāo)追蹤、圖像拼接等高級(jí)圖像分析技術(shù)，以及用于圖像分類(lèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法等各方面的知識(shí)。
《深入OpenCV Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)》雖然篇幅不多，但內(nèi)容十分豐富，從理論到實(shí)踐，從精辟的數(shù)學(xué)公式到翔實(shí)的源代碼，從系統(tǒng)的算法解釋到實(shí)用的編程技巧，完全能夠滿(mǎn)足讀者從入門(mén)到進(jìn)階的求知需要�！渡钊隣penCV Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)》適合于有一定Java 和Android 開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，并對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)感興趣的入門(mén)讀者，亦可作為從事Android 圖像編程的開(kāi)發(fā)人員，以及熟悉OpenCV 開(kāi)發(fā)并有意一試身手的編程愛(ài)好者的參考手冊(cè)。
掌握在Android平臺(tái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的藝術(shù)，開(kāi)發(fā)穩(wěn)健、高效的應(yīng)用！
◎理解如何利用OpenCV處理圖像
◎利用多種高水準(zhǔn)的特征匹配算法在圖像和視頻中檢測(cè)特定目標(biāo)，比如SIFT、SURF和ORB
◎執(zhí)行圖像變換，例如改變顏色、空間、縮放，以及應(yīng)用高斯模糊等濾波器
◎用移動(dòng)電話(huà)的攝像頭與現(xiàn)實(shí)世界交互
◎在OpenCV Android編程當(dāng)中探索人臉檢測(cè)、目標(biāo)檢測(cè)和圖像拼接
◎利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建更智能的應(yīng)用
◎?qū)W會(huì)調(diào)試程序，并理解數(shù)據(jù)的內(nèi)部存儲(chǔ)方式，以便創(chuàng)造*優(yōu)的定制算法
Salil Kapur，Microsoft 軟件工程師，在位于彼拉尼（Pilani）的博拉理工學(xué)院（BirlaInstitute of Technology and Science）獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)士學(xué)位。
他對(duì)編程充滿(mǎn)熱情，并滿(mǎn)懷激情不斷嘗試新技術(shù)。他的興趣領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、網(wǎng)絡(luò)和可擴(kuò)展系統(tǒng)。他也是一位開(kāi)源愛(ài)好者，對(duì)諸如SimpleCV、BinPy 和Krita 等庫(kù)都有所貢獻(xiàn)。
在工作之余，他把大部分時(shí)間都花在Quora 和Hacker News 上。他愛(ài)好籃球和極限飛盤(pán)。他的聯(lián)系方式是salilkapur93@gmail.com。
Nisarg Thakkar，軟件開(kāi)發(fā)者，可以稱(chēng)得上是技術(shù)狂熱者。他主要用C++和Java 編程，對(duì)Android 應(yīng)用開(kāi)發(fā)和基于OpenCV 的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。他對(duì)OpenCV項(xiàng)目也做出了貢獻(xiàn)，并且在閑暇之時(shí)參與其開(kāi)發(fā)工作。他的興趣領(lǐng)域是立體視覺(jué)、虛擬現(xiàn)實(shí)，還有將Android 平臺(tái)用于非商業(yè)性項(xiàng)目，以幫助無(wú)法承擔(dān)傳統(tǒng)解決方案的開(kāi)發(fā)者。
在大學(xué)期間，他曾是移動(dòng)應(yīng)用俱樂(lè)部的Subcoordinator，也是兩個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的共同發(fā)起人。這兩個(gè)項(xiàng)目都是他與朋友們合作開(kāi)發(fā)的，其一為賓館開(kāi)發(fā)Android 應(yīng)用，另一項(xiàng)目至今仍致力于為Android 平臺(tái)開(kāi)發(fā)更優(yōu)秀的聯(lián)系人管理應(yīng)用。
Nisarg Thakkar 目前就讀于彼拉尼的博拉理工學(xué)院K. K. Birla Goa 校區(qū)，預(yù)計(jì)于2016年5 月獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)榮譽(yù)工學(xué)學(xué)位。他的聯(lián)系方式是nisargtha@gmail.com。
岳翰，網(wǎng)名John Hany，現(xiàn)居成都，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)研究者，技術(shù)博客博主。他對(duì)編程充滿(mǎn)熱情，總是很興奮地嘗試新技術(shù)。他的興趣領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、網(wǎng)絡(luò)和可擴(kuò)展系統(tǒng)。
目錄
1 為圖像添加效果 1
入門(mén) 1
部署OpenCV 2
在OpenCV中存儲(chǔ)圖像 4
OpenCV中的線性濾波器 5
均值模糊方法 7
高斯模糊方法 13
中值模糊方法 14
創(chuàng)建自定義核 16
形態(tài)學(xué)運(yùn)算 17
閾值化 20
自適應(yīng)閾值 21
小結(jié) 22
2 檢測(cè)圖像的基本特征 23
創(chuàng)建應(yīng)用 23
邊緣和角點(diǎn)檢測(cè) 28
高斯差分技術(shù) 28
Canny邊緣檢測(cè)器 31
Sobel算子 33
Harris角點(diǎn)檢測(cè) 36
霍夫變換 37
霍夫直線 38
霍夫圓 40
輪廓 41
項(xiàng)目――檢測(cè)圖像中的數(shù)獨(dú) 43
小結(jié) 45
3 檢測(cè)目標(biāo) 47
特征是什么？ 47
尺度不變特征變換 49
理解SIFT的原理 49
OpenCV中的SIFT 58
匹配特征與檢測(cè)目標(biāo) 60
暴力匹配器 61
基于FLANN的匹配器 61
匹配點(diǎn) 62
檢測(cè)目標(biāo) 66
加速穩(wěn)健特征 66
SURF檢測(cè)器 67
SURF描述子 68
OpenCV中的SURF 70
ORB 71
oFAST：FAST關(guān)鍵點(diǎn)定向 72
rBRIEF：旋轉(zhuǎn)可知的BRIEF 73
OpenCV中的ORB 75
BRISK 75
尺度空間關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè) 76
關(guān)鍵點(diǎn)描述 77
OpenCV中的BRISK 79
FREAK 80
視網(wǎng)膜采樣模式 80
由粗到精的描述子 80
跳視搜索 81
方向 81
OpenCV中的FREAK 81
小結(jié) 82
4 深入目標(biāo)檢測(cè)：級(jí)聯(lián)分類(lèi)器 83
級(jí)聯(lián)分類(lèi)器簡(jiǎn)介 83
Haar級(jí)聯(lián)分類(lèi)器 84
LBP級(jí)聯(lián)分類(lèi)器 85
用級(jí)聯(lián)分類(lèi)器檢測(cè)人臉 86
HOG描述子 94
項(xiàng)目――快樂(lè)相機(jī) 97
小結(jié) 98
5 追蹤視頻中的目標(biāo) 99
光流法 99
Horn?Schunck方法 100
Lucas?Kanade方法 101
在Android上查看光流場(chǎng) 104
圖像金字塔 110
高斯金字塔 111
拉普拉斯金字塔 113
基本的二維變換 120
全局運(yùn)動(dòng)估計(jì) 121
Kanade-Lucas-Tomasi追蹤器 124
查看OpenCV中的KLT追蹤器 124
小結(jié) 126
6 利用圖像對(duì)齊和拼接 127
圖像拼接 127
特征檢測(cè)和匹配 128
圖像匹配 129
光束法平差 131
自動(dòng)全景校直 132
增益補(bǔ)償 133
多頻段融合 134
用OpenCV進(jìn)行圖像拼接 134
小結(jié) 145
7 OpenCV機(jī)器學(xué)習(xí)使應(yīng)用煥發(fā)生機(jī) 147
光學(xué)字符辨識(shí) 147
k-最近鄰算法用于OCR 148
支持向量機(jī)用于OCR 158
求解數(shù)獨(dú) 160
識(shí)別數(shù)獨(dú)中的數(shù)字 160
小結(jié) 162
8 疑難解答和最佳實(shí)踐 163
錯(cuò)誤排除 163
權(quán)限錯(cuò)誤 163
用Logcat調(diào)試代碼 166
最佳實(shí)踐 167
在Android中操縱圖像 168
在多個(gè)Activity之間操縱數(shù)據(jù) 170
小結(jié) 172
9 開(kāi)發(fā)一個(gè)文檔掃描應(yīng)用 173
讓我們開(kāi)始吧 174
算法 176
在Android上的實(shí)現(xiàn) 177
小結(jié) 188
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